今天，人工智能（AI）正式进入主流。行业研究公司Gartner连续两年将人工智能列为顶级战略技术，谷歌、IBM、Salesforce和苹果等各大巨头都在紧锣密鼓地收购人工智能初创公司。仅在2016年，就有大约40起与人工智能相关的收购。相关研究预测，到2018年，62%的大型企业将使用AI技术。2017年的预测主要集中在我们将如何与计算机和其他设备通信、AI系统将如何相互通信以及我们将如何相互通信。1.语音接口发展将提速语音接口真的很关键吗？毫不夸张地说，它是行业的颠覆者。自从计算机被发明以来，为了与计算机交流，我们就“被迫”使用计算机语言；现在我们正试图教他们用我们的语言交流。Google和Bing等搜索引擎在语音搜索查询方面取得了长足的进步；而Facebook引入了DeepText来理解和学习每个用户的对话模式和偏好。与此同时，语音界面的发展正在蓬勃发展，专门从事聊天机器人、数字助理甚至社交网络即时消息的公司呈爆炸式增长。想象一下，也许在2017年之后的某一天，我们可以向我们的个人设备询问任何问题，例如“检查我有多少钱？”、“我最后一次锻炼是什么时候？”10分钟车程内哪家餐厅的评分最高？”2.设计将朝着增加我们对AI信任的方向发展如果人们不信任AI，那么他们就不会使用它。在接下来的一年里，设计师们将开始将人类交流方面的知识，特别是我们如何赢得信任和尊重，应用到人工智能系统。交流的一些元素，如语气、情绪、时间、视觉线索和用词选择，结合人工智能技术（如自然可以增加系统运行透明度的语言生成等），将在帮助用户信任和依赖人工智能系统方面发挥非常重要的作用。斯坦福大学最近一项关于未来100年人工智能影响的研究甚至提高人类对AI系统和AI做出的决策的理解的设计策略（例如，明确解释这些决策）以及参与它们的使用可能有助于建立对AI的信任并避免一些重大失误。这对工程师和设计师至关重要s创建可以自由通信的系统。“换句话说，如果配备人工智能的家庭监控系统在中午向不速之客打开我的门，那么它可以给出这样做的理由。3.我们将开始讨论人工智能系统如何相互交互。在来年，人们将致力于建立人工智能和人工智能交互的通用标准。如果没有标准，当多个人工智能系统参与决定一个结果时，人工智能技术将变得越来越差。它们越孤立，相互干扰就越多。想象一下自动驾驶汽车在没有相互通信工具的情况下可能会发生碰撞，或者企业拥有多个孤立的AI系统，其中一个系统具有可以使用的预测能力2017年将是科技巨头、相关行业协会和企业之间谈判的开始4.由于固有的偏见，人工智能将受到影响2016年，有许多例子表明人工智能系统可能存在多种偏见来源。其中一些偏差来源包括训练系统中的数据、用户与系统之间的交互、相似性偏差和冲突目标偏差。目前，大多数偏见还没有引起人们的关注，但随着人工智能应用范围的扩大和对人们生活影响的增加，需要建立一些解决系统偏见的建议。或者说人工智能会受到影响，从而阻碍未来的发展。5.企业将要求AI的投资回报率(ROI)。公司将开始寻找人工智能技术的价值和投资回报证据。虽然对人工智能相关初创公司的资助不断增加（过去五年，人工智能领域的投资从2011年的9400万美元上升到2016年的超过10亿美元），但我们还没有看到真正的通常这些技术是正在被创新团队或研发部门试用。2017年将是这些公司开始质疑其投资的开始，因此AI必须成长。仅仅两年前，我们还在谈论人工智能和机器人会杀了我们；科技名人宣称人工智能将为我们带来新的启示；今天，他们中的一些人正在建立机构来推动人工智能向前发展，这一切看起来都很棒。正因为如此，人类在短时间内取得了很多成就，我们开始意识到使用人工智能比害怕它有更多的好处。希望这些预测能在2017年成真……或者智能系统可以告诉我哪些预测成功，哪些不成功。
