本文经AI新媒体量子比特（公众号ID：QbitAI）授权转载，转载请联系出处。本周修复一个程序bug，月底提交论文初稿……听起来是不是很熟悉？没错，你可能也设置过这种Flag。但事实证明，只有Deadline永远是第一生产力，就连MIT的学生也不例外。KaleyBrauer，一位拥有博士学位的年轻女士。在麻省理工天体物理学，又一次把一堆待办事项推迟到下周，开始思考人生：我的预期生产力和实际生产力有多少差距？（我能拖延到什么程度？）她用了9个月记录了自己和团队成员（包括2个博士后、4个研究生和2个本科生）的拖延情况，共计559个任务，以及预计和实际完成时间.然后，她记录了对拖延的观察，写了一篇论文：《“我会在这周内搞定它”和其他谎言》（“I'llFinishItThisWeek”AndOtherLies）论文中，她用数据说话，给出了三个问题的答案：什么是最拖延的任务？拖延与学历有关？意识到拖延症后，你能想办法改善它吗？编程和码字最好在去掉必做项目（如听课、上课等）后拖拽，待办任务分为8类：编程、码字/写论文、阅读、管理任务、组织活动、演讲preparation,classicalHomework,这些其他任务，如果计划用1周时间完成，怎么会延迟呢？下图是团队成员原本计划在一周内完成任务的时间，但实际任务却花费了时间。显然，课堂作业的准时率最高；编程最低，准时率不超过20%。从具体统计来看，预计1周内完成的代码量，甚至可能长达……30周！即使是1周内可以写完的文档/论文，最多也拖到15周，还不到编程的一半。整体来看，每周只有53%的任务能按时完成，每项任务实际完成时间比预期多70%。其实，编程和码字这两个任务，正是大家认为“可以在短时间内完成”的。从下图来看，几乎100%的管理任务和演讲准备都可以按时完成，但是编程和码字按时完成的概率还是很低的。当然，整体的拖延情况其实并没有那么严重——编程/编码任务平均只需要1.5倍的时间。但是有2个编程和1个码字任务，用了预期时间的10倍才完成。那么，博士后是否比研究生和本科生更能掌控自己的时间呢？拖延与教育有关吗？结果表明这无关紧要。如下表所示，本科生更有可能在规定时间内完成任务。当然这也是因为本科生的任务，大部分都是有deadline的（比如课堂作业）。为什么研究生虽然比本科生学历高，但完成任务的时间却更多？从下图可以看出，本科生虽然编程很多，但是编码和写论文的任务比较少，也比较容易。三种学历中“论文+代码”占比最高的研究生，确实不容易在预期时间内完成任务。那么，如果我们意识到自己的拖延症，或者意识到自己能力的局限性，我们是否可以制定更好的计划呢？作者还统计了九个月中前三个月、中间三个月和最后三个月按时完成任务的概率。从下图来看，确实有点准。换句话说，随着时间的推移，每个人对自己的能力有了更准确的认识。但只有一点点……事实上，直到本文结束，统计的559项任务中仍有96项未完成（其中一半在编写代码）。也就是说，还有17%的任务仍在待办事项列表中。《Giveyourself1.5timestheprogrammingtime》一文的结论如下：如果你正在编程或编码，请准备好花费1.5倍的时间。不要指望老年人比你更好地计划他们的时间。不要指望快速提高你的效率。期限永远是第一生产力。但作者也表示，调查结果比她预期的要“好得多”，因为人们确实在做出改变。对于这篇论文，一位程序员表示，总体来说确实比较准确，但是有时候，编程时间长并不是因为拖延。毕竟需求总是在变化，工作时有中断，所以总体来说还是准确的。也有网友表示，预估时间不难，难的是根据突如其来的deadline来调整其他任务的所有时间。最后作者小姐姐也说了这篇愚人节发表的论文本身并不严肃，只是希望能让大家笑一笑。她的真实身份是计算天体物理学博士生。她的研究重点是星系的形成和早期宇宙的物理和化学性质。她获得了布朗大学物理系的理学学士学位。在学术研究之外，她喜欢跳舞、远足和花样滑冰。如果想阅读这篇完整的《拖延症报告》，可以点击下方地址浏览~论文地址：https://arxiv.org/abs/2103.16574
