Redis是一个开源的内存数据库，它支持多种数据类型，其中之一就是有序集合（sorted set，简称zset）。有序集合是一种可以存储多个不重复元素，并且每个元素都有一个分数（score）来表示其排序位置的数据结构。有序集合可以用来实现排行榜、优先队列、时间轴等功能。
Redis的zset底层数据结构是由两个部分组成的：一个是跳表（skiplist），另一个是字典（dict）。跳表是一种可以快速查找、插入和删除元素的有序链表，它通过在链表中增加多级索引来提高效率。字典是一种可以根据键值对来存储和访问数据的哈希表，它可以实现O(1)的时间复杂度。
跳表和字典之间是如何关联的呢？其实，它们存储了相同的数据，只是以不同的方式组织。跳表中的每个节点都包含了一个元素和一个分数，按照分数从小到大排序。字典中的每个键值对都是元素和分数的映射，按照元素的哈希值散列。这样，我们就可以利用跳表来实现按照分数范围或者排名范围来获取元素的操作，也可以利用字典来实现按照元素来获取或者更新分数的操作。
举个例子，假设我们有一个有序集合，它包含了以下四个元素和分数：
| 元素 | 分数 |
那么，它在底层数据结构中的表示如下：
从图中可以看出，跳表中有四个节点，每个节点包含了元素和分数，并且按照分数从小到大链接。跳表还有两级索引，每个索引节点都指向下一层节点或者后继节点。字典中有四个键值对，每个键值对都是元素和分数的映射，并且按照元素的哈希值散列。
如果我们想要获取分数在15到35之间的所有元素，我们可以通过跳表来实现。首先，我们从最高层索引开始，找到第一个小于等于15的节点（A），然后向下移动到下一层索引，找到第一个大于15的节点（B），然后向右移动到下一个节点（C），再向下移动到原始链表，找到第一个大于35的节点（D），然后向左移动到前一个节点（C）。这样，我们就找到了B和C两个元素。
如果我们想要获取C元素对应的分数，我们可以通过字典来实现。首先，我们根据C元素的哈希值来定位到对应的槽位，然后遍历该槽位的链表，找到键为C的键值对，然后返回其值（30）。
通过这种方式，Redis的zset底层数据结构可以实现高效的有序集合操作，同时也节省了内存空间。当然，这种数据结构也有一些局限性，比如在插入或者删除元素时，需要维护跳表的索引结构，这会增加一些开销。另外，跳表和字典都是动态分配内存的数据结构，这可能会导致内存碎片的问题。因此，在使用有序集合时，我们需要根据实际的场景和需求来权衡其优缺点。