2020年12月18日，为期三周的亚马逊re：Invent全球大会即将结束，亚马逊全球副总裁与首席技术官WernerVogels博士发表声明 在压轴演讲中，他分享了他对今年技术趋势的预测。
Werner也回顾了2018年，他表示2019年是如此不同，无论是公司还是政府机构都彻底改变了他们的工作和运作方式。
帮助我们应对巨大变化的是技术。
在线课程帮助孩子们继续教育，在线会议取代商务会议室、酒吧和咖啡馆的会议，在线视频让人们继续享受电影之夜，技术帮助人们养家糊口、教育孩子、在工作中协作，他们可以即使在家隔离也能自娱自乐。
快乐的。
2019年的疫情并没有让我们放慢脚步，反而加速了我们向数字世界的迈进。
在他看来，正是得益于这种加速的变化，这一年才将成为各种变化的发射台。
以下是他对明年及以后的预测。
1、在不久的将来，云将无处不在（2020年，云向边缘的推进将进一步加速）。
所有云功能都集中在数据中心的时代开始消失。
你会发现云应用可以帮助提高船舶在海上的性能，帮助飞机飞越天空，云应用可以嵌入汽车并进入家庭生活。
不仅是设备密集的数据中心，农村、野外、甚至空中和近地轨道都可以获得强大的云存储和计算能力。
云无处不在。
从AWS的角度来看，AWS部署了大量的云数据中心区域和接入点，让云技术更贴近全球客户。
AWSSnowball 已部署到夏威夷的火山两侧和南极洲的研究中心，以收集 PB 级的数据。
AWS Outposts 将云的覆盖范围扩展到客户的本地机房。
AWS Local Zones 通过在靠近客户需要的地方部署精心策划的云基础设施，帮助城市地区的客户快速缩小其繁琐的数据中心规模。
在厨房、健身房的自行车上，边缘设备可以通过 AWS IoT Greengrass 相互连接。
随着5G网络的扩展，运营商开始部署AWS Wavelength区域，以便5G终端上的应用程序可以充分利用5G网络的低延迟和高带宽。
当网络最远的地方能够高速连接到云时，伟大的事情将会发生。
当延迟被消除后，一些需要极低延迟的操作，从自动驾驶到自然语音处理和翻译，再到关键基础设施的主动管理，不再需要前往地球的遥远角落和中央服务器，而可以部署在最偏远的地点。
结果在需要的地方完成。
最后会发生什么？自动驾驶汽车成为现实，您可以开始与智能语音助手 Alexa 进行更自然的对话，工厂、家庭和办公空间变得更加高效和灵活。
而且，如果你喜欢玩游戏，无论你身在何处，都不用担心延迟影响你的游戏体验，并且可以最大限度地发挥你的游戏技巧。
云的概念从一个中心点延伸出来，进入人们的日常生活和工作环境。
越来越多原本运行在云端的软件将在它们周围运行，改善人们的生活，从医疗保健到交通、娱乐、制造等等。
2019年，云向边缘的推进将进一步加速。
2. 机器学习互联网（机器学习从云端延伸到边缘） 数据呈爆炸式增长。
如今，一小时内生成的数据比一整年生成的数据还要多。
未来三年将产生比过去 30 年更多的数据。
2016年，科研人员、制药公司、政府和医疗机构将所有资源投入到研发疫苗、新疗法等手段来帮助我们抗击疫情。
无论您是否是数据科学家，您都熟悉数据增长曲线。
我们需要处理大量数据的能力。
无论是医疗还是其他应用，处理所有这些信息的唯一实用方法是使用数据摄取和聚合工具，并结合机器学习模型来帮助我们理解它。
因此，毫无疑问，机器学习已成为2018年的主流。
机器学习历来都是计算密集型工作负载，只能在最强大的硬件上运行。
但随着软件和芯片技术的进步，这种情况正在改变。
通过结合 AWS 技术，适应边缘的软件和硬件可以比以往做得更多。
云继续向边缘推进，明年更多行业和政府机构将加速采用机器学习。
在制造业中，机器学习将被集成到生产线中，以实时检测生产异常情况。
在农业中，机器学习可以帮助农民更明智地利用土壤和水等宝贵资源。
在世界上以小农为主的地区，例如整个东南亚和非洲，将机器学习模型的使用推向新的应用领域并在更外围的地方收集数据将是革命性的，将帮助农民增加收成并帮助他们提高销售价格。
