你是否有过这样的疑惑：人工智能这么火，作为传统程序员，如何转型或学习？在线AI教程和书籍的质量参差不齐。如何找到真正专业的资源？人工智能理论无处不在，但几乎都是纸上谈兵。哪里可以获得实战案例？近日，阿里正式推出业界第一本深入讲解强化学习实战案例的书籍：《强化学习在阿里的技术演进与业务创新》，史无前例地开放所有技术人员免费下载。冬天还是很冷，围着炉子煮酒，分享阿里带来的独特“知识年货”。如何免费下载？长按识别以下二维码，关注“阿里科技”官方公众号，回复“强化学习”，即可在线免费阅读和下载本书。▲50万工程师关注的阿里科技公众号。强烈推荐哪些工程师阅读？强化学习是自然界中最接近动物学习本质的一种学习范式。无论是AlphaGo在围棋比赛中战胜世界冠军，还是DeepMind自动学习玩ATARI游戏，其背后的强大武器都是深度强化学习技术。自提出以来，强化学习经历了大约半个世纪的发展。然而，业界从来没有一本书能真正系统地分析强化学习技术的实际案例。本书将帮助技术人员真正理解强化学习的本质，更好地掌握这项技术进行实践。无论你是算法工程师、强化学习方向的研究者，还是想要改造人工智能领域的机器学习爱好者，都可以从本书中获得所需。部分书籍目录，每章都是经典作为算法工程师，你将了解强化学习在实际应用中的建模方法、业务场景中的常见问题以及相应的解决方案，从而提高建模和求解能力业务问题；作为强化学习方向的研究者，你会学到更多实用的强化学习问题，拓宽你的研究视野；作为机器学习爱好者，你将了解到阿里巴巴一线机器学习算法工程师如何发现问题、定义问题，解决问题将激发你的研究兴趣和专业素养，更好的转化。为什么这本书值得你花时间学习？本书首先系统地揭示了强化学习在业界实际应用的技术细节，也包含了阿里算法工程师对强化学习的深入理解、思考和创新。本书共12章，作者团队横跨多个阿里核心算法团队。本书涵盖了淘宝、阿里小米、广告搜索等多个业务场景：如搜索场景中的排名策略决策模型、推荐场景中用户与商品匹配效率的提升、消费者与商品之间的交互等。智能客服系统。系统决策，以及在广告系统中依靠智能调价技术实现更好的广告价值和效果，都体现了强化学习技术在一系列决策中的重要作用。深度强化学习未来的发展必然是理论探索和应用实践双重环节的不断深化。希望这本电子书能够成为一个很好的范例，为工业界和学术界带来一些投入，促进深度强化学习的更大发展。PS：阿里技术团队建立了读者交流群。如果你想和志同道合的人深入交流，或者想改造和学习人工智能，可以按照书中的说明，加入这个群，一起学习成长。
