本文经AI新媒体量子比特(公众号ID:QbitAI)授权转载,转载请联系出处。本周修复一个程序bug,月底提交论文初稿……听起来是不是很熟悉?没错,你可能也设置过这种Flag。但事实证明,只有Deadline永远是第一生产力,就连MIT的学生也不例外。KaleyBrauer,一位拥有博士学位的年轻女士。在麻省理工天体物理学,又一次把一堆待办事项推迟到下周,开始思考人生:我的预期生产力和实际生产力有多少差距?(我能拖延到什么程度?)她用了9个月记录了自己和团队成员(包括2个博士后、4个研究生和2个本科生)的拖延情况,共计559个任务,以及预计和实际完成时间.然后,她记录了对拖延的观察,写了一篇论文:《“我会在这周内搞定它”和其他谎言》(“I'llFinishItThisWeek”AndOtherLies)论文中,她用数据说话,给出了三个问题的答案:什么是最拖延的任务?拖延与学历有关?意识到拖延症后,你能想办法改善它吗?编程和码字最好在去掉必做项目(如听课、上课等)后拖拽,待办任务分为8类:编程、码字/写论文、阅读、管理任务、组织活动、演讲preparation,classicalHomework,这些其他任务,如果计划用1周时间完成,怎么会延迟呢?下图是团队成员原本计划在一周内完成任务的时间,但实际任务却花费了时间。显然,课堂作业的准时率最高;编程最低,准时率不超过20%。从具体统计来看,预计1周内完成的代码量,甚至可能长达……30周!即使是1周内可以写完的文档/论文,最多也拖到15周,还不到编程的一半。整体来看,每周只有53%的任务能按时完成,每项任务实际完成时间比预期多70%。其实,编程和码字这两个任务,正是大家认为“可以在短时间内完成”的。从下图来看,几乎100%的管理任务和演讲准备都可以按时完成,但是编程和码字按时完成的概率还是很低的。当然,整体的拖延情况其实并没有那么严重——编程/编码任务平均只需要1.5倍的时间。但是有2个编程和1个码字任务,用了预期时间的10倍才完成。那么,博士后是否比研究生和本科生更能掌控自己的时间呢?拖延与教育有关吗?结果表明这无关紧要。如下表所示,本科生更有可能在规定时间内完成任务。当然这也是因为本科生的任务,大部分都是有deadline的(比如课堂作业)。为什么研究生虽然比本科生学历高,但完成任务的时间却更多?从下图可以看出,本科生虽然编程很多,但是编码和写论文的任务比较少,也比较容易。三种学历中“论文+代码”占比最高的研究生,确实不容易在预期时间内完成任务。那么,如果我们意识到自己的拖延症,或者意识到自己能力的局限性,我们是否可以制定更好的计划呢?作者还统计了九个月中前三个月、中间三个月和最后三个月按时完成任务的概率。从下图来看,确实有点准。换句话说,随着时间的推移,每个人对自己的能力有了更准确的认识。但只有一点点……事实上,直到本文结束,统计的559项任务中仍有96项未完成(其中一半在编写代码)。也就是说,还有17%的任务仍在待办事项列表中。《Giveyourself1.5timestheprogrammingtime》一文的结论如下:如果你正在编程或编码,请准备好花费1.5倍的时间。不要指望老年人比你更好地计划他们的时间。不要指望快速提高你的效率。期限永远是第一生产力。但作者也表示,调查结果比她预期的要“好得多”,因为人们确实在做出改变。对于这篇论文,一位程序员表示,总体来说确实比较准确,但是有时候,编程时间长并不是因为拖延。毕竟需求总是在变化,工作时有中断,所以总体来说还是准确的。也有网友表示,预估时间不难,难的是根据突如其来的deadline来调整其他任务的所有时间。最后作者小姐姐也说了这篇愚人节发表的论文本身并不严肃,只是希望能让大家笑一笑。她的真实身份是计算天体物理学博士生。她的研究重点是星系的形成和早期宇宙的物理和化学性质。她获得了布朗大学物理系的理学学士学位。在学术研究之外,她喜欢跳舞、远足和花样滑冰。如果想阅读这篇完整的《拖延症报告》,可以点击下方地址浏览~论文地址:https://arxiv.org/abs/2103.16574
