什么是AIoT，它能做什么？这些就是我们今天这篇文章要解决的问题。从本质上讲，我们谈论的是人工智能(AI)和物联网(IOT)的融合。它们是独立的技术，正在改变世界各地无数的行业，但结合起来，我们进入了一个不断学习、自我纠正系统、以前所未有的规模推动工业自动化的新时代。正如《福布斯》报道：“物联网是数字神经系统，人工智能成为控制整个系统的大脑”。将人工智能与物联网相结合意味着机器学习和人工智能的力量可以对典型物联网生态系统生成的大量数据产生影响，反过来，物联网生态系统可以随着时间的推移得到增强和优化。感谢人工智能产生的洞察力。从理论上讲，它应该是一个强大的共生系统，物联网向人工智能提供数据，然后人工智能将有形的指令和改进反馈给物联网。但这都是理论上的。这在实践中是什么样子的？在物联网的热门话题——智慧城市中可以找到很多例子。例如，考虑流量监控。如果连接设备或摄像头（甚至可能连接到无人机）的生态系统可以监控特定区域的交通流量并将该区域的交通数据实时发送到人工智能引擎，人工智能可以分析数据，并做出动态最佳管理交通流量的决策。决策可能包括引入限速或改变特定的交通路线——所有这些都是通过将人工智能驱动的决策传递回交通信号灯和标志的物联网网络来实现的。智能办公楼是另一个很好的例子。整个办公楼中部署的一系列环境传感器可以检测大楼内有多少人、他们如何四处走动和使用大楼内的空间，以及他们正在使用哪些便利设施。使用人工智能分析这些数据，您可以就如何管理特定空间以及如何设计未来空间产生大量有价值的见解。这可以更有效地利用办公楼内的资源，并最终设计出更适合内部人员需求的空间。任何需要管理车队的组织——从出租车和公共汽车公司到物流和运输公司——都可以从AIoT中受益。安装在车辆上的位置传感器可以为人工智能平台提供整个车队位置的实时视图——结合与公交时刻表、司机换班、送货时间表或出租车请求等相关的数据——然后，能够做出明智的实时决策，以最有效和最适当地分配车辆。自主送货机器人还不是主流，但它们也将以与无人驾驶汽车类似的方式由AIoT提供动力。在这些用例中，AI用于智能分析车辆或送货机器人周围的环境，然后近乎即时地决定下一步应该移动到哪里。AIoT的可能性是无限的——请密切关注这个领域！
