智能手机行业少不了热门话题。
去年以来，“全面屏”已成潮流。
不过，今年流行的是“AI摄影”。
为什么今年人工智能拍照？这么受欢迎？人们普遍认为，互联网的未来是人工智能，是“AI+”，即人工智能将作为底层技术给各行各业带来改变。
无论你是从胶片时代走来的老玩家，还是手机时代开始拍照的新人，你都应该有过这样的感受。
我仔细拍一张照片，然后放入后期制作应用程序中，仔细调整后，再发布到我的朋友圈和一系列社交平台上。
看到很多朋友喜欢你拍的照片会给你一种满足感。
对于手机用户来说，拍照已经成为最大的必需品之一。
想要给用户留下深刻的印象，拍好照片非常重要。
近年来，手机的拍照功能越来越专业，已经逐渐逼近卡片式专业相机。
但AI拍照越来越好，你还会拍照吗？ 1.没有AI芯片的AI照片就是流氓。
用手机拍照也带来了一个问题。
拍照的门槛越来越高。
对于一个没有专业摄影技巧的初学者来说，使用手机怎么能像使用傻瓜相机一样呢？ ，一键就能拍出专业大片吗？ AI摄影就是为了这个目的。
我们先从率先开创AI摄影先河的华为P系列手机开始。
它们可以自动识别照片的场景，然后自动匹配相关参数。
智能识别的场景包括雪景、蓝天、花朵、舞台、猫、人像、食物、狗、日本等。
日落、绿植、沙滩、文字、夜景等13种类型，几乎涵盖了我们平时接触到的大部分场景。
既然AI摄影这么好，进入新的一年，一大批新手机都开始夸耀自己的AI摄影技术。
不过，在这里我们首先要解释一件事。
AI芯片用于AI计算。
只需按一下快门键就可以拍出大片，因为手机帮你做了场景识别、参数配置等工作，这些工作都需要计算。
点评：号称AI拍照的手机一半是假AI。
大多数都是使用添加AI算法的软件来实现，因为没有AI芯片，AI计算发生在云端。
因此，想要真正利用AI技术拍出好照片，首先必须要有AI芯片。
2、真假AI芯片的混淆真正的AI芯片必须有独立的专用硬件单元来执行AI计算。
AI技术的核心是深度神经网络计算，是一种以CPU、GPU、DSP为核心的传统计算架构。
已经无法适应AI时代对计算性能的海量需求。
因此，如果技术行业有专长，独立的AI计算单元是必要的。
按照这个标准，市场上最典型的三种芯片是麒麟、骁龙和联发科P60。
麒麟内置了专门用于AI计算的NPU，是真正的AI芯片。
Snapdragon调用CPU、GPU和DSP资源进行AI计算。
当AI处理任务在传统处理器资源上运行时，传统任务可能会出现问题。
无论资源调度策略偏向哪一方，传统算力还是AI算力都可能因冲突而受到限制，影响用户体验。
然后是联发科 P60。
双核APU听起来像是拥有独立的AI处理单元，但其实不然。
它的设计初衷是通过多个DSP的能力来提高图像后处理的运行效率，顺便也可以做一些AI相关的图像处理算法。
与CPU和GPU相比，它在处理AI算法方面有一定优势，但仍然不如专用的独立AI处理单元。
点评：其实对比一下麒麟自家的NPU和GPU，就能明白为什么专业的人做专业的事。
在处理相同的AI任务时，NPU比GPU拥有约50倍的能效和25倍的性能优势。
除了麒麟之外，苹果的A11芯片还拥有独立的神经网络引擎。
它也是真正的AI芯片，但苹果主要将其用于人脸识别。
3、AI摄影是一种创造，也是一种消费。
当手机AI拍的照片越来越多，我们的照片会不会变得一样，会不会变得不会拍照？ AI摄影所表现出的变化确实会影响我们的摄影行为，而数字算法似乎想要引导我们朝着它指定的方向前进。
但事实上，AI摄影对人的影响只取决于用户本身。
当然，即使这些用户没有完全依赖AI拍照，也没有放弃独立思考，但AI拍照其实也只是一个辅助工具，而不是主导工具。
这种AI模式其实和上摄影课很相似。
AI就像一位老师，通过不同模式的建议来教这些用户作文。
这些用户形成一定的思维观念后，可以根据自己的经验和审美认知来判断摄影模式。
点评：我觉得AI摄影更多的是授人以鱼的工具。
如果基础用户不明白相机辅助是如何产生的并选择AI模式，他们得到的只是按照指示做饭的答案。
再加上摄影经验和知识的差异，即使加入AI摄影，普通人与专业人士的距离也不会缩短。