本文转载自公众号《核心阅读》（ID：AI_Discovery）经过几十年的发展和普及，让创业公司和创业者养成了将人工智能和机器学习融入几乎每一个领域的习惯项目。我们使用人工智能和机器学习来提高效率和速度，但是您知道吗，不可靠的人工智能系统可能弊大于利。随着人工智能变得无处不在，越来越多的组织开始追求模型构建和数据预测，但很少有人能正确使用人工智能。据Gartner称，到2022年，85%的AI项目将由于数据、算法或项目管理团队的偏差而产生错误的结果。正如产品需要设计系统和消息传递需要品牌书籍一样，收集数据和构建AI模型需要组件和流程来确保一致性。在这篇文章中，我们将讨论人工智能在组织和个人项目中的好处，为什么人工智能不应该出现在每个项目中，以及如何构建可靠的人工智能系统。什么是人工智能系统？人工智能系统是有效使用和扩展人工智能的过程基础设施。就像设计系统一样，人工智能系统包括从组织构建到维护的完整过程。可靠的AI系统是准确、公正、安全的，并且可以节省从收集数据到部署算法的时间。构建AI系统前需要处理的4件事人工智能和机器学习可以完成如此??多的复杂任务，但组织和个人在投资人工智能和机器学习产品和服务之前需要注意以下问题：Usecase：任何系统——无论多么智能——都不是万能的，人工智能应该致力于解决具体案例问题而不是一般问题。在每种情况下，在尝试构建AI系统之前，都必须确定要解决的问题，然后着手解决该特定问题。试图用人工智能解决世界上所有的问题是绝对不现实的。隐私：应始终遵守数据隐私法。要构建强大的智能系统，组织和个人可能需要来自客户、客户、员工和其他人的大量数据，但并非所有数据都可以访问使用。某些数据受一组称为数据隐私法的法律保护，如果违反这些法律可能会产生严重的法律后果。在尝试从客户或员工那里收集或使用任何类型的数据之前，请确保您已获得这样做的许可。如果您没有收集和使用某些数据所需的权限，请要求客户或员工签署一份合同，明确授予您收集或使用他们的数据的权限。安全性：AI中的安全性涉及使用人工智能来识别和阻止网络威胁，与传统安全方法相比，通常预期或需要更少的人为干预，保护使用系统机密数据的任何人的重要性。任何宁愿牺牲机密用户数据的安全智能系统都需要仔细检查。偏见和不平等：任何寻求开发由人工智能或机器学习提供支持的产品或服务的组织或个人都有责任确保他们正在开发的产品或服务提供所需的服务。该系统在任何时候都不应基于性别、肤色、种族或民族而存在偏见，所提供的服务应按应有的比例平等提供。智能系统的好坏取决于用于训练它的数据。为确保智能系统能够很好地处理偏见和不平等问题，请确保使用所需的各种优质数据对其进行训练。如何知道你是否应该使用AI人工智能和机器学习已经存在了很长时间，几乎每个人都意识到这些技术的能力和潜力，看看这组数据：54%的高管表示实施人工智能解决方案已经在提高生产力。61%的制定创新战略的企业高管表示，他们正在使用AI来识别数据中可能被遗漏的机会。36%的高管表示，人工智能的主要目标是通过自动化任务解放员工，使其更具创造力。人工智能的快速发展让开发人员和雇主渴望在自己的项目中实施人工智能系统。从某种意义上说，这样做是惊人的，因为他们现在可以消除人为错误，在某些任务中更加精确，自动化许多工作，预测未来价值，并检测欺诈活动和潜在问题。然而，人们忘记了并不是所有的问题都可以由AI解决，有些事情最好不要管。不要屈服于机器学习热潮正如AbhijitNazkar所说：“AI不会毁灭地球，不负责任的人类智慧会。”人工智能和机器学习非常有用，但并非适用于每个项目。使用机器学习解决简单问题就像用电锯切面包一样。有些问题可以通过简单的编程逻辑来解决，而另一些则需要更复杂的解决方案。如果您的问题有一个简单的替代解决方案，请选择那个，不要浪费时间和精力为可以使用OOP轻松解决的问题构建智能系统。此外，在开始AI项目之前，请确保您仔细了解AI带来的问题和潜在风险。确保你定义了你的路径并对这些问题和风险保持开放的心态。如果您决定使用人工智能，请遵循以下规则来定义实施人工智能系统的路径：任何试图在新项目或现有项目中构建或实施人工智能系统的组织或个人都应首先确定已解决的问题。人工智能是用来解决问题的，不是随便用来增加项目美感的玩物。第二件事是熟悉你必须用来完成你的工作的人工智能特定分支的概念。完成所有这些后，必须制定数据收集和保留计划。我们已经确定，任何智能系统的智能程度取决于用于训练它的数据，您的数据收集和保留策略应该是一流的并且非常稳健。最后，无论您正在构建或实施什么系统，都应该小心谨慎地对待它。系统应该通过数据输入和解决它要解决的问题在学习和开发之间取得良好的平衡。处理AI伦理：由于AI的使用受到了很多关注，最实用的方法是采用一套通常被称为AI伦理的原则。这些道德规范是一套标准化的原则，可确保我们使用人工智能的目的被普遍接受，并遵守有关使用人工智能的所有隐私法。遵循AI道德规范也能让你成为专业的开发人员或组织。了解一个好的AI系统是什么样子：由于AI的主要目的是让工作更轻松、更快，因此一个好的AI系统应该满足让工作更轻松、更快、以令人印象深刻的准确度或精度完成复杂任务并最终提高工作效率的标准。任何给定组织的生产力。简而言之，一个好的人工智能系统可以毫不费力地完成分配给它的任务，并且主要解决它旨在解决的问题。尽管人工智能具有惊人的能力，但如果使用不当，有时弊大于利，而一个平庸的人工智能系统也无济于事。如果它的力量得到适当利用，许多人类无法有效执行的复杂任务可以由人工智能系统轻松执行。请善用人工智能。
