文章|编辑：莉娜 | 4月，人工智能第三次浪潮风起云涌，行业风起云涌。
在“GTIC全球（智能）科技峰会”上感受时代脉搏，看到未来。
3月10日，由智喜喜、AWE、集果等联合主办的“GTIC全球（智能）科技峰会”在上海证大喜玛拉雅中心正式开幕。
学术界、投资界、创业界、产业链在此展开激烈角逐，包括英伟达、Neato Robotics、科大讯飞、商汤科技、科沃斯机器人、纳恩博机器人、威马汽车、奇点汽车、宇视科技、歌尔股份、地平线机器人等近40家大咖云集轮流上台。
作为上半年人工智能领域的最高级别峰会，GTIC聚焦“机器人产业”、“汽车新势力”、“家庭物联网生活”等领域，探索掘金机会、消费技术变革下的升级和生态建设，带来前沿的实践经验和判断。
在上午的演讲环节，科沃斯机器人董事长钱东奇发表了题为《家庭服务机器人的商业化实践与展望》的主题演讲，详细解构了通用人工智能的优势以及家庭机器人从工具到发展的转变。
家政的目标和方向，最终进化成智能伴侣。
以下为钱东奇演讲要点： 1、科沃斯家庭服务机器人整体市场与2018年保持30%以上的持续增速一致，除了主打产品扫地机器人外，还有擦窗机器人机器人和空气净化机器人。
下一步，家庭服务机器人将从自动化工具进化为自动化+信息化机器人管家，进而进化为自动化+信息化+人工智能的智能伴侣。
2、打造以大数据为核心连接用户和机器人的互联网生态系统。
利用互联网和物联网技术连接数据和信息来优化机器人。
科沃斯APP目前数据包括：云端机器人50W，日活跃机器人10W，总注册用户50W，每年W个机器人，日数据量20G。
3、对于创业者来说，要从商业角度思考人工智能，理解人工智能。
人工智能的本质是像教育幼儿一样教授机器学习。
数据是计算机的教材。
人工智能让计算机拥有像人类甚至比人类更好的学习能力、对未来世界做出判断和决策的能力。
人工智能的层次包括四类，1）图像和语言（商业应用）； 2）深蓝、AlphaGo、量子力学（比如围棋，计算边界清晰，数据海量）； 3）人工智能、机器学习、深度学习（让计算机具备学习能力）； 4）最终研究人类智慧的哲学家。
4、未来人工智能需要向通用人工智能方向发展。
如今的人工智能只能在特定领域的狭窄领域完成特定功能，依靠清晰的边界，利用大数据+大量计算。
未来需要发展通用人工智能，让机器人获得像幼儿一样的学习能力，能够自主学习，独立获得判断世界的能力。
这对于未来的机器人伴侣来说非常重要。
未来的机器人伴侣需要实现以下功能：智能（核心）、外观、界面（听、看、嗅、触）、功能应用。
5、今年是扫地机器人元年，今年是机器人管家元年，今年将是机器人伴侣元年。
尽管人工智能最近非常流行，但家庭机器人仍处于预热和腾飞状态。
未来两年可能发展不会这么快，但未来10年，家庭机器人将会有值得期待的成果。
6. 本质上，我们的每个细分市场都是这样发展的。
事实上，以上所有产品都被认为是工具。
它们不是我们需要看到的家用机器人。
我们的下一个道路应该是管家。
从技术角度来说，它是从工具到管家，再从管家到伴侣。
这个时候，就会实现机器人的进化。
以下是钱东奇在“GTIC全球（智能）科技峰会”上的演讲全文： 钱东奇：大家好，刚才这个部分讲得比较高端，我这个部分会比较接地气。
本来，我的题目分为两部分。
第一部分是我们过去所做的事情。
我们所说的在今天的情况下所做的事情有点令人难过。
我们必须回应李院士的抱怨。
我们非常感谢李院士的投诉。
这是我们的行业。
我们需要做的是首先看看我们在第一部分中做了什么。
第二部分，我们将谈谈我们如何设想人工智能浪潮下家庭服务机器人的未来之路。
我们先来看看我们做了什么。
我们简单回顾一下2018年科沃斯机器人市场份额的线上线下数据，可以看到整体市场份额呈30%的持续复合增长率。
我们来看看科沃斯在国外的情况。
这是德国GFK的数据。
绿色部分是科沃斯机器人在德国市场的占比。
我们可以看到这个绿色的部分是过去六年的。
从每月1%持续上涨至今年1月的19.4%，已在德国市场排名第二。
如此崛起，德国市场的同行也表示，从未见过中国品牌增长如此之快。
我们再来看看产品。
从产品角度来说，我们的产品在德国市场获得了非常好的评价。
