今年所有的目光都可能集中在Nvidia上，这只股票变化很大，在很多方面都有巨大的需求：游戏、对数据中心的兴趣增加，以及它在AI中的主要潜在应用。虽然Nvidia的股价和下图可能是2017年最令人瞠目结舌的部分之一，但更值得注意的是，人工智能继续在科技领域走向无处不在，而且人工智能可能会发生一些更微妙的事情，随着一些更深层次的影响。今年，一群初创公司正在开发将建立在人工智能基础上的硬件设备，并将获得大量资金。其中一些初创公司离庞大的安装基础还差得很远（或者还没有出货产品），但似乎在筹集资金方面没有问题。寻求优化推理和机器训练的过程，图像和语音识别等过程的两个关键部分，初创公司正试图找到方法来挑选这些过程，使它们更快、更节能，并且通常更适合为下一代人工智能智能驱动设备。与我们习惯使用CPU的传统计算架构不同，GPU已成为处理人工智能处理所需的快速计算的硅芯片之一。这些初创公司认为他们可以做得更好。在进入创业班之前，让我们快速回顾一下前面提到的Nvidia图表，以了解这里发生的事情的规模。到年底，Nvidia的股价在2018年上涨了近80%：看到大量初创公司考虑Nvidia在人工智能市场的潜在疏忽是很自然的。当然，投资者也会注意到这一点。从去年的角度来看，AI芯片产业似乎没有今天那么明显。尽管如此，Nvidia在GPU市场的主导地位清楚地表明这将是一个蓬勃发展的领域。然后《福布斯》在今年8月报道称，该公司市值近9亿美元。在7月份由Atomico领投的3000万美元融资后不久，Graphcore在今年11月宣布了由红杉资本领投的新一轮5000万美元融资。Graphcore仍然像CerebrasSystems，但市场上还没有像Nvidia这样的东西。然而，这家初创公司每年能够筹集到8000万美元，尽管它是一家面临比构建软件更多挑战的硬件初创公司。与此同时，国内AI创业公司获得了大量资金：阿里巴巴投资了一家名为寒武纪科技的公司，据说价值10亿美元。英特尔向Horizo??nRobotics投资了1亿美元，本月早些时候，一家名为ThinkForce的初创公司筹集了6800万美元。Groq是一家由前谷歌工程师经营的初创公司，已从Social+Capital筹集了约1000万美元，这在上面列出的一些初创公司中似乎是一个小数目。另一家芯片制造商Mythic筹集了930万美元的资金。所以我们可以看到，为这个类似的领域开展业务的创业公司不只是一两家，其中许多已经筹集了数千万美元，其中至少有一家的估值在9亿美元左右。这些硬件初创公司，可能还有下一代硬件，需要更多资金。但它仍然是一个不容忽视的空间。除了初创公司，一些世界上最大的公司也在寻求创建自己的系统。谷歌于今年5月初宣布了其下一代TPU，用于推理和机器训练。Apple为其下一代iPhone设计了自己的GPU。这两者都会根据他们的特定需求对硬件进行大量调整，例如谷歌云应用程序或Siri。英特尔也在10月份表示，将在2017年底推出其新的NervanaNueral网络处理器。去年8月，英特尔以3.5亿美元的价格收购了Nervana。所有这一切都代表了初创公司和大公司的巨大努力，每个公司都在寻找自己对GPU的理解。但对于Nvidia来说，这可能是一项更艰巨的任务，Nvidia已经开始将开发人员锁定在其名为Cuda的平台上。对于试图将自己的硬件推向野外并让开发人员加入的初创公司来说，这将是双重的。Nvidia在这个领域仍然是一个明显的领导者，自动驾驶汽车等设备在这个领域越来越重要。但随着我们进入2018年，我们可能会开始更好地了解这些初创公司是否有机会取代英伟达。未来，制造出速度更快、功耗更低的芯片，或许就能进入物联网领域。
