勒索软件正成为对个人和企业的严重威胁，但人工智能可以帮助缓解这一威胁。人为操作的勒索软件攻击允许威胁行为者使用某些方法来访问您的设备。他们依靠动手键盘活动来侵入您的网络。AI可以保护您免受这些和其他攻击。由于决策是由数据驱动的，因此您不太可能成为攻击的受害者。这些决策基于广泛的实验和研究，旨在在不改变客户体验的情况下提高效率。借助人工智能，设备的风险评分不依赖于单一指标。相反，它受到各种特征和模式的影响。他们会在攻击即将发生时提醒您。即使攻击者使用未知或良性文件，AI系统也会确保进程或文件不会启动。以下是人工智能将在2021年增强您的勒索软件防御能力的几种方法。1.预测设备是否存在风险勒索软件清除固然重要，但防止攻击则更好。如果您的设备遭到入侵，则需要注意一些指标。虽然它们孤立起来意义不大，但随着时间的推移，它们可能会变得非常有意义。AI驱动的保护会在检测到新信号时评估您的设备。因此，风险评分总是相应地进行调整。需要注意的信号包括遭遇恶意软件、行为违规和威胁。如果设备在真正存在风险时被错误地评为“无风险”，攻击者可能会从事检测技术难以捕捉的活动。另一方面，如果一台设备被确定为存在风险，而实际上它并没有，那么客户体验就会受到影响。人工智能技术找到了完美的平衡。您可以在不影响客户体验的情况下确定设备是否存在风险。2.识别和阻止滥用合法文件和进程的人为操作的勒索软件攻击有一个动手键盘输入阶段。在此阶段，攻击者利用合法文件和进程。例如，网络枚举自然是一种良性行为。但是，在受感染的设备上观察它可以证明攻击者一直在执行侦察活动。自适应保护旨在阻止网络枚举行为。它切断了攻击链并防止进一步的攻击。3.个性化和场景保护云端的阻断机制对实时风险评分计算非常敏感。这意味着系统可以做出明智的决定。它们会导致您的设备出现状态或场景阻塞。人工智能自身防护定制，确保每台设备都有独一无二的防护等级。例如，进程A可能在一台设备上被允许，但在另一台设备上被阻止。这完全取决于风险评分。个性化功能对客户特别有用。他们不太可能得到假阴性或假阳性。与在数据集上训练的ML模型不同，每台设备都会获得其所需的保护级别。4.阻止勒索软件负载有些攻击在通过中间阶段后才会被检测到或阻止。借助AI支持的自适应保护，您仍然可以从最终的勒索软件有效负载中获得很多价值。如果设备已经受到威胁，人工智能保护系统将自动使用攻击模式来阻止勒索软件有效负载。它们将阻止对基本数据和文件进行加密。攻击者不可能索要赎金。试图在2022年提高您的勒索软件防御能力？考虑使用人工智能来增强你的努力。它的工作原理是预测您的设备是否存在风险、阻止勒索软件有效负载并提供个性化保护。对于您的企业来说，防止这些攻击比处理实际攻击要容易得多。成功的勒索软件攻击可能会耗费您的时间和数据。结论近年来，勒索软件已成为一个非常严重的问题。好消息是人工智能的进步正在帮助公司保护自己。您不应忽视使用AI作为第一道防线的重要性。