Werner说，他曾经拜访过东南亚一个叫HARA的AWS客户。
HARA 总部位于印度尼西亚雅加达，利用机器学习来分析来自东南亚数千名小农的数据。
人员和设备在田间收集数据，包括农场的季节性生长周期、种植农作物需要多少投入以及从中可以获得多少收入。
这一分析有助于农民获得合理的信贷。
随着冠状病毒大流行在世界各地爆发，HARA 正在利用其平台来确定哪里和谁最需要食物，将其与拥有食物的农民进行匹配，并找出两者之间的最佳物流。
COVID-19 大流行给人类带来了棘手的问题，但技术可以帮助解决这些问题。
机器学习不断扩展，机器对机器的连接将会爆炸式增长。
根据思科的年度互联网报告，互联网上只有 33% 的连接是机器对机器的连接。
如果您拥有 Echo 智能家居产品，或者正在关注汽车行业的快速增长，您应该已经看到即将发生的事情，即云连接传感器和设备的激增。
Werner预计，到2020年，这一比例将超过50%。
随着机器对机器的连接不断增加，更多的数据被注入到机器学习模型中，更多用于机器学习的定制芯片将会出现。
借助 AWS Inferentia，您可以降低机器学习的功耗和计算成本。
成本不断降低，性能不断提高。
越来越多的机器学习应用场景在边缘执行操作并在边缘构建新模型。
对于需要低延迟的应用程序来说，这是一项改变游戏规则的创新。
现实生活中的例子是今年席卷澳大利亚丛林或美国西海岸的山火。
未来，在边缘设备上运行的机器学习模型可以根据历史火灾状况逐秒模拟地面当前状况，从而帮助人们预测火灾危险，而无需返回中央数据中心。
边缘设备生成的数据可以帮助救灾机构预防和扑灭火灾，让我们能够在世界各地看到更准确、更快速版本的“今日火灾风险”提醒。
如上所述，机器学习应用于医疗保健领域，为最需要的人提供食物，并应对野火等气候变化的影响。
技术和专家与政策制定者和社区合作可以对人们周围的世界产生积极影响。
三年后，图像、视频和音频的表达能力将超越文字。
几年前，在《连线》杂志上的一篇文章中，Werner谈到了声控计算的迅速崛起以及允许人类以更自然的方式使用它们的新兴用户界面。
与机器沟通，人与人沟通。
随着这一趋势进入2000年代及以后，Werner认为键盘将继续衰落并逐渐被淘汰。
过去一年，全球疫情将人们与外界隔绝，人们越来越多地通过音频、视频和图像进行交流。
随着人们越来越多地使用多媒体进行交流，屏幕上产生的文本量相对减少。
平均而言，Twitter 上每天 80% 的消息包含图像或视频，或者仅包含图像或视频。
今年夏天，Twitter 开始为 iOS 用户推出音频推文，进一步明确了这一趋势。
成本的迅速下降和在云中存储数据的能力促成了这一趋势。
企业需要与客户保持联系，必须敏锐地意识到这些习惯的变化。
客户将不再依赖键盘、鼠标或其他机械手段与企业产品和服务交互。
因此，企业应该探索摆脱键盘并转向更自然的用户界面。
Alexa 允许客户使用语音在亚马逊购物，它的采用令人兴奋。
向更自然的沟通方式的转变也使得服务和信息的获取更加公平。
对于那些从未学过读写的人来说，声音可能是他们获取信息的唯一方式。
例如，在加纳，Cow Tribe 公司通过简单的语音命令向牧民分发疫苗、饲料和兽医。
无法操作触摸板或键盘的残疾人可以使用语音让屏幕显示去年夏天的照片，从附近的餐厅订购食物，或者让智能扬声器给孩子打电话。
此外，Twitter和其他地方的所有视频、音频和图像都将成为可以提供新见解并产生新产品和服务的数据源。
以音乐为例。
随着人们转向数字音乐，音频已成为分析数据的来源，不仅可以播放您最喜欢的歌曲，还可以帮助您跟踪趋势并发现新艺术家；结合音乐的历史、流派和艺术家，将音乐与情绪、演讲片段或地点相匹配。
2020年及以后，从社交平台到业务运营，音频、视频和图像的使用将继续取代文本，而云技术将在满足这一需求方面发挥重要作用。
4. 技术将改变现实世界，就像它改变数字世界一样。
近年来，社会隔离已经闯入人们的生活。
隔离让人们有机会审视和重新思考我们的城市如何运作、如何呼吸以及如何流动。
