当前位置: 首页 > Linux

互联网商业数据分析

时间:2023-04-06 20:51:32 Linux

├─00。《课程简介》│01.Studyplan.doc│├─00.《恭喜,数据课即将开课》│01.卜勉老师有话要说.doc│02.学习不孤单!看看学长学姐们怎么说!.doc│├─01.《课程介绍》│01.课程介绍.doc│01.课程介绍.mp4│02.如何用数据指导业务?.doc│02.如何用数据指导业务?.mp4│03.本课程能解决什么问题?.doc│03.本课程能解决什么问题?.mp4│├─02.[Module1](Part1)IndicatorModeling│01.ModuleIntroduction.doc│02.Overview:IndicatorModeling.doc│02.Overview:IndicatorModeling.mp4│03.UnderstandingCommonDataIndicators.doc│03.了解常用数据indicators.mp4│04.1.1DAU&MAU.doc│04.1.1DAU&MAU.mp4│05.1.2如何定义new?.doc│05.1.2如何定义new?.mp4│06.1.3如何理解保留?.doc│06.1.3如何理解保留?.mp4│07.1.4频道的来源呢?.doc│08.2.1PV、UV、转换率、访问深度.doc│08.2.1PV、UV、转换率、访问深度.mp4│09.2.2访问时长.doc│09.2.2访问时长.mp4│10.2.3BounceRate.doc│10.2.3BounceRate.mp4│11.3业务相关数据指标.doc│11.3业务相关数据指标.mp4│12.总结:没有绝对的对错,只求相互认可。mp4│13.《行动1》数据指标概念考察.doc│├─03.[模块一](二)指标建模4│01.Step1拆解业务模块.doc│01.Step1拆解业务模块.mp4│02.Step2确定模块类Type.doc│02.Step2判断模块类型.mp4│03.Step3根据模块类型选择数据索引.doc│03.Step3根据模块类型选择数据索引.mp4│04.案例:iMoney数据索引选择.doc│04.案例:iMoney数据指标选择.mp4│05。案例:闲鱼数据指标选择.doc│05.案例:闲鱼数据指标选择.mp4│06.案例:土巴兔(早期)数据索引Selection.doc│06。案例:土巴兔(早期)数据索引选择.mp4│07.Summary.mp4│08。《作品2》产品索引选择.doc│├─04.[模块二](第一部分)数据工具5N│01.模块指南.doc│02.概述:数据工具.mp4│03.1如何选择合适的数据工具.doc│03.1如何选择合适的数据工具.mp4│04.1.1按业务划分core.doc│04.1.1按业务划分core.mp4│05.1.2按公司阶段划分.doc│05.1.2按公司阶段划分.mp4│06.总结:选择数据业务需求工具.doc│06.总结:根据业务需求,选择数据工具.mp4│07.2掌握常用数据分析“套路”.doc│07.2掌握常用数据分析“套路”.mp4│08.2.1统计统计:quickverification.doc│08.2.1计数统计:QuickVerification.mp4│09.2.2流量导向:渠道依赖.doc│09.2.2流量导向:渠道依赖.mp4│10.2.3内容导向:质量第一.doc│10.2.3内容导向:质量第一.mp4|:成为数据工具大师.doc│13.Minor结语:成为数据工具大师.mp4│14.总结.mp4│15.《作业3》借助data.doc多角度观察业务│├─05.【模块2】(下)数据处理-│01.模块指南.doc│02.导入文本文档.doc│02.导入文本文档.mp4│03.Formatting—SimpleColumnarization.doc│03.Formatting—SimpleColumnarization.mp4│04.Formatting—ComplicatedColumnarization.doc│04.格式化-complexcolumnarity.mp4│05。数据清洗(过滤、排序、去重).doc│05.数据清洗(过滤、排序、去重).mp4│06.数据二次加工(以留存为例).doc│06.数据二次加工(以留存为例).mp4│07.快速展示:数据透视表.doc│07.快速展示:数据透视表。mp4│08.表格未显示:Excelcommoncharts.doc│08.表格未显示:Excelcommoncharts.mp4│09.数据可视化(CirclePacking,Beeswarm).doc│09.数据可视化(CirclePacking,Beeswarm).mp4│10.数据可视化(地理位置可视化借助高德地图).doc│10.数据可视化(地理位置可视化借助高德地图).mp4│11.5数据工具功能展示.doc│11.5数据工具精选functionsdisplay.mp4│12.《工作4》处理社区电商流量数据.doc│12.附件:《工作4》订单流_txt.zip│├─06.【模块三】基础数据分析│01.模块简介.doc│02.概述:数据分析.doc│02.概述:数据分析.mp4│03.如何进行比较分析.doc│03.如何进行比较分析.mp4│04.如何多维度拆解.doc│04.如何进行多维拆解.mp4│05.【案例】如何应对数据波动?.doc│05.【案例】数据波动如何应对?.mp4│06.漏斗观察分析方法.doc│06.漏斗观察分析方法.mp4│07.【案例】如何评估渠道质量,确定投放优先级?.doc│07.【案例】如何评估渠道质量,确定投放优先级?.mp4│08.分布分析方法.doc│08.分布分析方法.mp4│09.用户留存分析方法.doc│09.用户留存分析方法.mp4│10.【案例】功能内容上线,如何评价?.doc│10.【案例】功能内容上线后,如何评估?.mp4│11.《作业5》陌生人社交产品情况分析.doc│11.附件1.png+x6H;g4O6F│├─07.【模块四】高级数据分析│01.模块介绍.doc│02.用户画像分析方法.doc│02.用户画像分析方法.mp4│03.【案例】如何以高质量吸引新用户?.doc│03.【案例】如何优质吸新?.mp4│04.如何进行归因搜索.doc│04.如何进行归因搜索.mp4│05.【案例】如何精准操作推送?.doc│05.【案例】如何精准操作push?.mp4│06.路径挖掘分析方法.doc│06.路径挖掘分析方法.mp4│07.行为序列分析方法.doc│07.行为序列分析方法.mp4│08.【案例】如何协助产品设计?.doc│08.【案例】如何辅助产品设计?.mp4│09.【案例】羊毛党盛行,如何发现谁在偷窥?.doc│09.【案例】羊毛党盛行,如何发现谁在偷窥?.mp4│10.总结:返业数据分析.doc│10.总结:返业数据分析.mp4│11.《行动6》异常补贴活动,抓羊毛党.doc│└─08.【模块5)数据采集01.模块指南.doc02.概述:数据采集.doc02.概述:数据采集.mp403.数据埋点和数据根据需求文档.doc03.数据埋点和数据需求文档.mp404.明确埋点需求(想清楚).doc04.明确埋点需求(想清楚).mp405.形成需求文档(解释清楚)。doc05.需求文档的形成(解释清楚).mp406.三课_互联网数据分析实战教程_DRD(模板).zip06.数据采集实战.doc06.数据采集实战.mp407.其他类型数据采集方法.doc07.其他类型的数据采集方法.mp408.Summary:数据采集.doc08.Summary:数据采集.mp409.《功课7》豆瓣“图书视频文件”功能埋点设计.doc下载地址