分布式数据库是指将数据存储在多个物理节点上，通过网络连接和协调机制实现数据的一致性、可用性和可扩展性的数据库系统。分布式数据库可以提高系统的容错能力、负载均衡和性能，适合处理海量数据和高并发请求。目前，市场上有很多种类的分布式数据库，如何选择合适的分布式数据库是一个重要而复杂的问题。本文将介绍两种常用的分布式数据库：HBase和Redis，分析它们的异同，并给出一些选择建议。
HBase是一个基于Hadoop的分布式列存储数据库，它支持海量结构化或半结构化数据的存储和随机访问。HBase采用了Bigtable的设计思想，将数据按照行键、列族和时间戳进行组织，形成一个多维稀疏表。HBase利用HDFS作为底层存储，ZooKeeper作为协调服务，提供了高可靠性、高可扩展性和高一致性（CP）的特点。HBase适合于对数据量大、变化频繁、查询复杂度高的场景，如搜索引擎、推荐系统、日志分析等。
Redis是一个基于内存的分布式键值数据库，它支持多种数据类型，如字符串、列表、集合、散列、有序集合等。Redis具有高性能、高可用性和高灵活性的特点，可以作为缓存、消息队列、计数器等使用。Redis提供了主从复制、哨兵机制和集群模式来实现数据的备份、故障转移和水平扩展。Redis适合于对数据量小、变化少、查询简单、响应快速的场景，如社交网络、电商平台、游戏等。
从上面的介绍可以看出，HBase和Redis有以下几点不同：
1.存储方式：HBase是基于磁盘的列存储数据库，Redis是基于内存的键值存储数据库。
2.数据类型：HBase只支持单一的表格数据类型，Redis支持多种数据类型。
3.性能：Redis由于使用内存作为存储介质，具有更高的读写速度和更低的延迟，但也受到内存容量的限制。HBase由于使用磁盘作为存储介质，具有更大的存储空间和更好的持久性，但也牺牲了一定的性能。
4.一致性：HBase提供了强一致性（CP）的保证，即在任何时刻，所有节点都能看到相同的数据状态。Redis提供了最终一致性（AP）的保证，即在一定时间后，所有节点都能达到数据状态的一致。
因此，在选择分布式数据库时，需要根据具体的业务需求和场景进行权衡和评估。一般来说，如果对数据量大、变化频繁、查询复杂度高、一致性要求高的场景，可以选择HBase；如果对数据量小、变化少、查询简单、性能要求高的场景，可以选择Redis。当然，也可以根据实际情况，结合两者的优势，进行混合使用，如将Redis作为HBase的缓存层，提高HBase的读性能，或者将HBase作为Redis的持久化层，提高Redis的数据安全性。