视频元数据的分析和使用为当前安全领域的许多激动人心的发展奠定了基础。但元数据到底是什么？元数据，又称中介数据、中继数据，是描述数据（dataaboutdata）的数据，主要描述数据属性（property）的信息，用于支持如指示存储位置、历史数据、资源搜索、文件记录等和其他功能。——百度百科这个词有时会被误解，这很遗憾，因为元数据的概念虽然不复杂，但非常重要。现在，我们看到了一些富有想象力的新应用程序和元数据的更智能使用，它们将为视频用户带来重要的好处。理解为视频提供上下文的元数据的最简单方法是“关于其他数据的数据”。在视频监控的上下文中，这意味着“关于视频数据的数据”或更具体地说：关于视频流变化的数据。元数据为事件提供上下文，并允许快速组织、搜索、检索和使用实时视频和录制的镜头（其中有很多）。因此，支持的功能可大致分为三个领域：搜索、警报触发和通知以及报告。以前，视频片段仍然是非结构化的并且难以搜索。较旧的监控系统无法“看到”视频或无法像操作员那样解读视频。但今天，具有AI功能的分析视频解决方案可以做到这一点。多年来，他们已经能够比操作员更快、更准确、更一致地执行许多核心解释和排序功能。为了实现这种快速排序，元数据使用颜色、位置和时间等标签。此外，它可以越来越多地对所看到的内容进行分类，例如将所有变化的像素定义为“人”、“汽车”或其他预定义的感兴趣对象；和运动特征，例如速度或位置。增强安全和提高效率的规则可以设置虚拟线路、绊线或人数统计等规则，以帮助了解物体和人在环境中的交互方式。可以根据一组定义的规则识别正常或异常事件，仅记录场景的变化，因此仅在需要时才向安全和安保人员发出警报。某些类型的通知可以准确地定向到需要它们的地方，例如控制室、客户端软件或移动设备，从而允许人工操作员监督特定活动，例如船员到达现场或在装货区进行交付。在发生紧急情况或犯罪活动时，自动警报将为操作员提供快速视觉验证以加快响应速度。元数据以安全操作员难以监控的数量分析复杂活动。它可以同时处理多个事件，使其成为监控大型公共聚集场所和高活动区域（如校园、物流中心、零售店和公共区域）的理想选择，而且必不可少。这样做的好处包括及早发现潜在威胁、实时检测。为零售业员工赋能现在，我们看到功能强大的应用程序付诸实践，而这些应用程序直到最近才显得不切实际。例如，巡逻人员现在可以将AI视频的自动通知直接发送到他们的移动设备，确保最快的响应速度。那么，我们还会看到哪些其他新的好处和用途？到目前为止，大多数视频用户可能已经意识到支持AI的视频分析提供的巨大安全优势，但商业智能优势同样令人兴奋。为实体零售的发展指明了方向。如今，这不再是拥有大预算的大卖场和其他零售连锁店的专利，它们通常具有较小的运营智能来增强其本地团队的能力。当员工退后一步或接近他们时，客户的反应会更好吗？它会根据员工与顾客的比例、一天中的时间或商店的繁忙程度而改变吗？促销活动的安排是否会增加冲动购买或改变顾客浏览商店的方式？特定产品的需求会因天气而改变吗？GoogleAnalytics正在帮助回答这些问题。精明的零售商意识到，这与总部大灰狼的自上而下的监视和监视无关。它是关于授权面向客户的团队更有效地工作，以支持他们直观的客户洞察和现场经验。变数太多，即使是最有经验的商店经理也常常无法看到和理解全局。他们需要使用这些工具来准确了解将采取什么行动，然后可以采取什么行动来最大限度地降低成本，最终将浏览转化为购买并增强客户体验，以确保购物者不断回头。依赖关键元数据的人工智能视频分析正在寻找答案。这不仅适用于通常远离区域主要街道和购物中心的营销部门，还可以支持当地经理更好地了解他们的个别商店和分支机构的运营情况。例如，使用来自简单仪表板的可操作数据，更改和调整商店布局和陈列，更改轮班模式或员工根据星期几或天气预报休息的时间。重要的是，可以更快地开店，并能够在开店前进行小幅调整。这样做意味着零售经理通过确保商店盈利能力来增加他们为利益相关者提供的价值。元数据已经帮助站点安全管理人员简化了复杂的操作，并使官员能够更快地响应事件。如今，元数据已被证明可以降低运营成本，有助于防止犯罪和损失，并允许安全团队花更多时间与员工和访客互动，这意味着控制室以外的更广泛企业的利益和价值。在成功的零售商引领的地方，其他企业肯定会效仿。