我们的价格是欧元，这款产品在市场上的评价非常高。
在日本市场，我们看到在线排名中，销量排名第一和第三的都是科沃斯的产品。
再看美国市场，去年黑色星期五美国市场的销售取得了非常好的成绩，每小时都有销量到达台湾。
于是，当天我们的货就卖完了。
这一切，总的来说，中国品牌走出去时，最基本的核心之一就是产品的不断迭代和改进。
让我们看看我们的改进过程。
事实上，科沃斯品牌是从最原始的部件开始的。
纵观整个迭代和改进的过程，也是一步步接近地面。
我们看下一页。
事实上，刚才李院士提出的申诉是完全可以接受的，也是应该做的。
但毕竟这个产品要想真正让我们的用户满意，还需要不断的寻找和不断的改进。
迭代。
我们的最终目标是使用这个产品，让用户真正不需要自己干预。
五年前我们的目标是扫地干净、拖地干净，不跳过扫描或重复扫描。
我们刚刚发布的蓝鲸2.0系统应该是可以实现的，而即将发布的DD35将会解答李院士的抱怨。
这是扫地机器人。
我们科沃斯的品牌定位是家用机器人，所以我们在其他产品上也做了一些相应的进化。
我们有擦窗机器人、连续接待的进化和空气净化机器人。
这个机器人一代又一代都是这样做的。
我们在做智能硬件来满足用户的痛点的时候，一定要聚焦于找到用户的点，最终实现这个用户的需求。
本质上，我们的每个细分市场都是以这种方式发展的。
事实上，以上所有产品都被视为工具。
它们不是我们需要看到的家庭机器人。
从技术角度来看，我们的下一个路径应该是内务管理。
从一个角度来说，就是从工具到管家，再从管家到伴侣。
这个时候，就会实现机器人的进化。
这是产品路线图。
技术路线图是什么？我们先来看一下。
事实上，工具的本质是自动化，而不是一般意义上的自动化。
从用户的角度来看，它非常智能，可以看懂这个房子的图片，不能漏扫。
但从我们的角度来看，它是一个自动化的过程。
也就是说，所有这些程序都是由人类预先编辑好的。
但从管家的角度来看，我们认为这个产品不仅仅是自动化，更是一个信息化的过程。
物联网和互联网，包括移动互联网，将会给这个产品带来更多的功能。
从合作伙伴的角度来看，我们看这个技术路线图，它是自动化、信息化、人工智能的结合，所以它是一个不断演进的过程。
我们来看看信息化带来的工具。
去年，科沃斯推出了管家。
这位管家除了扫地之外，还打理家务相关的工作。
这是借助信息化来完成的。
因此它具备了很多功能，比如家电管理、安防、家电巡航、定时保洁等，此时信息化的建立就是为了解决相关问题。
事实上，我们这样的工具到了信息化系统之后，就会回归整个互联网生态。
该产品在我们用户的家中。
如何利用互联网、物联网、大数据、云计算等技术，保证用户家中产品的服务能够进一步在产品画像、用户画像中找到更合适的服务点。
所以，其实科沃斯机器人的产品进入家庭之后，到今年，云端应该会有一个产品目录。
我们预计到今年年底，我们将拥有 10,000 个产品，全部在云端。
总体注册用户数50万。
我们现在拥有家庭机器人行业最大的数据平台。
有了数据之后，我们可能要谈谈下一波技术会给企业带来的变化。
我们的思维是企业层面的思维。
企业级思维必须理解人工智能的作用。
我们必须从我们自己理解的角度来看待这个人工智能。
我们的理解是，人工智能本质上是一门教计算机学习的科学，就像教孩子学习一样。
在教学过程中，我们发展到机器学习、深度学习，让计算机去学习，使其能够像人类一样甚至更好地对未来世界进行判断和决策。
所以，我们对人工智能的理解就是基于此。
在教计算机学习的过程中，他的教材是数据，他的教学对象是计算机。
让我们来看看。
如果在这样一个过程中，如果我们这么简单的话，那么我觉得这件事就太简单了。
我们还需要重新分类。
其实，当我们了解人类的智慧时，最高层次就是哲学家。
哲学家了解人类的本质。
思考，他对人类智慧的研究有我思，故我在，包括人性，这就是狮身人面像之谜。
因此，当我们用人脑来思考时，就会面临一个不得不面对的悖论。
然后我们利用科学家来模拟人类智能。
这时候就有数学家、计算机、信息科学家、生物学家。
这些人对哲学家说什么不感兴趣，而对他们做了什么感兴趣。
我们使用计算机来模拟人类智能。
