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分析技术正在协助追踪和预测潜在的2019-nCoV感染人群

时间:2023-03-13 20:56:29 科技观察

2019-nCoV最危险的特点是它具有人传人的能力,在中国迅速感染了20,000多人。可悲的是,在决定对武汉及周边地区进行隔离之前,病毒感染者已经跑遍了中国各个省份乃至世界各地。根据目前的统计,2019-nCoV已蔓延至全球20个国家,并导致世界卫生组织(WHO)于上周宣布全球公共卫生紧急状态。好消息是,世界各地的公共卫生机构已经开始使用一系列数据分析工具来应对这一流行病,包括追踪2019-nCoV的传播情况、它是如何传播的,以及对病毒的下一步发展做出预测.分析软件开发商SAS的生物统计学家TheresaDo表示,公共卫生机构现在拥有的工具比以往任何时候都多,可用数据的规模在以前是不可想象的。“现在我们有多个不同的数据源,我们正在尽可能使用这些定点数据源,以更快的速度完成数据传输,”Do指出。当然,目前记录了2019-nCoV和其他疾病的新病例。工厂的起步环节没有改变,只能靠人工操作。调查人员需要进入田野和医院病房,用纸笔记录信息,同时确保佩戴口罩和手套保护自己。但是,当及时报告2019-nCoV等新型疾病时,相关数据将迅速扩展,并由技术人员使用其掌握的其他资源(例如SAS和软件供应商的其他产品)进行分析。在美国国防部全球健康监测项目工作的多解释说,在这个阶段,技术人员经常整合各种数据,包括病例报告和航班清单,以更好地了解疾病的实际传播方式。她在接受采访时说:“现在,我们可以更快地得出分析答案,然后以此为基础建立预测模型,并进行情境分析做出合理的推断,最终弄清楚疾病可能传播到哪里,会传播到哪里”会造成什么样的影响。”此外,地理信息系统(SIS)还可以有效追踪2019-nCoV等病毒在不同空间和时间段的传播情况。约翰霍普金斯大学系统科学与工程中心(CSSE)运行一个基于EsriArcGIS的实时GIS仪表盘,显示全球所有记录在案的2019-nCoV病例。在这样的监测下,相信美国疾病控制中心(CDC)、世卫组织乃至全球卫生监测中心的决策者,都能够有效地利用相关数据,对形势做出更准确的判断。CSSE是基于EsriArcGIS的实时GISdashboard当然,除了在线报告之外,我们还可以使用其他方法来推断疾病动态,例如挖掘社交媒体和各种新闻网站。以www.healthmap.org为例。该网站跟踪各种在线平台上提及的与全球公共卫生事件相关的内容。运行healthmap.com的计算流行病学家约翰·布朗斯坦(JohnBrownstein)指出,现在可用的数据量比历史上任何时候都要多。“非典期间,我们没有大量来自中国的病例信息,”布朗斯坦在接受采访时说。“但现在,我们正在挖掘新闻和社交媒体并获取详细的实时数据。”在发现新的感染病例后,公共卫生机构会迅速联系他们,跟踪他们的生活动向和轨迹,确定他们可能接触过哪些人。虽然这是一项艰巨且耗时的工作,但现代技术的介入大大降低了实施的门槛。Frost&Sullivan物联网全球研究总监DilipSarangan预测,应该可以使用“病毒检测传感器网络”来“发现、跟踪和监测可能感染新冠病毒的人”。这样的系统也可以使用面部识别技术。追踪感染患者接触过的每一个人。Sarangan指出,“虽然很多人会觉得这样的全时监控让人感觉生活在警察状态,但最终,IoT和AI的结合可能成为高传染性疾病在全球快速传播的最佳方式。SARS爆发后,一位名叫KamranKhan的前线医生着手建立一个系统,自动收集和分析有关传染病传播的各种公开信息。Khan目前是该大学的医学和公共卫生教授多伦多。他构想的传染病监测系统现已成为现实,并通过BlueDot正式销售。如今,BlueDot正在追踪全球100多种疾病的传播,包括寨卡病毒、西尼罗河病毒、腮腺炎病毒、拉沙病毒病毒等。传统流行病。该平台可以从超过10,000个官方和大众媒体来源中自动提取涵盖65种语言的公共数据,使用自然语言处理(NLP)和机器学习技术处理文本信息,并将所有材料组织成简洁直观的总结。Khan在接受采访时说,“如果旧的方式是人工处理,那么这项工作至少需要数百人的大团队。“其他二级指标也有助于检测流行病。SAS的Do指出,虽然谷歌流感趋势未能起到预期的作用,但就目前而言,社交媒体和其他个人信息来源确实可以识别疾病迹象。例如,智能手表等连接设备检测到的人体体温集体升高,或者Netflix剧集观看量的快速增加,都可以在一定程度上判断各地的疫情情况。”也许会出现其他指标,可以用来提前预测病毒爆发和其他尚未发生的情况。当然,数据分析师需要向受众保证他们的数据隐私不会受到侵犯。她补充说,只要能解决隐私问题,可挖掘的大量数据足以为公共安全增添强大助力。“技术有了,就看怎么用了。”从这次事件来看,预测2019-nCoV的下一个传播点非常重要,可以帮助政府决策者更高效地分配有限的资源。同时,这也意味着提前提高医护人员的物资调配水平,以快速适应激增的2019-nCoV患者;甚至调整供应链,确保防护用品供应充足,尤其是全球已售罄的N95口罩。Do指出,在规划诸如2019-nCoV等爆发事件时,最重要的是要充分考虑其二次效应的机制。她指出,“在中国,数以万计的人被迅速感染,现有的医疗体系难以支撑。除了死于这种新病毒的患者外,这种病毒占用的大量医疗资源病例也可能挤占其他患者的诊治空间,毕竟医院满员后,病人们就没有选择了。”