人工智能（AI）技术的发展现状如何？如果未来AI全面应用到我们的社会中，它会给我们的生活带来多大的帮助？AI的应用会是什么？对现在社会上的就业会有多大的影响？未来你现在的职业会被AI取代吗？嗯，问得好，但我无法回答其中任何一个，我也不知道。但根据科技巨头的说法：人工智能技术已经在我们身边变得越来越流行。虽然我们还没有完全意识到，但这项技术已经悄然改变了我们的生活，改变了我们的事业。吴军老师认为，这次AI的到来是一场智能革命，而这次智能革命和以往的技术革命是一样的。摆在我们每个人面前的只有两条路，要么加入科技浪潮，成为最顶尖的2%的人，要么观望徘徊被淘汰。嗯，听起来有点唬人，但好像也有道理。为了不被他的话骗了，我决定找些书研究一下，比如李开复的《AI未来》和吴军的《智能时代》，毕竟他们的书简单易懂（其实都是tooadvancedtometounderstand.），而且他们不仅是人工智能领域的研究先驱，还是这个领域的投资人和推动者，是不折不扣的大佬。嗯，看他们的书确实没错，那我们来看看大佬们怎么说：1.AI时代，你的事业还在吗？李开复老师在《AI未来》中预测，美国将会有40%-50%。工作可以被人工智能技术取代。中国的情况可能比美国好，但也好不了多少。吴军老师甚至认为，全世界只有2%的人是人工智能革命的主人和直接受益者，其他人都或多或少受到影响。医生：未来会有人工智能，可以对无数病例和诊断资料进行分析对比，在医生看病时起到辅助治疗、提供诊断建议的作用。在做医学图像分析时，人工智能比人类更准确。甚至在进行心脏、大脑等精细手术时，人工智能也可以代替人类医生的手进行手术，更加稳定。人工智能还可以缓解医疗短缺问题。现在只有大医院才能提供好的医生和治疗方案。未来人工智能可以辅助中级医生制定高级医疗方案。人工智能还可以提高新药的研发效率。短期内，人工智能未必能够完全取代人类医生。它更有可能以医生助理的形式存在，但经过时间的积累，人工智能很可能会比人类医生做得更好。制造业：人工智能在这个行业的优势其实很容易理解。前段时间很火的《美国工厂》最后一个片段里，厂长在向“玻璃大王”介绍，会用机器人代替人工，因为工人太慢了。目前，特斯拉汽车的工厂已经在尝试完全由机器人组装汽车。未来将有大量从事重复性工作的普通制造业工人失业。人工智能的发展有利于经济和企业家，但对那些工人来说却恰恰相反。记者、编辑、金融界：不要以为人工智能只会影响实体行业，首当其冲的是白领。人工智能的优势在于算法，随时可以替代脑力劳动者。与制造业的机器人相比，人工智能还需要配合机器人的生产、组装、维护和调试，但对于脑力劳动，人工智能太容易了，至少现在现阶段的人工智能还是一个“巨无霸”在思想上，在行动上是侏儒”。人工智能可以轻松撰写报告，取代记者和编辑。在金融行业，人工智能已经用智能风控算法和大数据取代风控人员。还有很多行业就不一一列举了。李开复老师认为，人工智能革命将分为四波：第一波互联网智能、第二波商业智能、第三波物理世界智能、第四波。自主智能。前两波已经出现在我们身边，后面两波跃跃欲试。2、历史上的科技革命是如何消化负面影响的？我们先来看看这个世界上发生过的几次技术革命：18世纪末在英国开始的工业革命。这是一个以蒸汽机为代表的时代。回过头来看，这场技术革命使人均GDP增长了数十倍，全球财富和人类预期寿命都得到了极大的提高。但当时，在技术革命的初期，受益的只有发明家和工厂主，普通老百姓不仅没有受益，反而破产失业。第二阶段，英国老百姓受益，第三阶段，全世界受益。在发展过程中，给社会带来了巨大的负面影响，导致大量手工业者失业，社会矛盾不断。当时，骂它的人多于欢呼拥护它的人。英国人用了两代人的时间才开始消费工业革命的负面影响，这段痛苦的时期对每个个人和家庭来说都不短。第二次工业革命始于19世纪末的美国和德国。第二次工业革命是以电为核心的时代。它带来了生产效率的进一步提高，催生了许多新兴产业。但也带来了当时的社会痛点。美国贫富两极分化程度达到最高，劳工运动爆发，传统产业被彻底碾压。消化这些痛苦用了半个世纪。二战后以摩尔定律为基础的信息革命，是以计算机为中心的信息时代。事实上，这场信息革命还没有被消化。由于一些特殊原因，中国较少感受到信息革命带来的负面影响，更多地享受到信息革命带来的财富增长。但对于大多数欧洲国家和南美洲国家来说，其自由的旧经济结构已经过时甚至被摧毁。他们虽然享受了新经济结构中的信息产品，却享受不到信息革命带来的经济增长。可见，每一次重大的技术革命都需要很长很长的时间来消化它带来的负面影响，因为技术革命会导致很多老行业消失，老行业的从业者需要寻找新的出路。从历史上看，这些时间至少需要一代人的时间。即将到来的智能革命对社会的影响很可能远远超过过去几次技术革命。3、机器智能是如何发展起来的？人工智能（或机器智能）其实起源很早，从1950年图灵发表论文《计算的机器和智能》提出验证机器是否智能的方法（后称图灵测试），科学家们就开始探索机器智能以各种方式。只是一开始大家都是按照“机器必须像人一样思考才能获得智能”的思路来研究机器智能，模拟人的思维。吴军老师在《智能时代》一书中提到，这种方法叫做“飞鸟派”，就像人类没有飞上天空之前，看到鸟儿会飞，就觉得人类要想上天必须向鸟儿学习。天空（Bionics）因此，研究方向一直是模拟鸟类扇动翅膀的飞行方式来制造飞机。后来我们知道这种方法是行不通的，人类是通过研究空气动力学来制造飞机的。同样，机器智能也一直是通过模拟人的思维来研究的，也没有取得很大的成果。太难了。后来，一波科学家开始另辟蹊径，找到了利用数据驱动和超级计算的方法来尝试他们的研究。然后随着摩尔定律的发展，计算硬件越来越便宜，随着互联网和移动互联网的兴起，大数据也出现了，数据越来越多，越来越丰富，再加上技术的突破（深度学习技术被提出），这让机器智能有了再次爆发的机会，应用也越来越清晰。4.人工智能的机会？李开复在《AI未来》中强调，人工智能现在已经从“发明时代”进入了“实干时代”。今天的人工智能创业者开始利用深度学习来实现各种创新应用。人工智能方面的大部分研究工作已经完成，现在是企业家加紧努力并将深度学习算法转变为可持续发展业务的时候了。所以对于我们普通人来说，不要觉得人工智能的技术太高深，离我们太远了。事实上，人工智能的技术服务必然会由一批平台公司来提供，就像第二次工业革命的电力一样。我们要做的是用好“电”，以“电”为基础改造现有产业，创新应用。成功的人工智能应用需要三个基本条件：大数据、计算能力和算法工程师。算力其实已经不是问题了。就连谷歌也专门推出了一款TPU处理器来支持这类计算。对算法工程师的要求其实并没有想象的那么高。当我们处于应用阶段而不是发明阶段时，我们不需要顶尖的算法工程师。其中，最重要的是大数据。当我们要在某个行业/领域应用/改造人工智能时，首先要思考这个行业是否积累了大数据。以上是最近读到的关于《智能时代》和《AI未来》的一些感想。
