大家好。今天给大家分享一个人流量和车流量统计系统。以人数统计为例，实现这样一个系统需要两个基本步骤。第一步是识别道路上的行人，可以使用目标检测模型。第二步，给每一个识别出的行人分配一个唯一的id，这样我们就可以跟踪每一个行人，计算出他的行走方向，行走速度等。源码和数据集获取方法放在文末，以及你可以自己获取。1.YOLOv5训练行人识别模型之前分享了很多YOLOv5训练目标检测模型，这里简单说一下。如果使用的数据没有标注，可以使用LabelImage标注。我提供的训练数据集已经标注好了，大家可以直接使用。标注数据集按照图片和标注文件分别存储。Dataset目录下载YOLOv5源码到本地gitclonehttps://github.com/ultralytics/yolov5.git在yolov5目录下，修改data/coco128.yaml配置文件路径：../datasets/people#Dataset目录train：images/train#Trainingsetval:images/train#Validationset#Classesnames:0:person这里我们只训练行人模型，所以只有1个名字。在yolov5目录下，创建weights目录，下载预训练好的模型。yolov5预训练模型下载完成后，放入weights文件夹中。这里我使用yolov5s.pt。修改models/yolov5s.yaml文件中的类别数。#YOLOv5
