生活中，你我一定见过“XX元爆改出租屋”、“爆改车”等文章，作为一个IT人，折腾的能量一点都不差。在软件开发过程中，您是否有时会拿业务提供的CSV或JSON数据文件，编写解析程序，存入数据库，然后在自己的程序中通过数据库读取出来？其实，没那么麻烦，绕了一大圈。今天，我们就把JSON/CSV文件“炸开”，变成像MySQL一样的关系型数据库，一套SQL查询，全世界都可以用。:-)第1步：在代码中添加Maven依赖org.apache.calcitecalcite-file1.21.0通过这一步，大家大概可以看出，我们今天的爆发式变化主要依赖于Apache的顶级项目Calcite。官网截图体验一下：简单介绍，是一个数据库查询优化引擎，不负责具体的存储。所以介绍的人也说它是你高性能数据库的基础。很多开源项目都是基于它的，比如大名鼎鼎的：Step2:添加配置文件配置的JSON文件，一般是这样的：修改后的配置文件，就像一张行军打仗的地图，告诉我们在哪里togo去哪里，这里的配置文件是对应关系数据库的，就像哪个库，哪个表一样。{"version":"1.0","defaultSchema":"SALES","schemas":[{"name":"SALES","type":"custom","factory":"org.apache.calcite.adapter.file.FileSchemaFactory","operand":{"directory":"sales"}}]}其中schemas表示有哪些数据库可用，defaultSchema当然是默认数据库。factory表示当前的数据文件，我们使用哪种Schema形式进行解析。因为Calcite可以支持多种数据格式，大家也可以通过这张图感受一下。第三步：JDBCStyle可以通过JDBC连接到我们自己的数据库查询。代码与一般的JDBC类似，区别仅在于连接URL的写法，需要声明配置文件的位置。publicclassDemo{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsSQLException,ClassNotFoundException{Class.forName("org.apache.calcite.jdbc.Driver");Propertiesconfig=newProperties();config.put("model","./src/main/resources/model.json");Stringsql="select*fromhello";try(Connectioncon=DriverManager.getConnection("jdbc:calcite:",config)){try(Statementsstmt=con.createStatement()){ResultSetrs=stmt.executeQuery(sql);while(rs.next()){System.out.println(rs.getString(2));}}}}}其中，SQL语句可以支持条件过滤等所有标准SQL加入。整体工程结构如下：PS：忘了说了，对于CSV文件，第一行需要加上列名和每一列的类型，表示在数据库表中定义的列。你说我很忙，不想再写Java程序了，还有别的办法。有一个程序叫sqlline，方便你在命令行执行。一个脚本连接到相应的文件数据库后，就可以开始你的普通SQL性能了。sqlline>!connectjdbc:calcite:model=src/main/resources/model.jsonadminadmin本文转载自微信公众号《Tomcat那些事》，可通过以下二维码关注。转载此文请联系Tomcat那些东西公众号。
