1。前言Redis作为目前最流行的Key-Value存储系统，在大大小小的系统中都扮演着重要的角色，无论是会话存储还是热点数据缓存，或者其他场景，我们都会用到Redis。在生产环境中，我们偶尔会遇到Redis服务器内存不足的情况。这种情况下如何回收Redis的内存呢？另外，有过期时间的RedisKey如何处理？2.Redis内存设置我们都知道，如果要设置Redis的最大内存大小，只需要在配置文件redis.conf中配置一行maxmemoryxxx即可，也可以动态配置Redis的内存大小，在运行时通过configset命令。3.Redis内存过期策略3.1.过期策略的配置所以当Redis内存不够用的时候，我们需要知道Redis采用什么策略来淘汰数据。在配置文件中，我们使用maxmemory-policy来配置策略，如下图：我们可以看出策略的取值如下：volatile-lru：使用LRU算法对所有数据进行淘汰有过期时间的密钥；alkeys-lru：使用最近最少使用的LRU算法，淘汰所有key中的数据，保证新增数据正常；volatile-random：随机淘汰所有有过期时间的key中的数据；allkeys-random：随机剔除所有key中的数据；volatile-ttl：在所有有过期时间的key中，剔除最早会过期的数据；noeviction：不回收，当达到最大内存时，添加新数据时会返回错误，不会清除旧数据。这是Redis的默认策略；volatile-lru，volatile-random，volatile-ttl的情况和Redis中没有过期Key时的noeviction策略是一样的。淘汰策略可动态调整，调整时无需重启。原文是这么说的，我们可以根据自己的Redis模式动态调整策略。“根据应用程序的访问模式选择正确的驱逐策略很重要，但是您可以在应用程序运行时在运行时重新配置策略，并使用RedisINFO输出监控缓存未命中和命中的次数，以便调整你的设置。》3.2.策略执行过程中，客户端运行添加数据申请内存的命令；Redis会检查内存使用情况，如果已经超过最大限制，则根据配置的内存淘汰，淘汰对应的key3.3.近似LRU算法Redis中的LRU算法不是精确LRU算法，而是采样LRU，我们可以通过设置maxmemory-samples5来设置采样大小在配置文件中，默认值为5，我们可以自己调整，官方采用的对比如下，我们可以看到当采用数设置为10时，已经非常接近真实的LRU算法了。在Redis3.x以上版本进行了优化。目前的近似LRU算法在效率上有了很大的提升。Redis之所以没有对实际的LRU算法进行采样，是因为它非常消耗内存。原文是这么说的Redis之所以没有使用真正的LRU实现，是因为它需要更多的内存。4.密钥过期策略4.1.给key设置过期时间Redis的内存回收策略前面介绍过。我们先来看一下Key的过期策略，说到Key的过期策略，当然是指带过期时间的key，如下：通过redis>setnameziyouuex100命令，我们设置一个key在Redis中以name为数据，值为ziyouu，从上面的截图中，我们可以看到右下角有一个TTL，并且每刷新一次就递减，说明我们设置成功了有过期时间的密钥。4.2Redis如何清除有过期时间的key对于如何清除过期的key，我们很自然地可以想到可以给每个key加上一个定时器，这样当时间到了过期时间，key就会被自动删除。这种策略称为时序策略。这种方式对内存友好，因为过期的可以及时清理，但是由于每个有过期时间的key都需要定时器，所以这种方式对CPU不友好，会占用大量CPU。另外，这种方法是一种主动行为。有主动的和被动的。代替定时器，我们可以在每次访问key的时候判断key是否到了过期时间，过期就删除。我们称这种方法为惰性策略。这种方式对CPU是友好的，但是也有一个相应的问题，就是如果我们永远不访问这些过期的key，它们永远不会被删除。在实际实现Redis服务器的时候，会用到上面两种方式，这样可以得到一个折中的方法。另外，在计时策略中，我们可以从官网看到如下说明具体是Redis每秒做10次：从关联过期的key集合中随机测试20个key。删除所有发现过期的密钥。如果超过25%的key过期，则从步骤1重新开始。也就是说Redis会从设置过期时间的key中随机选择20个key，删除已经过期的key，如果超过25则重新执行操作%。每秒执行10次这样的操作。5.小结今天介绍一下Redis的内存回收和Key过期策略处理。Redis是必不可少的开发组件，我们一定要掌握好它。希望今天的文章能帮助大家更好的掌握Redis的核心。此外，欢迎大家在我们的知识星球上与我们一起进步。
