显示解决方案在安全运营中心(SOC)中发挥着关键作用，为个人和团队提供可视化和共享所需的多个数据源所需的显示屏由今天的SOC。安全运营中心(SOC)每个SOC都有多个来源和输入，包括物理和虚拟，所有这些都为操作员提供大量数据点，以提供最高级别的物理和网络安全，包括监控摄像头、访问控制和物理安全警报系统，以及用于网络安全应用程序的仪表板和Web应用程序。当今技术和计算能力的进步不仅通过向SOC添加数百（甚至数千）个数据点使安全系统更具可扩展性，而且输入数据的速度也大大提高。准确监控这使得监控和监控更加准确和有效，但对操作员来说也更具挑战性，因为他们无法以被动方式物理监控数百甚至数千个摄像头、仪表板、呼叫等。为了让SOC中的操作员减少事件并以反应较少的方式采取有意义的行动，需要简化可操作的数据。这将确保SOC中的操作员具有真正的态势感知。态势感知是有效决策的重要基础。最简单的形式是“它知道发生了什么”。缺乏态势感知通常是决策失误和导致事故的人为错误的主要原因之一。实现“真正的”态势感知态势感知不仅仅是已经发生的事情，还包括接下来可能发生的事情，而要实现“真正的”态势感知需要将可操作的数据与在正确的时间传递信息或数据相结合为正确的人赋能.在这里，可视化平台（称为可视化网络平台）既提供了资产态势，又提供了对计算机视觉和人工智能的支持，可以帮助SOC实现真正的态势感知。计算机视觉和人工智能技术的作用。主动态势感知是指实时分析来自SOC的数据，然后实时呈现给决策者的操作员和关键利益相关者以进行可视化。计算机视觉是人工智能的一个领域，它训练计算机解释和理解数字图像和视频。这是一种人类视觉系统也可以执行的自动化任务的方法：自动从单个图像或一系列图像中提取、分析和理解有用的信息。计算机视觉可以为所有类型的运营中心提供巨大??的潜在价值。以下是一些示例：人脸识别：人脸检测算法可用于过滤和识别个人。生物识别系统：AI可应用于指纹、虹膜、人脸匹配等生物特征描述。监控：计算机视觉支持物联网摄像头，用于监控可能与安全和安保相关的任何类型的活动和移动，无论是在工作安全还是人身安全方面。智慧城市：基于闭路电视数据分析，人工智能和计算机视觉可用于通过量化、客观和自动地管理资源使用（停车场、道路、公共广场等）来改善移动性。事件识别：通过集成实时视频数据分析算法来了解拍摄场景的内容并从中提取相关信息，可以改善操作员或现有视频监控解决方案的可视化和决策过程。监控：在许多不同的应用程序中持续监控和监视特定任务：改进存储仓库的物流管理、人员计数等计算机视觉应用程序在考虑计算机视觉应用程序时，重要的是要确保运营中心的其余基础设施，例如驱动显示器和视频墙的解决方案，可以与计算机视觉应用程序交互并正常运行。当然，最好的方法是使用软件驱动的方法来显示信息和数据，而不是使用可能存在不兼容性的传统AV硬件方法。软件定义的开放技术解决方案软件定义的开放技术解决方案为SOC可能需要的任何类型的应用程序提供更广泛的支持，包括计算机视觉。在现代世界中，一切都数字化，所有安全服务和应用程序都联网，因此，它们属于IT。AV应用程序和服务已日益成为企业IT基础设施不可或缺的一部分。软件定义的AV方法负责数据保护的IT团队更喜欢软件定义的AV方法，它允许使用虚拟化开放技术而不是传统的基于硬件的解决方案。软件的灵活性允许更有效的更新周期、扩展和升级。AVoverIP技术的兴起使SOCIT团队能够有效地将AV解决方案集成到他们现有的堆栈中，从而显着降低技术投资、人员培训、维护甚至物理基础设施方面的间接成本。此外，借助软件定义的AV平台AV-AVoverIP，IT团队可以更轻松地将AI和计算机视觉应用程序集成到SOC中，更好地控制传入数据，同时获得真正的态势感知。态势感知就是在正确的时间向正确的人提供可操作的数据，以解决安全事件和挑战。通常，需要了解安全风险或安全影响的人员实际上并不在运营中心，因此将数据和信息锁定在SOC内并不能提供真正的态势感知。超可扩展的可视化平台需要能够随时随地将视频流、数据和信息传送到任何屏幕（台式机、平板电脑、手机）上的任何屏幕，以便合适的人看到的仪表板。新技术不断扩展并受益于安全运营中心的范围。然而，互操作性在集成人工智能、机器学习和计算机视觉技术方面发挥着关键作用，以确保将数据转化为可操作的数据并交付给合适的人以提供“真正的”态势感知。软件定义的AV-over-IP平台是促进任何有物理和网络安全需求的组织的理想媒介。