我们生活和工作的许多地方都是建立在几十年前（或几百年前，取决于你居住的地方）的假设之上的，这些假设不再成立，或者在这场全球大流行期间。
表现不佳。
借助先进的数据分析，人们将开始思考如何更好地设计城市，实现社会隔离，而又不会感到彼此疏远。
这将是数字世界和物理世界的真正融合。
例如，利用先进的数据分析和机器学习，城市可以分析人流并了解行人在不同情况下如何走动、进入体育场、杂货店和地铁站。
多年来，购物中心一直在使用这项技术来分析特定时间的人流量，让人们在最佳时间通过广告或促销标志。
添加机器学习模型使我们能够在瓶颈和危险点发生之前进行预测。
我们可以预测每小时的行人流量，并提供夏季旅游季节或冬季流感季节的安全通勤建议。
想象一下，一个博物馆可以利用这些技术快速了解如何最好地放置艺术品，更好地设计浴室入口和出口，防止人们相互碰撞，并保持安全的社交距离。
现实世界的另一个巨大转变将在更大程度上反映在金融领域，人们口袋里的现金正在迅速消失。
冠状病毒大流行带来的最大变化之一是无现金支付的兴起。
世界各地的一些酒吧和餐馆开始禁止现金。
新的在线支付平台正在兴起，其业务建立在云端。
以区块链为例，底层的加密和账本系统（区块链是去中心化的电子账本系统）是基于云端的。
这样的支付方式将会越来越多，世界将进一步加速数字技术的采用，以取代已经使用了几个世纪的旧支付方式。
5. 远程学习在教育领域赢得了一席之地。
在过去的几年里，几乎每个行业都发生了根本性的变化。
教育是唯一的例外。
大多数教育机构的运作方式仍然和很多很多年前我上学时一样。
没有什么不同。
尽管 Coursera 等在线课程项目或 Chegg 等在线服务正在慢慢改变教育教学方式，但新冠肺炎 (COVID-19) 疫情让教育界经历了比几乎任何其他行业更快且不可逆转的重塑。
Werner说，他最近与波兰华沙的一些高中生交谈，他们正在使用社交学习网站Brainly完成作业，并通过在线课程互相帮助。
疫情期间，绝望的家长希望确保自己的孩子真正在新的远程教育环境中学习，因此像Brainly这样的在线学习工具应运而生并爆发式增长。
在大流行期间，技术在儿童教育方面发挥了巨大作用。
明年，当远程学习被证明是有效的并且对某些人来说可能是更好的选择时，远程学习将在教育中发挥更加积极和持久的作用。
另一个很好的例子是 Black Girls Code (BGC) 创始人 Kimberly Bryant 的一个项目。
与所有教育工作者一样，Kimberly 在疫情期间只能在线为 7 至 17 岁的女孩提供计算机科学课程。
过去，BGC的教室每年只能容纳1000名左右的学生，但今年春天短短一个月的时间，学生人数几乎达到了全年的一半，其中有来自世界各地的女生加入。
Kimberly 表示，BGC 将不再仅限于面对面的活动，她已经看到了自己可以达到的规模以及可以帮助来自世界各地的更多女孩。
今年的大流行以及其他明显的变化迫使人们适应。
但在线课程的重要性不仅仅需要全球健康危机才能实现。
随时选择远程教育（和工作）意味着孩子们生病时可以留在家里上课，而不会落后于同学。
如果根本没有学校可以上学，只要有互联网，至少可以获得某种形式的教育。
毫无疑问，孩子们应该被送回教室，让他们面对面互动，但仍然可能会有其他事件的干扰。
远程课堂让学校教学系统和学生能够灵活应对各种突发事件，确保无论疫情、天灾、人祸，学习不中断。
6.小型企业正在竞相迁移到云，东南亚和撒哈拉以南非洲地区将成为领跑者。
2018年及以后，一个巨大的变化是，小型企业开始使用先进的云技术来服务客户。
将会出现一大批优秀的技术和服务提供商来服务这些小企业。
技术将帮助小型企业做所有事情，从启动聊天机器人来回答常见问题，到在几分钟内准备好运行的超级简单 CRM 系统。
小型企业可以享受复杂架构和应用程序的好处，而无需投入时间和金钱来构建它们。
实现这一目标是由无处不在的云驱动的。
在过去的一年里，大多数小企业都经历过，在很多情况下，利用技术的能力可以决定企业的生死。
