越来越多的CISO正在转向机器人流程自动化，以消除繁琐的任务，让员工能够专注于更高价值的工作。但专家表示，如果要支持业务，RPA需要适当的设计、规划和治理。什么是机器人流程自动化？机器人流程自动化(RPA)是一种技术应用，由业务逻辑和结构化输入控制，旨在实现业务流程自动化。使用RPA工具，公司可以配置软件或“机器人”来捕获和解释用于处理交易、操纵数据、触发响应以及与其他数字系统通信的应用程序。RPA场景的范围从生成对电子邮件的自动响应到部署数千个机器人，每个机器人都经过编程以在ERP系统中自动执行工作。 许多CIO正在转向RPA以简化业务运营并降低成本。企业可以自动化常见的、基于规则的业务流程，让业务用户有更多时间花在服务客户或其他更高价值的工作上。其他人则将RPA视为通过机器学习(ML)和人工智能(AI)工具实现智能自动化(IA)的权宜之计，这些工具经过训练可以对未来的输出做出判断。 RPA有什么好处？ RPA为组织提供了减少人员成本和人为错误的能力。智能自动化专家Kofax表示，原理很简单：让人类工人做人类擅长的事情，同时使用机器人来处理妨碍工作的任务。机器人通常成本低且易于实施，不需要定制软件或深度系统集成。这些特征对于组织在不增加大量开支或员工之间的摩擦的情况下追求增长至关重要。Kofax说，如果配置得当，软件机器人可以将团队的生产力提高35%到50%。例如，在使用机器人完成业务系统之间复制和粘贴信息等简单重复性任务时，速度可以提高30%到50%。自动化此类任务还可以通过消除人为错误的机会来提高准确性，例如在数据输入过程中调换数字。企业还可以通过将ML、语音识别和自然语言处理等认知技术融入RPA来加强自动化工作，使过去需要人类感知和判断的高级任务自动化。此类RPA实施可以自动化15到20个步骤，并且是称为智能自动化(IA)的价值链的一部分。什么是优秀的RPA工具？ RPA市场由新的专用工具和添加了新功能以支持自动化的旧工具组成。有些最初是作为业务流程管理(BPM)工具。一些供应商将他们的工具定位为“工作流自动化”或“工作流管理”。根据Forrester研究，总体而言，RPA软件市场预计将从2021年的24亿美元增长到2025年的65亿美元。一些优秀的RPA工具供应商包括：Appian AutomationAnywhereAutomationEdgeBluePrismCycloneRoboticsDatamaticsEdgeVerveSystemsHelpSystemsIBMKofaxKryonLaiyeMicrosoftNICENintexNTT-ATPegasystemsSamsungSDSServicetraceWorkFusion选择RPA工具的标准是什么？选择RPA工具时要考虑的10个关键因素：易于设置机器人低代码功能??有人值守与无人值守机器学习能力异常处理和人工审查与企业应用程序集成编排和管理云机器人流程和任务发现和挖掘可扩展性什么是顶级RPA认证？随着组织越来越多地采用RPA，他们还需要具有RPA工具和实施专业知识的人员。许多最受欢迎的RPA认证由供应商提供，包括：AppianAutomationAnywhereBluePrismUiPathMicrosoft有效机器人流程自动化的10个技巧鉴于遗留业务流程的潜在复杂性和RPA成功所需的变更管理级别，实施RPA可能具有挑战性。以下提示可帮助您的组织起步：(1)设定和管理期望RPA可以速战速决，但推动RPA扩大规模则是另一回事。许多RPA问题源于糟糕的期望管理。供应商和实施顾问无助于RPA的大胆主张。这就是CIO必须以谨慎乐观的态度对待公司的原因。 (2)考虑业务影响RPA通常被吹捧为一种提高投资回报率或降低成本的机制。但它也可以用来改善客户体验。例如，航空公司等企业雇用了数千名客户服务代理，但客户仍在排队等候接听电话。聊天机器人可以帮助减少一些等待。(3)尽早让IT参与进来，首席运营官通常是RPA的最早采用者之一。在许多情况下，他们购买了RPA并在实施过程中碰壁，促使他们向IT寻求帮助（和宽恕）。目前，没有技术专长的“公民开发人员”正在使用云软件在其业务部门实施RPA。很多时候，首席信息官介入并阻止他们。业务领导者必须从一开始就让IT参与进来，以确保他们获得所需的资源。(4)糟糕的设计、变更管理会造成严重破坏 Genpact首席数字官SanjaySrivastava表示，许多实施失败的原因是糟糕的设计和变更管理。在匆忙部署某些东西时，一些公司忽略了各种机器人之间的通信交流，这可能会扰乱业务流程。“你必须在实施之前考虑运营模式设计，”Srivastava说。“你需要计划好你希望各种机器人如何协同工作。”或者，一些CIO忽略了谈判新业务将对组织的业务流程产生的变化。CIO必须提前计划以避免业务中断。(5)不要落入数据陷阱部署了数千个机器人来自动执行手动数据输入或监控软件操作的银行会生成大量数据。这可能会引诱CIO和他们的业务同行陷入他们希望利用数据的不幸场景。Srivastava表示，公司对他们的机器人生成的数据进行机器学习并在前面放置聊天机器人以使用户更容易查询数据的情况并不少见。突然之间，RPA项目变成了一个机器学习项目，而这个项目并没有被正确定义为机器学习项目。Srivastava说，首席信息官们正试图赶上它。他建议CIO将RPA视为一个长期的弧线，而不是逐渐演变成笨拙的零碎项目。(6)项目治理至关重要Srivastava说，RPA中出现的另一个问题是未能针对某些障碍进行规划。Genpact客户的一名员工更改了公司的密码政策，但没有人对机器人进行编程以进行调整，导致数据丢失。CIO必须不断检查其RPA解决方案可能陷入困境的瓶颈，或者至少安装一个监控和警报系统来观察影响性能的小问题。(7)控制保持合规与实例化单个机器人相关的治理挑战，更不用说数千个了。德勤的一位客户召开了几次会议，试图确定其机器人是男性还是女性，这是一个有效的性别问题，必须在人力资源、道德和其他业务合规领域加以考虑。(8)建立RPA卓越中心 最成功的RPA实施包括一个卓越中心，配备人员负责在组织内成功实施效率计划。但是，并非每个企业都有这方面的预算。RPA卓越中心开发业务案例，计算潜在的成本优化和投资回报率，并衡量这些目标的进展情况。(9)不要忘记对人的影响一些组织被闪亮的新解决方案所吸引，过于专注于实施而忽略了人力资源循环，这会给人留下日常流程和工作流程被打乱的印象。噩梦。(10)将RPA纳入整个开发生命周期CIO必须自动化整个开发生命周期，否则他们可能会在大型发布期间杀死他们的机器人。最终，实施RPA没有灵丹妙药，但Srivastava表示，它需要一种智能自动化精神，这必须成为企业长期旅程的一部分。Srivastava说：“自动化需要找到答案，包括所有的如果、那么和什么，以更快、更好的质量和规模地完成业务流程。”
