近日，全球最权威的IT市场研究和咨询公司Gartner发布了2019年的技术成熟度曲线（以下简称“技术成熟度曲线”）技术。Gartner曲线”）。简单来说，这是一条描述新技术出现后社会预期随时间变化的曲线。它可以显示新技术的市场流行度与实际发展的偏离程度，从而帮助Gartner早在1995年就设计了这个分析工具，结合分析师、专家和业内人士的判断，绘制了一条有起有落的曲线，用于列出最受关注的企业以及当年具有商业前景的新技术，并预测它们成熟所需的时间。Gartner曲线由两条叠加的曲线组成，一条是反映公众对技术过高期望的“炒作水平”曲线，另一条是工程或业务的成熟度曲线。基本上，抛开概念和“讲故事”的新技术会受到技术人员的热烈追捧。媒体开始，但一旦被市场验证，先前由新技术推动的泡沫将被慢慢吹散，然后进入“高开低走”趋势。”阶段，然后逐渐攀升至成熟阶段。Gartner曲线由两条叠加的曲线组成|从Gartner的坐标来看，Y轴代表人们对新技术的期望，X轴对应时间。来自从左到右依次为“触发期”、“预期扩张期”、“低谷期”、“恢复期”、“成熟期”五个阶段。此外，每项技术都标有达到生产成熟度所需的年数。2019新技术炒作周期|Gartner今年，Gartner从2,000项技术中选出29项，总结出企业决策者应考虑的五项创新技术趋势。Gartner研究副总裁BrianBurke在接受CIODive采访时指出，“人工智能渗透到其他所有趋势中。”突出的五个趋势传感和移动随着传感技术和人工智能的发展，自主机器人将能够更好地了解周围环境。传感和移动化趋势的特点是机器移动和操纵物体的能力越来越强，例如3D传感相机（3Dsensingcameras）负责收集大量数据，而AI可以理解这些数据并将其应用于各种领域场景。例如，轻型货运无人机将能够更好地导航和操纵货物。除此之外，押注这一技术趋势的企业还应该考虑增强现实云（ARcloud）、飞行自动驾驶汽车以及自动驾驶Level4和Level5。“增强人类”（AugmentedHuman）并不是要取代人类做决定，而是在他们执行任务时指导他们。这种增强就像为人类装上假肢，无论是在身体层面还是认知层面，”Burke说。这种增强包括生物芯片和情感AI等。其中，情感AI被用于保险欺诈检测，这是不同于以往需要结合理赔分析、计算机程序和人工检测。有了情感AI，保险公司可以通过来电者的陈述来完成检测。这个趋势还包括拟人化、增强智能、沉浸式工作场所和生物技术（培养或人工）后经典计算和通信（PostclassicalComputeandComms）几十年来，经典核心计算、通信和集成技术通过对传统架构的改进而迅速发展，导致更快的CPU、更高的存储密度和不断增加的吞吐量。通信将使用全新的架构水库例如，下一代蜂窝网络标准5G将依赖核心网络切片（coreslicing）和无线边缘（wirelessedge），而这些新架构可以推动一系列增量技术改进——使近地轨道卫星（Low-地球轨道卫星系统）可以在离地面1,200英里的高度运行。它们将辐射到48%目前未联网的用户，将产生巨大的社会意义和经济效益影响。此外，后经典计算和通信还包括下一代内存和纳米级3D打印等技术。数字生态系统（DigitalEcosystems）企业应突破只专注于自身产业链的局限，与更多的企业、人和物进行跨行业的共享与合作。数字生态系统正在打破这一传统价值链，并发展出更加无缝和灵活的连接。因此，企业会在区块链上寻找解决方案。企业可以考虑的关键技术包括DigitalOps、知识图谱、合成数据、去中心化网络和去中心化自治组织。高级人工智能和分析高级分析使用更复杂的工具来执行数据或内容的自动或半自动检查，并且通常超出传统商业智能(BI)的范围。例如，迁移学习侧重于存储现有问题的解决方案模型，并将其用于其他不同但相关的问题。例如，用于识别汽车的相同模型也可用于提高识别卡车的能力。这种高级分析提供了更深入的见解、预测和建议。落在Gartner曲线上的新技术还包括自适应机器学习（adaptiveML）、边缘人工智能（edgeAI）、边缘分析（edgeanalytics）、可解释人工智能（explainableAI）、人工智能平台即服务（AIPaaS）、生成对抗网络和图形分析。人工智能仍然渗透到所有行业。今年的Gartner曲线上，自动飞行汽车、L4和L5级自动驾驶、生物科技、生物芯片、知识图谱、边缘人工智能、人工智能PaaS和5G与去年重合。其中，5G今年已进入预期扩张期，距离技术成熟还有2-5年。进入这一领域的还有边缘人工智能、近地轨道系统、L5级自动驾驶、边缘分析、AIPaaS、生物芯片和图形分析。滑入低谷的是下一代存储、3D传感摄像头和L4级自动驾驶，其中后者被标记为距离技术成熟还有10年以上。2018新技术成熟度曲线|Gartner此外，今年Gartner将21项新技术放在了曲线上，“淘汰”了去年处于扩张期的物联网、区块链等技术。“今年Gartner将重点放在新技术的体现上，”外媒Computerworld评论道，“但这并不意味着‘旧’技术不再重要。“比如物联网被‘分解’为3D传感摄像头等分支技术，区块链技术则体现为分布式自治组织等技术。不变的是，今年的Gartner曲线依然强调AI对企业的重塑.Gartner对未来的愿景是，到2029年，各行业的领先企业都可以看到高级分析的使用和自动化增强劳动力。这些企业还将使用区块链与复杂数字生态系统中的多方合作，并利用传感技术和Gartner研究副总裁BrianBurke在接受CIODive采访时指出，“人工智能已经渗透到所有其他趋势中。”AI可以进行更精细的分类。海量数据，提供决策支持，替代部分人力，助推发展其他技术的选择。发展。毫无疑问，人工智能将对商业的发展产生巨大的影响。但要利用人工智能，企业首先需要克服以下障碍：“使任何人工智能解决方案发挥作用的关键是计算能力、算法、海量数据以及熟练使用人工智能的员工，”SoumendraMohanty说，IT公司L&TInfotech执行副总裁。据Gartner预测，到2020年，人工智能将创造230万个工作岗位。与此同时，50%的组织将缺乏相关的人工智能和数据分析人才。
