MongoDB、ES和Redis是三种常用的非关系型数据库，它们各有特点和适用场景，本文将对它们进行简要的介绍和比较。
MongoDB是一种文档型数据库，它以JSON格式存储数据，支持动态的数据结构和丰富的查询语言。MongoDB适合存储结构化或半结构化的数据，例如社交网络、电商平台、内容管理系统等。MongoDB的优点是灵活、易扩展、高性能，缺点是不支持事务、数据一致性较弱、占用空间较大。
ES是一种分布式的搜索引擎，它基于Lucene构建，提供全文检索、聚合分析、地理位置搜索等功能。ES适合存储需要快速检索和分析的数据，例如日志、新闻、商品等。ES的优点是高可用、高并发、高效率，缺点是不支持事务、数据一致性较弱、学习成本较高。
Redis是一种内存型数据库，它支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、散列、有序集合等。Redis适合存储需要高速访问和操作的数据，例如缓存、计数器、排行榜等。Redis的优点是速度快、功能丰富、支持事务，缺点是内存消耗较大、持久化机制较复杂。
根据以上介绍，我们可以看出MongoDB、ES和Redis有以下几个区别：
1.数据模型：MongoDB是文档型数据库，ES是搜索引擎，Redis是内存型数据库。
2.数据格式：MongoDB使用JSON格式，ES使用倒排索引，Redis使用二进制编码。
3.数据操作：MongoDB支持CRUD操作和聚合操作，ES支持全文检索和聚合分析，Redis支持多种数据结构操作。
4.数据一致性：MongoDB和ES都采用最终一致性模型，Redis采用强一致性模型。
5.数据持久化：MongoDB和ES都支持磁盘持久化，Redis支持内存快照和追加日志两种方式。
根据不同的业务需求，我们可以选择合适的数据库来满足我们的目标。例如：
1.如果我们需要存储大量的结构化或半结构化数据，并且需要灵活地修改数据结构和查询条件，我们可以选择MongoDB。
2.如果我们需要存储大量的需要快速检索和分析的数据，并且需要提供高可用和高并发的服务，我们可以选择ES。
3.如果我们需要存储少量的需要高速访问和操作的数据，并且需要保证数据的一致性和事务性，我们可以选择Redis。
当然，在实际应用中，我们也可以根据情况组合使用这三种数据库，以达到最佳的效果。例如：
1.我们可以使用MongoDB作为主数据库，存储业务数据，并且使用ES作为副数据库，提供搜索服务。
2.我们可以使用MongoDB作为主数据库，存储业务数据，并且使用Redis作为缓存层，提高访问速度。
3.我们可以使用ES作为主数据库，存储日志数据，并且使用Redis作为消息队列，实现异步处理。