本文转载自公众号《核心阅读》（ID：AI_Discovery）此后关于奇点事件和人工智能接管世界的讨论不绝于耳——你自己的电脑将在不久的将来取代杰夫.贝佐斯还是马克扎克伯格？我是负责为管理人员开发Sat-Nav（卫星导航的缩写）工具的CEO。由于卫星导航是自动驾驶汽车的基础，最近经常有人问我：科学家会让机器人来管理公司吗？答案很明确：绝对不会。奇点事件：炒作人工智能在过去三十年中确实取得了显着进步。然而，目前的水平距离达到技术奇点，即机器可以复制甚至超越人类思维的地步还有很长的路要走。就其核心而言，新的数据科学术语是范围广泛的数据处理活动的崇高名称，其中大部分都出现在过去。但最近它们获得了新生，应用于更先进的技术仪器，这些仪器具有更多的数据量、更强的处理能力以及更合理和更便宜的结果。图为人工智能的三波浪潮，基于Evo的DHL研究，随着数据存储和处理成本的降低，收集的数据量增加：这是一个非常简单的供求规律，也称为价格弹性数据-价格下降，容量上升。新数据的价值低于旧数据和较小数据。这是纯经济学，然后还要有人去处理数据，这就是数据科学。数据科学基本上是老派科学。有人记得专家系统吗？尽管大肆宣传，但该系统即使在今天也存在严重的技术局限性：仅自下而上，来自优质数据。例如，图像被扫描为数百万或数十亿像素的集合，这些像素是数字向量。这是低效的，但由于成本低，它仍然被用于一些问题。然而，在机器学习方面，这种方法比使用人类要慢得多，而且成本更高。一个三岁的孩子可以在依次看到两个香蕉后分辨出哪个是香蕉，但是一个昂贵的系统需要一百万张图像来自行学习并且只有95%的置信度，平均每20张图像的分辨率就会出错一次。只复制了机械部分，缺少了大脑中的化学部分。神经网络是机器学习的核心，它以某种方式成功地复制了大脑的机械部分：神经元和神经元之间的电信号。然而，很少有人对大脑中可能控制整体思维、情感和自上而下推理的直觉思维的化学部分进行研究。在结构上，该机器缺少许多功能。这就是人工智能与人类较量的症结所在：机器只能按照已有的程序运行，而人类可以发挥创造力。人类的基本能力是提出正确的问题，但是可惜的是，今天的学校教授如何回答问题，使这项技能变得无关紧要。这只是令人担忧的原因吗？优步、谷歌和特斯拉正在就此争论不休。当前关于人工智能的辩论正在由自动驾驶汽车塑造。随着优步、谷歌和特斯拉竞相推出自动驾驶汽车，有人猜测这只是一场危机的开始，这场危机很快就会足以让机器接管公司，甚至可能接管地球。事实是，管理一家公司需要多种能力来处理歧义和解读人类情感，而这往往是“非常混乱”且难以量化的。定义目标以改变市场并要求定义新目标称为自反性。自反性指的是因果关系之间的循环关系，尤其是嵌入在人类信仰结构中的关系。自反关系是一种双向关系，其中因果相互影响，其中任何一个都不能指定为因或果。自动驾驶汽车只需要使用位置或速度等可量化的数据来识别交通状况、其他车辆、行人等物理条件。即便如此，总会有程序员没有考虑到的“黑天鹅事件”帐户。但是，这些紧急情况的数量是有限的，最终将被计划。从结构上来说，自动驾驶只是一辆可以自己上路的车，仅此而已。然而，管理行为可能导致市场范式的转变，整个周期需要机器从头开始。2012年，在澳大利亚墨尔本，一辆运羊的卡车在高架桥上发生翻车事故，导致数百只羊像雨点一样掉落在桥下的高速公路上。虽然人类可以克服遇到飞羊时的认知失调，但你可以想象一个困惑的优步机器人在讲那个古老的科幻笑话：它无法计算！这是预期的极端例子。这可能会更生动地说明为什么机器在不久的将来无法接管公司，并且在竞争管理游戏中有很多飞羊。机器人公司的真相当然，就像工业革命中很多人工被机器取代一样，机器也可以接管很多管理职能。然而，越是需要高层次思维的创造性工作，就越有可能留在人类手中并得到进一步发展。使用的数据越多，就越需要领导力来引导方向。近年来，人工智能与人类的互动一直是汽车制造商大众汽车许多开发项目的主题。首席信息官马丁霍夫曼解释了公司如何将自动驾驶汽车的库存应用到“机器企业”领域：他们在公司的功能流程中采用自适应算法。以我更熟悉的东西为例，想象一下仓库自动化重新排序过程。今天，系统使供应链处于自动执行模式，只不过执行策略仍然需要人为设计：你是以更高的成本选择更多的库存和客户服务，还是选择具有库存风险的更少的库存-出去？未来几周的覆盖范围是多少？没有最佳水平，因为最佳水平因情况而异。确定决策需要将战略前景的变化转化为日常调整。机器决定了权衡的效率边界。对于任何给定的目标覆盖周数，只有一个最佳存储级别，但人类必须选择目标周数。大众汽车确定了AI控制级别的五个阶段。从第一阶段的人工阶段，即人类决定所有的业务决策，到第五阶段的完全自动化，这个阶段完全不需要人的投入。按照大众的标准，机器通常在第2阶段表现出色：它可以提供建议，但最终由人类做出决定。机器并没有取代人类的判断，而是增强了人类的能力，就像今天我们的手机每天都在增强我们的大脑一样。在可预见的未来，人脑仍将处于控制之中。