当学生很聪明的时候，数学家们利用概率论和统计学来研究这种模拟，以弄清楚为什么计算机可以学习，以及当他们还是学生时，学习的边界在哪里。
计算机专家根据数学家的理论，使用计算机的语言进行相应的学习模拟。
只有通过这样的学习模拟，才能发展出所谓的人工智能、机器学习、深度学习。
接下来我们会让研究人员去实施他们的研究成果，当实施的时候我们会发现我们会有相应的。
早期人工智能我们有深蓝，今天机器学习和深度学习之后我们有AlphaGo，但这些东西都是有边界的。
例如，在围棋中，19乘以19，其中黑子和白子被比较为输赢。
界限非常明确。
他拥有大量数据。
在这种情况下，我们取得了这样的结果。
我从商业角度来看企业家以及他们如何解决这个问题。
当企业家看到这个问题的时候，我们的用户和我在市场上就会有一个业务的交流。
我想应该花什么样的资源来做这些事情？终于到了这一步，我们来看看今天市场上真正可以应用的两大板块。
一是语言，二是形象。
我们刚刚做对了。
有两位专家，一位是语言领域的，一位是图像领域的。
当谈到家庭机器人和我们时，当然可以使用语言和图像。
我们再看一下。
如果说到家庭机器人，我们应该如何看待这件事呢？虽然我们有小脑来解决这个问题，但是即使在其他领域，比如医学诊断，在一个非常狭窄的领域里，也存在着海量的数据和巨大的计算能力。
请仔细听我说的三个条件。
我们有相应的突破，通过计算机学习的突破。
但作为家庭机器人，我们如何看待这样的观点呢？因为作为家庭机器人，除了语言和图像之外，其实家庭机器人最大的特点就是运动。
它保证了运动过程中相关任务的完成。
我们如何进行这样的机器学习？我们的目标是什么？它是什么，我们的数据是什么，基于它进行什么样的计算才能达到这个目的。
本质上，人工智能拥有一个超级大脑。
我们希望未来的人工智能是通用级的人工智能。
我们并不希望像我们现在所说的那样在一个非常狭窄的区域内进行大量的计算，然后完成一个非常狭窄的任务。
我们希望未来的人工智能能够真正在任何一个非常狭窄的领域取得突破。
这就是我们今天所理解的人工智能。
当然，未来人们对人脑的认识可能会进一步提高。
未来我们将在另一个领域开展工作。
您可以在各个级别中找到通用的级别，但这就是我们今天所拥有的。
那么在这样的情况下，企业家就在思考，在这个非常狭窄的领域，我们的数据是什么？什么是有效数据？我们用什么样的资源来做到这一点，我们希望通过家里的这个机器人在某些非常狭窄的区域实现什么样的阶段目标？如何实现这一目标？当每一件作品都完成后，我们会说这个机器人在家里会变得越来越聪明。
因此，我们对合作伙伴的理解有四个层次。
第一个层次是智力，第二个层次是既然我们是伙伴，那么颜值就很重要。
第三个层次是界面，你的触觉、听觉、感觉、视觉、声音，所有这些层次很大程度上都是感知和认知层次。
还有一些功能，和自动化部分密切相关，就是你的行走，你的机械手的动作，所有这些都是紧密相关的。
因此，未来的合作伙伴肯定会在这些接口上有所突破，但必须解决的最大突破是智能化。
我们所说的智能和自动化的智能有着本质的区别。
因为自动化的智能是人通过传感器认知后输入到程序中，而这种智能是机器学习后对世界的反应。
所以达到合伙人的级别之后，这些还要继续表达。
我们相信最终会达到这一点。
所以，实际上我们是这样看的。
2005年，我们说是扫地机器人元年。
2005年和2006年，我们认为这是管家元年。
自动化、信息化已经到了这一步。
当管家开始进入家庭时，我们的伴侣的处境是什么样的？在我看来，合伙人的跨度应该是十年。
尽管人工智能已经非常流行的今天，但作为企业家冷静思考，我们仍然认为这是十年的跨度。
假设我们现在看这个时候，从像我们这样的企业来看，我们是处于预热状态。
面对这个AI，我们还处于起步状态或者跑道上。
我们认为，基于目前对人工智能的认识，我们认为对人工智能在家庭机器人领域的认知和理解正处于预热和起步的状态，但我们认为这个行业的发展在十年内这些年，在这方面，我们认为是非常值得期待的。
的结果。
因此，如果我们谈论未来两年，我们仍然认为适合的过程对我们来说并不是那么令人兴奋。
但是未来十年，从这个大的规模来看，在我们看来，已经是马蹄声了。
声音开始了。