随着人工智能进入物理安全领域，更先进的访问控制解决方案正在涌现。物理安全性从反动和防御性主张到更主动姿态的范式转变是高级分析向几乎每个平台迁移的特征。安全终端用户需要更快、更智能的系统，这些系统具有成本效益并且更适合集成解决方案，他们寻求的不仅仅是检测和阻止技术。他们现在需要能够消化大量数据，然后以闪电般的速度自主处理监控响应的系统。抓住机遇是智能物理安全系统发展的关键一步。目前，它正在从无处不在的视频监控分析转向边缘的其他传感设备，并控制进入和通过设施内部的访问。企业级安全运营的这种改进还解决了物理和网络安全威胁的融合，同时简化了向更明确的数字世界的迁移。正如安全行业协会(SIA)最近的一份报告所述：“安全将超越视频监控和访问控制，具有自主报告、监控和响应。自主安全系统将相互通信并与人通信，并将自行收集更多信息。信息并触发复杂的安全协议。安全技术将与预测智能一起运行，并将与楼宇系统深度集成，包括HVAC、照明、电梯、火警和灭火。远程监控能力将成为常态，这种互连物联网(IoT)、5G边缘传感器、移动设备、随身摄像头、机器人、无人机、上下文对话AI和增强现实正在共同提供无障碍访问、风险分析，并通过实时机器智能主动响应。预测行为。”人工智能解决方案不仅仅适用于视频监控。例如，Hakimo的联合创始人兼首席执行官SamJoseph说，该公司为人工智能(AI)驱动的物理安全行业开发软件，“假设你在WorksforGoogle或任何一家大公司工作，并且你有办公室在旧金山和纽约。假设您在旧金山办公室或西海岸的某个地方，使用单点登录或任何其他标准技术登录您的电子邮件。如果纽约有人使用你的徽章或你的克隆徽章，这两条信息将存储在完全不同的系统中。没有人会注意到没有一个系统将两者联系起来，而且像今天这样明显的（安全漏洞）完全没有被注意到和被忽视。”约瑟夫和许多进入物理安全行业的技术专家一样，因为他们看到了一个行业的发展forward认为，在过去的二十年中，物理安全系统已经落后于网络安全的进步，因为许多系统操作员都有负担。数据和持续的警报会分散注意力而不是提供信息，这超出了大多数人的能力范围。“这是网络安全的一个问题2000年代。十五或二十年前，当网络安全系统开始生成大量警报时，人类分析师或操作员无法有效地监控它们，”约瑟夫继续说道，并指出网络安全行业迅速开发了安全信息和事件管理(SIEM)等工具)和编排、自动化和响应(SOAR)软件来简化数据海啸。”物理安全现在才走到这一步，迟迟没有融合的一个原因是网络安全在工具和技术上遥遥领先，物理安全还比较落后，我们的愿景是快速将物理安全提升到网络安全的水平以便前面示例中的案例可以轻松解决。“Hakimo软件通过为操作员腾出时间并解决以前未注意到的安全威胁，简化了全球安全运营中心(GSOC)的工作流程。与最终用户密切合作以纠正GSOC僵局并增加访问控制系统的安全问责制的需要将解决方案推向了另一个方向。“安全不仅仅是视频。有可以（跟踪）每个员工的模式等的访问控制。除了视频，还有很多（应用）我们可以用AI来检测异常，检测漏洞和异常事件。尽管我们从视频开始，但今天我们的产品已经根据客户反馈和我们在其他行业的专业知识自然发展，例如人工智能在网络安全方面发挥了重要作用，”约瑟夫说。访问控制系统通过人工智能扩展了功能。该团队的软件应用程序及其数据分析算法还可以跨时间分析警报并诊断故障硬件，例如门传感器和传感器。指出持卡人的异常行为是门禁问责的重要工具。该软件可以指出不可能的旅行（同一张卡在短时间内在多个地点使用在物理上是不可能的），不寻常的时间或使用地点。”现实世界是复杂的（在处理物理安全时）。当然，网络安全社区中的一些人可能会争辩说网络安全也很复杂，但我们在物理安全方面面临的一大挑战是（不同的）系统。以摄像机作为举个例子，每次门禁事件，我们查看对应的视频，分析发生了什么，我们还有客户在实际应用中有10%的模拟摄像头，然后还有其他客户可能有先进的500万像素摄像头或者甚至更好。有些人可能拥有五年或十年前的标准VGA相机，”约瑟夫认为。小分辨率相机的算法。“这只是解决方案。它只是一个维度。你在其他方面有类似的解决方案，”他继续说。“它可能是各种门。你可能有一扇玻璃门，一扇木门。根据照明条件，摄像头可能朝门外或朝内朝外。如果外面是晴天，就会有很多眩光进来。所以，只要有摄像头，就会有很多挑战。现在您已经添加了另一个维度，您在其中拥有不同的访问控制系统。C-CURE以一种方式做事，Lenel以另一种方式做事。Pro-Watch的外观略有不同，而S2的架构则完全不同。构建适用于不同类型系统和不同类型现实环境的东西也是最大的挑战，但这也成为我们最大的优势。“COVID增加了人工智能的紧??迫性。在过去的24个月里，这些优势得到了更多的考验，因为挥之不去的COVID危机使工人的办公时间错开，并挑战雇主履行注意义务。”额外的步骤。关于什么是访问控制系统以及它应该做什么的思维方式已经被颠覆。对约瑟夫来说，当前的环境一直是不断变化的技术领域的推动力。”COVID是一个巨大的变化，因为每个人都开始转向人身安全并问，‘今天大楼里有多少人？我们目前的入住率是多少？该数据始终存在于您的Lenel数据库或C-CURE系统中，但没有人关心（利用）它。在某种程度上，这场危机表明，这些系统中的数据通常对安全、健康和安全很重要。这也表明做一些非常基本的事情是多么困难，”约瑟夫说。“我们实际上已经与每天在Lenel运行报告的客户进行了交谈，导出到电子表格，然后将数据复制粘贴到不同的电子表格中，最后在他们自己的工具上构建图表以显示建筑物利用率的进展情况随着时间的推移而改变。”约瑟夫继续说道，现在一切都与软件有关。当他与他的公司谈论软件时，这是一个人工智能驱动的解决方案。“我们不需要在现场投资额外的硬件。我们只是使用现有的摄像头、现有的访问控制系统并使用我们的算法。它显示了在集成系统时软件如何变得比硬件更强大和重要。即使你有一个子-该领域的最佳相机或次优硬件，以及出色的软件可以弥补这一点。当我说软件时，我使用软件作为包括人工智能在内的通用术语，“他补充道。未来趋势考虑到AI逐渐进入物理安全领域，Joseph认为基于AI的访问控制解决方案在未来5年或10年将走向何方？“这是一个非常普遍的观点，但一个明显的趋势是（减少）警卫人数；劳动力严重短缺。在警卫人数下降的同时，该行业的传感器数量呈指数级增长。因此，该行业确实需要监控所有这些传感器和监控所有这些摄像头。我们认为监控正在成为物理安全行业中最大的领域。迫切需要人工智能，因为我们实际上没有足够的人关注所有这些摄像头，”约瑟夫总结道。“如果没有人在看它，它就会成为一种取证工具，在大多数情况下，它一直都是。大规模分析视频、大规模分析事件将成为人工智能的主要用例。”
