很久很久以前，有两个程序，暂且称他们为旺财和小强吧。旺财和小强这两个节目都很长，每一个都有10万多行。他们两个的生命值就是在CPU上运行，把运行的结果告诉人类。CPU是一种稀缺资源，只有一个，两个必须排队轮流使用。旺财从头到尾都执行完了，放开CPU，让小强从头执行。人类将这种处理方式称为批处理。长期以来，两人相安无事。后来CPU的速度越来越快，远远超过了内存和硬盘的速度。人类认为这种批处理系统的效率有点低。你看，小强需要从硬盘读取数据的时候，CPU一直在等待。多么浪费！这个时候，我们就可以让旺财跑起来了！当然，小强的执行场景是一定要保留的：具体执行了哪一行程序指令，函数调用到了第几级，每个函数调用有哪些参数，CPU寄存器中的值……等等。事物。如果不保存小强的行刑点，从银盘中读取小强的数据后，就无法回到中断点继续执行。这个执行点连同小强的代码，就是一个执行程序，叫做“进程”。旺财和小强在运行的时候，也是转化为进程。人类还规定一个进程不能长时间占用CPU，它只能在CPU上执行一小会儿，然后马上切换到其他进程执行。旺财和小强没当回事：不就是执行一下，休息一下，然后继续执行吗！但他们不知道的是，由于超快的CPU速度，旺财和小强虽然在不断地切换着操作，但是在缓慢的人类世界里，旺财和小强似乎是在同时执行。这就是并发。（从人的角度看，小强和旺财好像是同时执行的）多年后，他们两个真正做到了并行：在一台豪华电脑里，每人分配一个CPU，他们同时执行同一时间。这是另一个故事。这时候线程旺财已经有了接口，可以访问网络了。每当它连上网络（这也是一个非常非常耗时的操作），它就得把CPU让给小强。就算王才被安排再次执行，因为网络数据还没有返回，他只能等待，也无能为力。从人的角度来说，界面根本无法操作，旺财没有反应！人类大怒，常杀旺财。旺财心中苦涩。他奇怪为什么小强没有问题。小强不是要读写硬盘吗？那也是一个缓慢的操作。小强说：“你傻啊，里面只有一个执行进程，还得等耗时操作。你看我，里面有两个执行进程（线程），一个用来读写硬盘（T1），另一个处理接口（T2），我和操作系统商量过了，如果T1在读写硬盘，我可以调度我的T2去执行，这样接口至少还能操作。旺财觉得很有意思，也采用了类似的做法，因此一个进程中至少有一个执行进程（主线程），也可以启动一个新的执行进程（线程），线程成为最小的调度单元。协程那天，旺财被一个叫生产者和消费者的问题折腾死了，两个线程，一个线程往队列里放数据，一个线程从队列里取数据，貌似是两个线程合作处理的。很麻烦，不仅需要加锁，还需要通知和等待线程，在感叹多线程编程难度的同时，旺财震惊的发现，小强用一个极其简单的方法解决了这个问题生产者和消费者，该方法的代码如下：#Producerdefproducer(c):#OthercodeswhileTrue:value=...generatedata...c.send(value)#Consumerdefconsumer():#OthercodeswhileTrue:value=yieldprint(值)c=consumer()producer(c)“这……这是怎么执行的，那个yield是怎么回事？”旺财表示不解。“很简单，看看生产者，有没有把数据发给消费者？”小强说。“是的，那么，生产者发送完数据后，是否会立即进行下一个循环？”“这是关键点，”小强说，“他们是这样执行的：”生产者发送数据后暂停运行，不进行下一轮循环。消费者实际上在value=yield处等待，直到数据到达。现在数据来了，取出来处理（value是producer发送过来的数据）。消费者在循环中再次让步，暂停执行。生产者继续下一轮循环，生成新消息并将它们发送给消费者。旺财惊讶于小强竟然可以暂停正在运行的程序，不禁问道：“你的暂停是真的停止了，还是就像Java的yield一样，让出CPU进入就绪状态？等待下一次预定运行？”““真的是暂停了，程序就停在那里，等待对方把运行的控制权交出来。”“这不是操作系统做的吗？”王才更吃惊了。“没错，”小强得意地说，“我打算把生产者和消费者这样的代码叫做‘协程’。这个协程有一个重要的特点，就是完全由我来调度和控制，操作系统介入。”“这个协程好像和线程很像，每次协程停止执行的时候，都必须保存场景，否则无法恢复执行。”旺财说。“是啊，只不过比线程更轻量而已，操作系统内核不需要参与，相当于用户态线程，协程的开销极小，可以轻松创建大量协程顺便说一句，也许你注意到我的两个协程是“协同”的，一次只能运行其中一个。实际上，我可以在底层使用一个线程来执行这两个协程。“王才表示同意：“是的，既然两个程序可以‘配合’，就不需要加锁，也不需要在代码中写wait和notify。在程序层面，可以在同步中实现异步功能方式！代码很清晰，让我创建一个协程来玩！【本文为专栏作家“刘欣”原创稿件，转载请通过作者微信获得授权♂coderising】点此查看该作者更多好文
