网络安全中的人工智能(AI)对数据安全是好事还是坏事？人工智能的前提是对大量数据进行快速分析，然后使用这些数据进行预测。好人和??坏人都可以使用AI，那么这对数据安全的未来意味着什么？人工智能会增加数据安全威胁吗？从威胁行为者如何使用AI来看，简短的回答是肯定的，AI会增加威胁。当网络犯罪分子依赖人类智能时，他们大多是手动发现漏洞，即使他们使用工具也是如此。通过使用人工智能，他们可以自动化分析环境的过程并更快地找到它的弱点。从本质上讲，人工智能使攻击更智能、更准确。由于AI依靠数据变得更聪明，威胁行为者可以使用从以前的尝试中收集的数据来预测漏洞或发现受害者数据安全性的变化。三种常见的攻击是逃避攻击、中毒攻击和隐私攻击。在逃避攻击期间，恶意内容通过在测试时更改代码来逃避检测。中毒攻击侧重于更改数据集，而隐私攻击则检索敏感数据。这些攻击中的每一种都通过使用人工智能来发现漏洞，然后以比受害者检测到它们更快的速度启动它们。人工智能攻击最具挑战性的部分之一就是这种速度。威胁行为者发现新趋势的速度比防御者开发工具和策略来抵御攻击的速度要快。威胁行为者还可以使用人工智能分析大量数据，然后设计可能针对特定人群的社会工程攻击。人工智能如何改进漏洞管理令人惊讶的是，有多少企业和组织没有将足够的资源投入到数据安全的漏洞管理方面。有效的网络安全始于防止犯罪分子获得访问权限。然而，做好这件事并不是一件容易的事。它可能既昂贵又复杂。您还需要许多不同的人和角色之间的团队合作。然而，这就是为什么漏洞管理是AI的完美任务。人工智能代替所有手动任务，自动执行数据分析和系统审查。这会导致更快的过程，从而更有可能在网络犯罪分子发现之前发现漏洞。好人可以在攻击发生之前解决问题。人工智能还可以通过多种方式提高数据安全性。让我们从漏洞管理的基石开始，了解您的网络风险级别。漏洞评估是了解您在保护数据和基础设施方面的立场的关键。AI可以更快、更准确地分析大量数据，这意味着您可以近乎实时地了解您的漏洞。漏洞管理的挑战之一是跟踪所有不同的信息来源。可能会在聊天板和私人媒体上讨论潜在的攻击。（这常常困扰着网络安全。)通过使用人工智能来发现趋势，防御者可以知道将他们通常有限的资源集中在哪里以获得最大的影响。同样，组织应该寻求使用人工智能来帮助对安全警报进行分类，以了解哪些警报既相关又重要。通过人工智能提高数据安全性AI正在改变双方（攻击者和受害者）的漏洞管理。随着威胁行为者越来越多地使用人工智能进行攻击，组织保持领先的最佳方式是使用相同的技术。否则，他们会以AI的速度和准确性将他们的数据安全工作暴露在威胁之下。
