从AI绘画、AI作图到AI视频生成，越来越“智能”的AI带来了全新的内容生产模式——AIGC。在过去的几十年里，人类获取的内容大致可以分为两类：PGC（专业生产内容）和UGC（用户生产内容）。AIGC的出现，让内容生产模式再次多元化，同时也在潜移默化中进一步加深了人类对数字世界的依赖。据IDC统计，2021年全球VR/AR终端出货量将达到1123万台。作为元宇宙的入口，VR/AR的千万销量也让人们开始思考如何在虚拟世界中制作更复杂的内容。元宇宙与互联网相比？AIGC的出现为元界的内容生产提供了新的思路。然而到了2022年，当元宇宙还处于起步阶段，AIGC还没有进化时，在AIGC的大流行中，一些新的问题开始浮出水面。2016年，AlphaGo战胜了世界围棋大师李世石，以深度学习为首的第三次人工智能浪潮达到顶峰。之后，人工智能再次沉寂，尤其是在全球经济不景气的影响下。火焰开始变弱。“一些我们原本（期间）看好的人工智能龙头企业上市并不顺利，很多人工智能企业不得不面临经营压力，”回顾过去几年人工智能企业的发展历程，中国信息通信技术研究院云计算大数据研究院内容科学技术部副主任石林如是说。这个时候，人工智能急需一款现象级的产品来提振整个行业，而AIGC的适时出圈，成为了人工智能续命的“良药”。所谓AIGC，其实是一种利用人工智能算法自动生成内容的技术。AIGC已经使用了很长时间。早在2011年，美国《洛杉矶时报》就开始研发地震现场新闻写作机器人Quakebot。2013年3月，Quakebot因报道南加州4.4级地震而首次引起社会关注。随后，路透社、彭博社、《华盛顿日报》、《纽约时报》相继推出写作机器人，自动化新闻成为AIGC最早的应用形态。2022年，在美国科罗拉多州博览会的艺术比赛中，一位名叫杰森·艾伦的游戏设计师凭借AI绘画生成的作品《空间歌剧院》获得了数字艺术/数字摄影比赛的冠军工具中途。消息一经公布，迅速引起社会广泛关注。这并不是AIGC今年唯一的全球趋势搜索。2022年12月5日，OpenAICEOSamAltman在社交媒体上发文称，截至当天，OpenAI训练的大规模语言模型ChatGPT用户已突破100万。此时距离ChatGPT上线仅5天，硅谷四巨头之一的Facebook用了10个月的时间才初步获得100万注册用户。平客数据首席科学家马志博表示，“OpenAI本身是一个非营利组织，但它发布的chatGPT能够在一周内获得数百万用户。虽然震惊的资本市场无法对其进行估值，但如果有如果企业能够做好技术服务或者技术业务落地，资本市场还是会设计估值体系来赚取这波红利。”资本和技术从来都是相伴相生的，唯有资本才能为技术铺就一条捷径。通向商业应用之路。AIGC的四大极限从自动化新闻到ChatGPT，AIGC已经进化了十年。然而，李轩主任清华大学继续教育学院数字学习博士认为，如果将AIGC分为原型、标准、完整、极品、极致五类，现阶段AIGC只是处于起步阶段，是目前AIGC的重要组成部分之一。今年AIGC爆火的原因是StableDiffusion模型的开源。2022年8月，StabilityAI在发布StableDiffusion时，公司也开源了该模型的权重和代码。NVIDIA高级解决方案架构师唐康奇，说，“StableDiffusion模型很小，只有十几G，只需要20系的GPU就可以运行，文本生成图片的速度也只需要一分钟左右（我自己部署一个开源模型只需要十秒），这在以前是不可想象的。”不过，唐康奇也指出，AIGC在大规模商业部署上仍有四大局限：一是算力的限制。虽然StableDiffusion使用起来非常方便，但整个模型的训练成本仍然很高。训练一般需要516个顶级安培GPU，数十万小时的训练时间，训练成本一般在百万量级；二是数据来源有限，目前用于StableDiffusion模型训练的数据是全球最大的开放图文对数据集LAION-5B，chatGPT模型的训练数据来自维基百科和一些问答论坛，数据产权归谁所有？数据“厂商”会不会限制使用未来数据的多少？这些也是以后需要明确的问题；第三，触发词准确使用的局限性，StableDiffusion模型要求输入的触发词s要足够精确，表达的意思要足够明确，这样才更容易创造出用户想要的内容；第四，3D模型生成的局限性在于3D模型不可避免地会涉及到元宇宙内容的实际制作中。目前3D模型生成还有很大的提升空间，包括CG（计算机图形学）专业知识的提升。这四大限制使得AIGC在真正走向大规模商用，尤其是真正属于元界独有内容的制作上还有很长的路要走。人工智能的新技能，人类的新挑战。虽然AIGC的大规模商用还有很长的路要走，但作为未来的生产力工具，道路已经开始明朗。对于AIGC乃至整个AI技术的未来发展，李轩认为，“就像科幻电影中的场景一样，现实世界中的体力劳动或脑力劳动被机器人代替，而在虚拟世界中需要体力劳动的场景或脑力劳动被虚拟人取代，都可能在不远的将来发生。在未来的市场中，只有需要体验感的工作才需要人的参与。此外，李轩还指出，随着越来越多的AIAIGC带来的工具，在我们的生活和工作中有几个方面的“覆盖”：一是信息“覆盖”，人工智能帮助我们在做出“选择”的同时，逐渐生成信息茧房。比如我们经常用的APP，你喜欢看的内容会叠加推送给你，你会遇到的信息壁垒会增加，信息茧房也会越来越大；第二，机关会被“屏蔽”，未来VR、AR等时空流的密度和内容会越来越大，这时候就会出现信息“凝胶”。类信息会被折射、扭曲、模糊；第三，交互“影子化”，随着AI和机器人的发展，越来越多的人和平台，这种交互实际上是与非人类的交互，这种交互可能会导致资本控制或平台控制的最大化.面对这样一个即将到来的新世界，我们该如何突破“茧房”，避免“避风”，更好地生活在充满AI的虚拟宇宙中？李轩给出的答案是：拥抱变化，终生学习，通过系统的思考、开源的技术和工具，以及终身学习的心态，破茧成蝶，超越闭塞，在未来取得长足的发展。
