0x00前段时间高考不是刚结束吗。每年高考一结束，如何选择专业、如何填报志愿就成了热门话题。去年，我帮家乡两个亲戚的孩子介绍了志愿者，今年也接到了家乡几位叔叔阿姨的电话。父母比孩子更着急，他们也进行各种询问和研究。去年，一个去了计算机专业，一个去了师范学校。估计家里的两个孩子今年也要补电脑（或相关），学理科。当然，这并不是说我推荐他们填电脑。个人一直觉得兴趣很重要，但是当问到对专业有没有兴趣时，我说没有明确的目标，希望能填一份热门的工作。更何况现在网络这么发达，孩子们可以自己去查，而且他们也知道这几年电脑很流行，然后也会详细调查一些与电脑有关的情况。孩子关心的是能不能学好，父母关心的是能不能找到好工作。但我建议说去争取，保持稳定，并保证安全。能冲进计算机相关专业当然没问题，但如果考不上，那通信/电子也不是不可以，有保障。0x01对于我们这些普通家庭的理科生来说，我还是觉得工科是一个友好的选择。没有太高的障碍。如果你有技术，你就会有机会。学完最实用的技术，就可以近距离接触了。只要是对学习感兴趣，一般选择这个是没有问题的。当然，这个兴趣并不是说一定要特别浓，有时候不讨厌也是一种兴趣。尤其是计算机相关专业，这几年确实在工程领域名列前茅。首先，大家都知道工资高。稍微好点学校的应届毕业生，毕业后在北上广深拿几十块年薪基本没问题。所以学习计算机必须能够满足我们生活工作、养家糊口以及对未来美好生活的向往。盘点了一下自己熟悉的同学，通信/电子/计算机都还行。所以，选择计算机专业确实更迎合市场。还有一个，个人感觉计算机的学习门槛好像不高。一般来说，理科出身，有点逻辑思维，一般都能学好。再说计算机的学习资源不是太多，开源的世界也很丰富，网上都能找到。没有明显的学习障碍，用电脑就可以学习。而且付出和回报是成正比的，我不拼别的，只看技术。所以可能就是因为这些各种各样的原因，现在报电脑的人太多了，这叫火。除了高考志愿填计算机的，还有转专业转计算机的，考研跨机考的，工作后转计算机的，甚至谁在培训班培训电脑……所以我也会告诉他们，压力和竞争并不重要。小朋友们，做好心理准备吧。0x02说到试卷，从最常见的两点可以看出，一是考研，二是求职面试的难度。我想很多朋友可能都亲身体验过。现在考研不仅仅是计算机，所有热门的工科专业压力都很大。我们考研考了多少分？300出头，就可以上学了。现在来看，比较好的学校的计算机相关专业，400分大神大战，报考的人也很多，高手也很多。并谈论工作面试。以前就是背八股作文，然后刷题，找个像样的工作没问题。什么是八股文？可以背一下，比如什么OOP特性，接口和抽象类的区别，hashmap的原理，List和Set的区别，Java运行时内存区域，Get和Post请求，三次握手和四次挥手、OS页面置换算法……等等，大家可能也都背过了。然后刷题。那时候我们做完Offer上的40、50题就可以保证底线了。我记得当时LeetCode好像没有现在那么多题。但是站在现在，看看面试问的是什么。问底，深入骨髓。像JVM底层原理，JVM调优实践，JDK源码，JUC并发，锁实现原理，数据库底层原理，索引优化，SQL调优，Spring源码，各种框架机制，然后还有什么集群，分布式锁，缓存一致性...以及其他问题也经常被问到。然后是项目。要么挖到底，最后是底层原理，像上面那样，要么往上走到架构层面，比如架构设计、框架选择、链路设计、架构扩展……等等。除了这些，还有手撕算法题。现在LeetCode找工作不用几百题了。恐怕连笔试都很难找到感觉。面试过的朋友一定有感受。所以现在自学，包括面试准备，真的不是说你就可以背八股文章，可以用SpringBoot，SpringCloud。刚才讲了两个比较有价值的方面：要么是底层原理：操作系统底层原理、底层JVM、底层框架、算法原理、对源码的理解和掌握……要么是架构思维：架构设计的能力，框架的选择与比较，链接的设计与把握，架构的扩展与扩展……而这些一般都是需要去了解和实践的。而且，我明显感觉到身边应届毕业生的计算机素养普遍都很高。不管是面试的时候，还是下班后观察身边的一些新人。