尽管像亚马逊Alexa这样的语音助手兴起了，但人们对逼真的人工智能感到不舒服。例如，去年谷歌推出了GoogleAssistant的“Duplex”功能。这个听起来不错的AI可以代表用户拨打简单的电话，主要用于餐厅预订。人工智能听起来太现实了。来电者报告说，Duplex机器人感到“蠕动”，因为它与人类几乎没有区别。这是“恐怖谷”的一个例子，或者当类人人工智能模仿一个感觉怪异但看起来并不完全真实的人时。这种现实主义上的差距导致了排斥感和不信任感。与客户建立温馨、值得信赖的关系需要一种只有高端开发商才能提供的特殊联系。为了让AI获得未来消费者的信任并取得更好的业务成果，开发人员需要深入了解不可想象的事情及其后果。考虑使用人工智能的企业在采用人工智能之前应该考虑人工智能将如何影响消费者信任的许多方面。神秘的内部人工智能的现实主义令人不安，但这种消极的情绪反应并不是什么新鲜事。看着栩栩如生的洋娃娃、尸体甚至假肢都能引发同样的效果。这是因为没有生命但像人一样的物体提醒我们自己的死亡。科幻电影和恐怖电影利用了这种现象，使图像距离太近而让人不舒服。现实的人工智能也令人不安，因为人们在生物学上会受到激励，避免那些看起来生病、不健康或“假”的人。这被称为“病原体回避”，可以从生物学上预防危险疾病。现实的AI看起来几乎是人类，但几乎是人类还不够。人们既不相信也不理解人工智能人类已经进化到可以控制环境。因此，我们不愿意将任务委派给既不完全理解也不安全的算法。因此，当人工智能经常达不到人类标准时，我们会敏锐地意识到。例如，Uber的自动驾驶汽车尚未能够在自动驾驶仪上安全运行。根据加州大学伯克利分校的研究，人工智能住房系统开始向少数房主收取更高的住房贷款利率。即使使用GoogleDuplex，用户仍怀疑AI能否正确理解他们餐厅预订的简单细节。人工智能被认为是不可信的，因为无论它成功多少次，即使失败几次，这些情况仍然存在。虽然便利性很诱人，但消费者在使用该技术时需要可靠性、控制力和舒适性。亚马逊Alexa等语音助手为用户提供了一种愉悦的媒介。AI不太逼真，很容易理解如何控制技术。人们只相信自己的理解。但与大多数人一样，栩栩如生的AI并不为人所知。区分和理解信任的关键为了获得信任，AI开发人员和企业必须确保为用户提供更舒适的AI体验。最重要的是，这意味着人工智能应该显得更人性化。人们希望像GoogleDuplex这样的技术将自己宣布为AI，这将使他们对这项技术感到更自在。从视觉上看，可以将AI创建为看起来很可爱，而不是在解剖学上准确。如果人工智能很容易与人类区分开来，人们就更有可能采用它。虽然机器学习算法过于复杂，人类无法理解，但透明度和可解释性会产生信任。为此，共享有关AI决策过程的信息可以为机器学习算法的“黑匣子”增光添彩。在一项研究中，如果人们被允许调整算法使其满意，那么他们将来更有可能信任和使用人工智能。这表明控制感和熟悉感是促进接受逼真的人工智能的关键。最后，如果消费者不信任企业的AI系统，请回到老式的方式，使用人工与客户沟通——并寻求第三方资源（如虚拟助手）的帮助，以确保该任务是正确的。太麻烦了。为什么消费者不信任逼真的AI为了向人们开放逼真的AI，公司必须避开不可想象的事情。需要熟悉、教育和视觉区别来帮助人们在类人机器人技术的出现中感到舒适。
