在选择适合微服务架构的编程语言时，Python是不二之选。它具有活跃的社区、更好的原型设计和在开发人员中流行的好处。它有一些限制，因此其他语言可以避免它们。快速开发架构风格回顾与统计两种主要的开发架构风格是单体架构和微服务架构。Monolithic具有一体式原则，作为整体结构发挥作用，最适合小型开发项目或初创企业。当平台增长并且业务需要复杂的应用程序时，将其拆分为微服务架构是有意义的。一些语言和框架更适合构建微服务架构。Java、Javascript和Python被列为最流行的微服务开发语言。根据这篇DZone帖子，Java是大多数人的首选(82%)，其次是Node.js(40%)，然后是Python和客户端JavaScript(31%)。根据JetBrains的数据，微服务架构最流行的3种编程语言是Java（41%）、Javascript（37%）和Python（25%）。有些更适合单体架构。事实上，许多企业选择构建单体应用程序，因为单体方法直到几十年前才更为普遍。正如我们所看到的，Python中的微服务并不是首选，但通常是开发人员的选择，所以让我们详细讨论一下。Python中的微服务没有静态类型系统的动态语言非常适合微服务架构。编程语言和这种架构的结合提供了在软件中创建独特解决方案和复杂应用程序的机会。从技术上讲，每种可以在微服务之间建立通信的语言都可以使用。在Python中创建微服务允许使用其他地方可能不可用的某些功能/库/工具。此外，如果您需要快速迭代并且您的团队可以使用Python尽力而为，那么这是正确的选择。在Python中寻找特性，因为它是一种面向对象的语言，添加特定特性是有益的。Python中微服务架构的主要类型要了解Python中微服务的本质，让我们看一下它们的两种不同类型：全对全服务和事件驱动类型。All-to-all服务看起来类似于通常的开发过程。Python中的微服务之间的关系是部分垂直的，所以它们形成一个链条，一个一个被激活。这里微服务之间的通信更加严格。all-to-all服务类似于单体方法，但分为不同的块。在事件驱动类型的微服务架构中，通信速度更快，也更复杂。这里的原则是微服务是在一定条件后触发的。换句话说，当用户与应用程序（请求）交互时，软件会执行某些操作（事件）。微服务之间的通信基于微服务的应用不像单体应用那么简单，因此它们之间的通信更加混乱。在这里，进程不会相互激活，而是对事件或请求做出反应。个别服务需要称为消息代理的特定软件来创建连接。它们具有不同的功能和细节。AmazonWebServices提供开箱即用的解决方案，但开发团队可以选择自己的消息代理。最流行的是RabbitMQ、ZeroMQ、ApacheActiveMQ、ApacheKafka、IBMMQ等。Python在微服务架构中的优势原型设计比其他具有正确API格式的语言更容易和更快。原型设计有助于纠正设计问题并确定改进之处。Python允许开发人员自动执行微服务的系统供应和配置。单个代码更改会在整个代码库中复制。它与ASP和PHP等传统语言兼容，有助于创建Web服务前端来托管微服务。当您正在寻找东西时，活跃的Python开发人员社区会提供强大的支持和资源。那并不意味着其他语言不会，但Python总体上很受欢迎。Python在微服务架构中较差的执行速度可能会受到影响。Python是一种解释型语言，因此它在执行时会生成非机器代码。CPython、Jython、PyPy或PyCharm等解释器然后在运行时将其转换为在CPU的虚拟环境中执行的字节码指令。一些语言编译为本地代码，执行速度更快（C和C++）。动态类型会导致许多错误和崩溃。一些在编译过程中被忽略的错误可能会在运行时出现。这是有风险的，可能会导致延误或崩溃。开发人员需要专注并持续测试应用程序流程。这看起来很明显，但它增加了额外的工作。我对Python微服务的见解我们在微服务架构上有很多基于Python的应用程序。两个最流行的项目框架是Flask和Django。我们与他们合作的原因是：Django有多种工具可以在项目中使用。它也更快，但为您做出了一些选择，因此如果您不同意或不想要独特的应用程序要求，请使用其他框架，如Flask或FastAPI。Python适合任何规模和经验水平的团队。为什么？由于该语言在开发人员中很受欢迎，它很可能是结构化的和可控的，即使它在表达能力和自由度方面扩展得很好。对于微服务架构，有更好的Python替代品，例如Javascript，但有些客户只是更喜欢它。庞大的社区、众多现成的解决方案和快速的发展使其为人熟知并值得信赖。结论如果你有一个应用程序的想法并想使用微服务架构来开发它，调查最流行的框架和语言并根据你需要的功能、你的团队的专业知识和你拥有的资源选择一个。业务逻辑和业务能力在这里至关重要，因此当您拥有复杂的系统、需要持续交付、需要异步通信等功能时，请考虑微服务应用程序。在其他情况下，用Python实现微服务可能既昂贵又不合理。
