为了提高效率，我们在日常工作中经常会用到一些Python效率工具。Python作为一门比较古老的编程语言，可以在日常工作中实现各种自动化。为了方便项目的开发，这里给大家推荐几款Python的效率工具。1.Pandas-fordataanalysisPandas是一个强大的结构化数据分析工具集；它基于Numpy（提供高性能的矩阵运算）；用于数据挖掘和数据分析，也提供数据清洗功能。#1、安装包$pipinstallpandas#2、进入python交互界面$python-i#3、使用Pandas>>>importpandasaspd>>>df=pd.DataFrame()>>>print(df)#4、输出ResultEmptyDataFrameColumns:[]索引:[]2.Selenium-自动化测试Selenium是一个Web应用程序测试工具，可以从最终用户的角度来测试应用程序。通过在不同的浏览器中运行测试，可以更容易地发现浏览器的不兼容性。它适用于许多浏览器。您可以通过打开浏览器并访问Google的主页来做一个简单的测试：fromseleniumimportwebdriveriimporttimebrowser=webdriver.Chrome(executable_path="C:\ProgramFiles(x86)\Google\Chrome\chromedriver.exe")website_URL="https://www.google.co.in/"brower.get(website_URL)refreshrate=int(3)#每3秒刷新一次Google主页。#它将运行直到你停止编译器。whileTrue:time.sleep(refreshrate)browser.refresh()3.Flask—微网框架Flask是一个用Python语言编写的轻量级、可定制的框架，比其他同类框架更灵活、可移植、安全可靠，易于上手使用。Flask是目前非常流行的Web框架。开发人员可以使用Python语言快速实现网站或Web服务。fromflaskimportFlaskapp=Flask(__name__)@app.route('/')defhello_world():return'Hello,World!'4.Scrapy——页面爬取Scrapy可以为您提供强大的支持，使您能够准确地从网站中提取爬取信息。非常实用。基本上，现在大多数开发人员都使用爬虫工具来自动化爬虫工作。所以写爬虫代码的时候可以用到这个Scrapy。启动ScrapyShell也很简单：scrapyshell我们可以尝试提取百度首页搜索按钮的值。首先，我们需要找到按钮使用的类。检查元素显示该类是“bt1”。具体执行如下操作：response=fetch("https://baidu.com")response.css(".bt1::text").extract_first()==>"Search"5.Requests——做API调用Requests是一个强大的HTTP库。有了它，发送请求很容易。无需手动将查询字符串添加到URL。此外还有很多功能，比如授权处理、JSON/XML解析、session处理等。官方例子：>>>r=requests.get('https://api.github.com/user',auth=('user','pass'))>>>r.status_code200>>>r.headers['content-type']'application/json;charset=utf8'>>>r.encoding'utf-8'>>>r.text'{"type":"User"...'>>>r.json(){'private_gists':419,'total_private_repos':77,...}6.Faker-用于创建假数据Faker是一个为您生成假数据的Python包。无论您是需要引导数据库、创建美观的XML文档、填写您的持久性以对其进行重点测试，还是从生产服务中获取同名数据，Faker都适合您。有了它，您可以非常快速地生成假名、地址、描述等！以下脚本是示例。我创建一个联系人条目，包括姓名、地址和一些描述文本：安装：pipinstallFakerfromfakerimportFakerfake=Faker()fake.name()fake.address()fake.text()7,Pillow-Python图像处理工具，用于图像处理-Pillow具有相当强大的图像处理功能。当通常需要图像处理时可以使用它。毕竟作为开发者，应该选择功能更强大的图像处理工具。简单示例：fromPILimportImage,ImageFiltertry:original=Image.open("Lenna.png")blurred=original.filter(ImageFilter.BLUR)original.show()blurred.show()blurred.save("blurred.png")except:print"Unabletoloadimage"有效的工具可以帮助我们更快的完成工作任务，所以我给大家分享几个好用的工具，希望这7个Python效率工具可以帮助到你。
