对于医疗保健组织，数据管理需要投入资金和精力。这个领域的供应商落后于其他行业领导者，但愿意花时间的企业可能会看到积极的结果。医疗数据管理面临的挑战不同于其他行业，但在数据治理或将数据视为资产等领域，缺乏成熟度仍然是一个重要问题。在这方面，提供者有两个令人信服的理由来改进这些做法：加强患者护理和遵守数据处理法规。专家表示，只有通过投资，企业才能在这些领域有所改善。对数据管理技术的有限投资是一项重大挑战，因为医疗保健行业尚未适应海量数据的涌入。如今，很少有医疗机构作为现代数字企业运营。“雇主和供应商都在这一领域投资不足，一直落后于其他行业，而他们的消费者已经习惯了其他行业的数据驱动体验。”这使医疗保健组织陷入困境。传统上，大多数提供者都专注于改进临床操作。现在，他们被要求继续推进，同时处理更多数据。“医疗机构迫切需要跟上他们的客户。第二个困难的挑战是治理，因为治理是将数据视为一种资产，”Shaikh说。在医疗保健领域，数据通常被视为IT问题。然而，这种思维方式与将数据视为有价值的商业资产的现代方法截然相反。“实际上，数据跨越不同的部门——IT、数字、营销、临床、运营和战略，”Shaikh说，他认为大多数医疗保健提供商尚未实现数据的统一视图。部署整体数据处理方法仍然是医疗保健数据管理中面临的最大挑战之一。“这种统一在医疗保健领域尤为重要，”谢赫说。“随着企业承担更大的财务风险，或为患者和消费者提供更好的服务体验，数据变得势在必行。”医疗保健数据管理面临的挑战当前数据管理在医疗保健领域还没有标准，但不仅仅是由于医疗组织的疏忽，这些组织面临的独特障碍令人望而生畏。问题之一是数据的性质。不断发展的临床研究数据集可能是有用的信息来源，但它们也会带来问题。就普遍性而言，过度依赖这些数据集可能对卫生组织不利。匹兹堡大学医学中心(UPMC)首席医学数据和分析官OscarMarroquin表示，学术医学的致命弱点之一是从研究工作中获得的见解可能不准确。研究的完成方式并不总是与现实相符，这有时会使研究结果难以在临床环境中实施。这意味着数据无法得出有用的推论，从而造成重大的数据质量问题。如果没有有效的数据治理，组织中不同系统之间可能会出现不一致。这可能导致错误信息和治疗延误。在数据团队内部建立管理：“这些确实是运营的基本要素。医疗保健的需求增加了，因为数据来源如此之多，而医疗保健组织从未完全建立组织数据的规则或能力，”说谢赫。UPMC表示，MarroquinUPMC正试图通过分担责任来解决问题。UPMC建立了专门处理组织分析和数据管理的领导层（由Marroquin领导）。这使他们能够更多地关注数据隐私、管理和治理方面的挑战。“这里考虑的一个好方法是，这个分析堆栈需要连接在一起，并且必须有一个单一的愿景和目的，”Marroquin说。创建此层次结构以优先处理数据管理使UPMC能够应对医疗保健数据管理的独特挑战。根据Marroquin的说法，如果不以整体方式构建这些层次结构，就很难充分利用所有数据。数据管理最佳实践的缓慢部署者首先要通过建立清晰的沟通渠道来防止内部混乱。否则，“很可能会导致脱节不可行的方法。”
