不仅有高性能GPU，还有NVIDIA端到端解决方案加速AI应用落地媒体发布会。其实主办方的安排也是一样的。不过，在下午1点举行的媒体见面会上，记者并没有见到黄教主，取而代之的是NVIDIA全球执行副总裁、全球市场运营JAYPURI、NVIDIA全球副总裁、自动驾驶机器ROBCSONGOR、NVIDIA全球RAYMONDTEH、NVIDIA副总裁兼亚太区总??裁JAMSZHANG，NVIDIA全球副总裁兼中国区总经理ROBERTSHERBIN，NVIDIA全球企业公关副总裁，NVIDIA六位高管，高级总监兼产品管理KEITH莫里斯。据了解，黄教主因为有要事，不得不缺席了下午的媒体见面会。JAYPURI幽默地说，我相信我们六个人的重量可以代替黄仁勋回答大家的问题。 在今年的GTC中国大会上，AI依然是主角。NVIDIA不仅发布了面向深度学习和高性能计算（HPC）的HGX-2GPU加速平台，还推出了基于图灵架构的T4云端GPU。此外，NGC-Ready系统和NVIDIADRIVEAGX也在本次大会上亮相，并宣布与多家厂商展开合作，加速深度学习项目的构建、训练和开发，以及自动驾驶技术的研发和落地。.据JAYPURI介绍，NVIDIA不再是一家纯粹的硬件公司，而是一家提供完整软件堆栈的产品系统公司，未来将为用户提供端到端的产品解决方案。 HGX-2：2petaflops的计算性能 单节点提供2petaflops的计算性能是HGX-2GPU的亮点。与服务器相比，HGX-2AI服务器在机器学习工作负载上的运行速度提高了近550倍，在深度学习工作负载上的速度提高了近300倍，在高性能计算工作负载上的速度提高了近160倍。 其实HGX-2之所以有这么高的性能，主要是因为它采用了16颗NVIDIATeslaV100TensorCoreGPU，并通过NVIDIANVSwitch将它们无缝连接在一起。 另据介绍，HGX-2由于结合了高精度FP64和FP32，可以实现精准的高性能计算。当然，它还是融合了低精度的FP16和INT8，完全可以满足深度学习和机器学习的工作需求。 尽管NVIDIA在AI算力方面已经具备了相对领先的性能优势，但它不仅仅是一个欣欣向荣的行业。还有很多竞争对手，比如谷歌等公司，在AI芯片上不断发力。在本次媒体沟通会上，行业竞争的话题也成为媒体关注的焦点。面对竞争，NVIDIA的回答是竞争是好事，可以让NVIDIA更成功。NVIDIA认为他们涉足AI芯片领域较早。与FPGA、TPU等专用芯片相比，GPU在可编辑和通用计算方面更具优势，而竞争对手的产品主要应用于专用计算领域。狭窄，不是很有竞争力。 JAMSZHANG表示，英伟达两年前就进入了国内数据中心，让客户试用自己的产品。经过两年多的时间，客户对NVIDIA的产品非常认可。新品发布后，由于其更强的性能，已经有不少客户开始部署。相信英伟达的数据中心业务在中国会越来越好。 XavierSoC：车规级全面量产 众所周知，NVIDIA是较早涉足自动驾驶领域的芯片厂商之一，也推出了很多高性能计算平台和处理器。本次GTC峰会，自动驾驶产品依旧是重头戏。黄教主花了很长时间介绍了XavierSoC及相关方案，并提出了两个关键词：车规级和全面量产。由此可见，NVIDIA已经开始着眼于自动驾驶的应用。 在GTC大会的视频演示中，我们看到英伟达和福特合作的自动驾驶汽车已经完成了路测。据ROBCSONGOR介绍，视频中演示的是Level2自动驾驶技术，仍然需要驾驶员发挥作用，但到了Level4，就意味着人们可以完全睡在后排了。 ROBCSONGOR表示，在自动驾驶领域，消费者并不特别关注驾驶系统是2级还是4级，他们只关心好不好用。不过对于NVIDIA来说，无论是Level2还是Level4，在使用的软件栈上，都是完全一致的。比如在美国很受欢迎的汽车ModelS，目前还处于L2级别。驾驶员将手放在方向盘上，系统却可以升级为具备L4级自动驾驶能力。 ROBCSONGOR告诉记者，作为一家芯片公司，NVIDIA也在改变。除了芯片，我们希望成为一家拥有完整软件栈的产品系统公司，为客户提供端到端的解决方案。他强调，NVIDIA提供不同的解决方案，用户可以根据自己的需求选择我们不同的产品，满足自己的业务需求。 同样基于XavierSoC，另一个NVIDIAAGX产品线是JetsonAGXXavier，它非常适合送货机器人，因为它能够在小封装中实现海量计算性能。此外，由于送货机器人等自主机器是由软件定义的，因此更新可以轻松提高性能并添加更多功能。JetsonAGXXavier平台配备了NvidiaJetPackSDK，这是一个完整的人工智能开发软件解决方案，包括最新版本的CUDA、cuDNN和TensorRT，以及用于简化和加速开发的高级软件代码。 发布会上，黄教主还宣布一汽、小鹏、京东、美团等小伙伴开始采用NVIDIA的自动驾驶产品和解决方案，并开始测试自动驾驶技术和加速产品。降落。【原创稿件，合作网站转载请注明原作者和出处为.com】
