Gartner预测，到2025年，一半的云数据中心将部署具有人工智能能力(ML)能力的机器人，这将使运营效率提高30%。Gartner研究副总裁SidNag表示：“随着数据中心的服务器和存储数量持续增长，能够管理它们的员工数量越来越紧张。如果企业不采取任何措施来填补这些缺口，将会有巨大的风险“随着组织将越来越多不同类型的工作负载转移到云中，并且云成为结合使用边缘和5G等其他技术的平台，数据中心运营必将变得越来越复杂。“机器人最适合数据中心繁琐、重复的工作数据中心的大部分工作都是繁琐、复杂、重复的工作，比如合理的整体容量规划，正确分配虚拟机和容器资源，或者确保高效使用资源等方面，避免企业正在经历“云上的大量资源浪费。”Nag说：“这些都是机器人擅长的领域。数据中心是结合机器人技术和人工智能的完美场所，这两种技术的结合将创造一个更安全、更准确、更高效且几乎不需要人工干预的环境。“未来五年，数据中心自动化受机器人影响最大的四个领域是：1、服务器升级和维护：工业机器人可以比人类更快、更高效地报废和销毁相关设备。大规模升级是经常执行这对于各种云服务提供商等公司尤其如此。2.监控：机器人传感器探头提供更详细的服务器机架温度数据，无需安装任何侵入式物理硬件。远程监控机器人还可以收集声音和图像等3.数据中心安全：任何数据中心公司的首要任务是维护具有数字和物理安全性的数据中心设施。机器人可以通过一系列不同的功能提供物理安全层，包括检测人类通过热传感器测量温度或在停车场进行车牌识别。4.人工智能/机器学习in云操作：现代人工智能和机器学习技术可以与机器人合作，监控和管理数据中心的IT流程。该技术的用户，如网站可靠性工程师，可以通过自然语言与指定平台进行交互和交流。这些平台可以通过吸取过去场景的经验教训，提高未来场景的效率。Nag表示：“虽然机器人已经在汽车和制造业等行业站稳脚跟，但在数据中心的应用机会一直被忽视。IT领导者可以领导云数据中心运营和流程的智能自动化，为他们的业务创造关键差异化因素，例如增加正常运行时间和满足云产品和服务的SLA，并将这些变成现实。“
