Redis是一个开源的、基于内存的、支持多种数据类型的键值数据库。在Redis中，有一种数据类型叫做有序集合（sorted set），或者简称为zset。zset是一种可以存储多个成员和分数（member-score）对的集合，其中每个成员都是唯一的，而分数则是一个浮点数，用来表示成员的排序权重。zset可以对成员按照分数进行升序或降序排列，也可以根据分数或者成员的范围进行查询。zset是Redis中最强大和灵活的数据类型之一，它可以用来实现很多复杂的功能，比如排行榜、延时队列、时间轴等。
那么，zset是如何实现这些功能的呢？zset的底层数据结构是什么呢？本文将从两个方面来介绍zset的内部原理：跳跃表（skiplist）和字典（dict）。
跳跃表是一种基于链表的数据结构，它可以在平均O(logN)的时间复杂度内完成插入、删除和查找操作，其中N是跳跃表中的节点数量。跳跃表由多层链表组成，每一层链表都包含了一部分或者全部节点，并且按照分数从小到大排序。每个节点都有一个指针数组，用来指向下一层链表中的后继节点。每个节点在每一层链表中出现的概率都是随机的，这样可以保证跳跃表的平衡性和效率。跳跃表可以通过从最高层开始，逐层向下查找目标节点或者范围来实现快速的排序和查询。
字典是一种基于哈希表的数据结构，它可以在平均O(1)的时间复杂度内完成插入、删除和查找操作。字典由一个数组和多个链表组成，数组中每个元素都是一个指针，指向一个链表的头节点。链表中每个节点都包含了一个键值对，其中键就是zset中的成员，值就是zset中的分数。字典通过将键进行哈希运算，然后根据哈希值找到对应的数组索引，再遍历链表来实现快速的查找和修改。
zset使用跳跃表和字典两种数据结构来存储和操作数据，它们各自有各自的优势和劣势。跳跃表可以实现有序性和范围性，但是占用更多的空间和时间；字典可以实现唯一性和高效性，但是无法保证顺序。zset通过将两者结合起来，达到了最佳的平衡点。当我们需要对zset进行排序或者范围查询时，我们可以使用跳跃表。