除了对计算机的思考非常好，学东西很快之外，他还非常年轻有活力，这是无可匹敌的。所以基于这些，我也会告诉家里填志愿的小朋友，随波逐流、无脑梭哈电脑是不行的。想要申请，首先要有心理准备，能够承受压力，其次要对这个东西有一点兴趣（至少不讨厌），最后要有强大的自我-学习能力和习惯，不然就算进去了也是很痛苦的。0x03接下来的问题是关于编程的难度？这是我家乡几位同学最近在研究专业时共同提出的一个问题。编程难吗？其实我真的不知道怎么回答这个问题。个人觉得计算机的学习门槛应该不高。都是理科生，平时有点逻辑思维就可以了。当然这里说的不是那种学到极致的天才选手，我们说的是从普通发展的角度来学习。以最常见的编程工作为例。它对人的思维能力有一定的要求。其实简单的理解差不多就是分析问题，然后抽象出要素，最后建立模型的思考过程。如果你觉得编程难，或者代码难入手，那么很有可能是这种思维方式还没有形成。说明首先可能是基础有待加强，另外就是锻炼可能还不够，还没有突破门槛。尤其是加入工作后，我做的那些系统和各种业务。其实说白了就是把每一个实际的需求进行抽象和建模，用合适的数据结构和算法流程来表达，然后辅助一些框架或者工具用编程语言来描述，然后通过一系列处理，最后由计算机执行。先实现功能，把流程跑的顺畅，然后再考虑如何做的更快，如何做到更高的并发，如何更安全。我们可以回想一下，项目中的复杂系统往往并不是都这样演化的。因此，对于很多刚入职的年轻小伙伴来说，最头疼的问题之一就是刚加入团队，对实际项目还是陌生的。工程太大了，他们一时半会也看不懂。为什么？因为里面有很多演进迭代的过程，你没有看到。其实系统一开始并没有那么复杂，只是后来迭代了很多版本，改了很多东西，加了很多东西。这时候如果没有比较靠谱的迭代记录、文档、评论，确实难以理解，这是很正常的。所以这时候只能靠自己多问，多想，多了解，脉络/前后，从整体到部分，从部分到安排，只是反复来回摩擦，逐渐明白它。所以有时候想想，好像事情并没有那么复杂。但是你有没有想过，为什么现在的互联网开发界如此繁荣？尤其是我们梳理大数据和后端开发的知识点和学习路线的时候，涉及的技术点和框架太多了。其实仔细想想，它们往往是用来辅助的。它们的出现很多时候是为了处理企业级应用开发所面临的复杂性、代码质量、可测试性、可扩展性和可维护性等一系列问题。总之，都是为了更好的工程迭代。举个例子可能会更好理解。比如很多人使用Spring框架进行Java后端开发。其实我们写这些web服务的时候，完全可以不用Spring。也可以写得简单一点。这样，不同的人就会造出自己的轮子，包装自己的工具，包装自己的工具和方法。没有问题，可以满足要求。但此时，由于不同的人思维方式不同，习惯不同，能力不同，每个人写的代码可能参差不齐，质量参差不齐，很难达到企业级开发的代码质量和可靠性。关注。可测试性、可扩展性、可维护性和可迭代性。这样写的项目后期可能不好维护，长期迭代演进也没有办法。而这些框架内部使用了很多机制，实现了很多工具类、方法、流程，还规定了很多限制性的写法，暴露开发者或者暴露API，或者暴露接口……其实对某一个extent可以理解为提供了一个约束规划。你想用我的相框吗？能。那你就得遵守我这边的游戏规则（codingrules）。这不就是Spring的典型吗，IoC容器是用来做什么的？方便管理对象，然后还有很多方面，像编程，接口编程，声明式编程……等等，我们可以把它理解为一种限制性编程。只有这样，才能保证编写的代码在满足需求的同时，也便于测试、扩展、维护，甚至与其他技术集成，创造商业价值。不过写到这里，好像有点远了，时间不早了，有机会再说吧。后记另外，最近自己也花了不少心思整理自己的编程学习资源。均为纯肝制品，目录如下。内容GitHubhttps://github.com/rd2coding/Road2Coding已经收录，里面有6大编程方向+知识点整理的自学路线，我的简历，面试考点，几个硬核pdf笔记。还有我的程序员生活，欢迎star。整理不易，欢迎多多支持，下期见！
