作为新一轮产业变革的核心驱动力和关乎未来发展的战略性技术，国家高度重视人工智能产业的发展。2017年，《新一代人工智能发展规划》对人工智能产业做出战略部署；在2018年3月和2019年3月的政府工作报告中，均强调要加快发展新兴产业，推进人工智能等研发应用，培育新一代信息技术等新兴产业集群，壮大数字产业链。经济。自2006年深度学习算法被提出以来，人工智能技术的应用得到了突破性的发展。2012年以来，数据的爆发式增长为人工智能提供了充足的“营养”。深度学习算法在语音和视觉识别领域取得突破，使人工智能产业落地和商业化成为可能。在人工智能产业技术和应用不断取得突破的同时，人工智能领域受到资本青睐，成为热门产业。在资本和技术协同的支持下，进入快速发展期。2018年，我国人工智能领域融资金额达1311亿元，同比增长677亿元，增速达107%。中国人工智能相关专利申请量从2010年开始持续增长，2014年达到19197件，2015年开始大幅增长，达到28022件。2017年我国人工智能相关专利申请量为46284件。未来，中国人工智能市场规模将持续上升。《新一代人工智能发展规划》，到2020年，我国人工智能技术和应用水平将发展到世界先进水平，核心产业规模将超过1500亿。2030年，中国人工智能核心产业规模将超过1万亿元。人工智能的水平是基于机器学习的。除了先进的算法和硬件计算能力，大数据是机器学习的关键。大数据可以帮助训练机器并提高它们的智能。数据越丰富、越完整，机器识别的准确率就越高。因此，大数据将是各家企业竞争的真正资本。大数据是人工智能进步的养料，是人工智能大厦建设的重要基础。通过对大量数据的学习，机器的判断和处理能力会不断增强，智能水平也会不断提高。2018年，中国人工智能领域的融资额达到1311亿元。艾媒咨询分析师认为，当技术的炒作度高于其实现的可能性时，投资泡沫就可能出现。在经历了互联网、O2O、共享经济泡沫后，投资者更加理性。虽然人工智能投资比较火热，但投资者对人工智能发展的预期并没有超过人工智能所能达到的高度。未来，人工智能产业在多领域有着广阔的应用前景，在资本市场上依然会有不俗的表现，投资热情也将持续。继续维护。