很少有人知道，美国只有 47% 的中小企业拥有自己的网站，而且这个数字预计将在 2019 年增长。
从全球来看，印度尼西亚、菲律宾、泰国和越南等东南亚国家以及非洲的肯尼亚、尼日利亚和南非预计将引领这一趋势。
多年前，Werner花了很多时间在世界各地与客户交谈，聆听他们利用技术克服挑战的故事。
在这些领域，他看到了中小企业的巨大潜力，并从他们的故事中受到启发。
在撒哈拉以南非洲地区，90%的公司都是小企业，占GDP的40%，经济价值10亿美元。
小微企业占东南亚国家一些重要产业的99%，主要集中在旅游业和手工业。
目前，这些国家的网络普及率位居全球前列。
即使周围的世界处于封锁状态，这些小微企业仍然可以通过互联网与外界进行交易。
以印度尼西亚的 Warung Pintar 餐厅为例。
该公司通过云连接食品店，将技术服务与小型企业结合起来。
在印度尼西亚、东南亚和世界其他地方，您可以找到这些街头小吃摊和小杂货店，它们通常是单独经营的，在那里您可以购买冷饮、零食并为手机充电。
Warung Pintar 商店提供所有这些功能，只是商店及其运营连接到云。
Warung Pintar 的小店经营者可以通过一个亮黄色的小盒子实现库存管理和跟踪、销售分析、无现金支付、WIFI 连接等。
过去，这些小店的成功仅仅依靠路边的交通。
现在小店主可以开始了解和培养他们的客户群了。
过去，他们主要依靠直觉来采购库存、采购商品。
现在他们可以分析和了解什么是最有利可图的销售以及什么商品只是占用空间。
随着这些小企业将其独特的做法和独特的商品推向世界，它们可能会颠覆发达国家的许多商业惯例。
它们既没有传统技术的包袱，也没有固有思想的束缚，因此其发展空间广阔、无限。
7年后，量子计算将蓬勃发展。
一次又一次的事实证明，一旦最先进、最复杂的技术得到普及，并让公众买得起、可以使用、可以理解，就会发生巨大的变化。
在 2018 年 re:Invent 大会上，AWS 推出了 Amazon Braket，这是一项完全托管的量子计算服务，旨在帮助研究人员和开发人员加速研究并发现量子计算的潜力。
在 2017 年，AWS 向所有人提供了这项服务。
在 Amazon Braket 之前，量子计算硬件仅供世界顶级研究机构或财力最雄厚的公司使用。
现在，任何人都可以以低至 0.30 美元的价格使用量子机器。
毫无疑问，这种深奥的计算还处于早期阶段，但这正是 Braket 的观点。
在这个发现时期尤为重要的是让尽可能多的人参与到量子计算领域。
随着公司和机构开始尝试性地尝试量子技术，这种专业知识开始走出学术界，围绕量子未来的各种商业计划、产品和服务的原型将陆续出现。
这也是Braket从实验室走向应用的方式。
正如我们看到的，随着机器学习的发展，当软件生态能够真正服务于硬件时，就会出现成千上万的应用程序。
在未来十年左右的时间里，量子计算将改变许多领域，例如化学工程、材料科学、药物发现、投资组合优化、机器学习等，但前提是越来越多的人现在开始设想这个未来。
只有一路走来，这些改变才能实现。
鉴于AWS拥有让先进的云技术变得人人都买得起、使用和理解的经验，Werner相信2020年将是量子计算开始蓬勃发展的一年。
8.云技术将在太空取得最大进步。
Werner表示，为了让科技发挥其潜力，帮助世界各地的人们过上更好的生活，我们环游世界，我们应该去世界上空。
2019年，我们推出AWS Ground Station卫星地面站服务。
该服务使客户能够控制卫星通信、处理数据和规模运营，而无需担心构建或管理地面站基础设施。
这项服务已经取得了很好的成果，但我们认为这仅仅是一个开始。
我预测，2020 年及以后，太空将是我们在云技术方面取得最大进展的领域。
卫星数据的获取和处理现在可以帮助研究人员跟踪冰川退缩、海事机构保护脆弱的海洋保护区以及农学家更准确地预测粮食供应。
与此同时，一些初创公司正在探索利用太空开发新一代快速、安全的网络。
通过让每个开发人员都能负担得起空间，我期待看到这些创新成为现实，帮助每个人成长和成功。