作者丨SuvigyaSaxena译者|崔浩评论人丨Noe你可能在生活中的很多场景中被动地使用人工智能（AI），即使你没有意识到。例如，许多社交媒体和搜索引擎使用AI来确保用户在平台上拥有无缝体验。无论是自动标记照片中的朋友，还是根据历史搜索提供搜索结果，AI都在发挥作用。 这些人工智能的用途都比较简单，只涉及其中的一部分技术——机器学习（ML）。从根本上说，机器学习正变得越来越流行，那么深度学习(DL)和狭义的人工智能呢？他们如何创造流媒体服务的新体验，就是我们今天要聊的话题。人工智能vs机器学习vs深度学习 人工智能是近年来备受关注的领域。这个广阔的领域涵盖了各种主题。人工智能的总体思路是计算机执行传统上需要人类智能的任务，例如视觉感知和语言处理。 机器学习是当今人工智能解决方案最常见的应用之一。它涉及使用大量数据训练算法并将其应用于新数据。例如，机器学习算法用于面部识别、垃圾邮件过滤和语言翻译等领域。 机器学习是人工智能的一个子集，它使计算机能够从数据中学习，即使没有明确编程。机器学习是人工智能的一个分支，专注于开发能够在接触新数据时进行学习的计算机程序。这样，计算机就可以在没有人为干预的情况下做出自己的决定。 机器学习因此成为许多服务和产品的基础，包括搜索引擎和社交媒体平台。许多金融机构使用机器学习来监控客户账户活动是否存在欺诈或其他违规行为。人工智能解决方案为用户提供个性化的视频流 虽然人工智能技术已经使用多年，但最近由于大型科技公司和小型初创企业的一些发展而受到关注。一种受到广泛关注的应用是个性化。 对于外行来说，人工智能是一种计算机程序，可以执行与人类智能相关的任务。该术语涵盖广泛的应用，包括语音识别和内容过滤。AI有时也被用作机器学习或深度学习的同义词。人工智能可以完成的任务包括图像识别和语言处理——分别识别照片中的对象和将文本从一种语言翻译成另一种语言。 人工智能炒作周期已经持续了几十年。但今天的技术终于赶上了炒作，这在很大程度上要归功于机器学习算法的进步——语音识别、自然语言处理、自动驾驶汽车和其他人工智能应用程序背后的驱动力。为什么直播需要人工智能 直播已成为交流和娱乐的强大工具。这似乎是继邮件、短信、微信之后的“新通讯方式”。全球观看直播的人数正在快速增长，人工智能将在未来直播行业的发展中发挥至关重要的作用。 我们中的许多人都喜欢观看体育赛事、音乐会、颁奖典礼等的直播。这种现场直播之所以吸引我们，是因为它提供了比其他媒体更多的实时信息。此外，表演者或玩家总是以令人印象深刻的现场直播给我们带来惊喜。 另一方面，人工智能技术也在飞速发展。尤其是人工智能算法在营销、金融、教育、医疗等诸多领域发挥着重要作用。此外，人工智能已经应用于汽车、导弹和无人机。为无人驾驶场景提供自主决策，已成为场景应用不可或缺的重要组成部分。 该过程涉及使用实时视频，而不是预先录制的视频或图像。LiveStreaming与其他视频共享服务的不同之处在于录制是一次性完成的。你根本不需要编辑它，你记录的就是你得到的。可以使用AI使我的直播更有效吗？ 答案是肯定的。这里有一些方法： 1。AI可以提供实时分析以获得更好的性能——AI可以帮助提供有关观众如何响应直播的数据。这有助于改善内容和整体现场表演。 2。使用AI更容易发现内容–如果您使用社交媒体网站进行宣传，AI可以帮助您找到发布内容的最佳时间，以便更多用户可以看到它。 3。内容索引可用于改善用户体验——TikTok的母公司字节跳动找到了一种将AI与人工策划（人工策划显示）相结合的方法，以增强视频内容编目，从而为用户提供更好的体验。TikTok允许用户创建短视频，可以与朋友分享或发布在其他社交媒体平台上，在年轻人中很受欢迎。为了跟上对新视频的需求，字节跳动开发了一个系统，该系统使用人工智能学习用户偏好并为他们提供相关内容建议。然而，仅靠这项技术无法满足不断增长的TikTok用户群体的需求。人工智能解决方案：如何保护用户隐私 人工智能无处不在，在最先进的技术中，如机器人技术、自动化等。所有这些都融入了人工智能系统，以提高用户安全。 人工智能是手机或电视等设备的安全来源。它可以更好地响应命令并允许更好地控制设备。此外，它能够从经验中学习并提高自己。而这些功能已经在一些软件中实现了，比如Siri。我们可以通过向Siri发送语音命令来与我们的设备进行自然交流，Siri将在接受命令后的几秒钟内执行所需的操作。 人工智能在日常生活方方面面的例子越来越多，人工智能的应用提升了产品的安全性和效率。它可以通过分析情况做出相应的决定。此外，它还可以从错误中吸取教训，改进自己，保证下次执行时每次都做得更好。 安全已成为人们关注的重要问题。完全避免黑客攻击显然是不可能的，但找到问题的解决方案也具有挑战性。有几种方法可以确保系统安全。其中之一就是人工智能的运用，它是通过软件和硬件的配合来完成的。AI 用于软件保护在软件使用场景中，人工智能解决方案将充当系统的守护者，防止任何未经授权的访问。每次用户尝试访问系统时，人工智能软件都会以学习模式运行。它将从过去的经验中学习并自我修改，这样就没有人可以侵入系统。在基于硬件的AI场景中——每当有人输入错误的密码或命令时，都需要外部设备。该设备将通知并拒绝任何人访问，直到您允许他们访问。 安防系统进入新时代。在人工智能的帮助下，用户的安全和隐私得到了提升。无论是企业用户还是个人用户；基于人工智能的安全系统是最佳选择。那么它们与传统系统有什么不同呢？ 传统安全系统： 依赖于签名、模式匹配、黑名单和其他已知的恶意软件技术。不幸的是，这些技术在检测未知恶意软件攻击方面不是很有效。 基于人工智能的安全系统： 基于人工智能的安全系统依赖于可以检测未知攻击的复杂机器学习模型。他们不依赖黑名单，因为它们是基于模式的。 原文链接： https://readwrite.com/how-artificial-intelligence-is-regulating-live-video-streams/译者介绍 崔浩，社区编辑，资深架构师，拥有18年软件开发和架构经验，10年分布式架构经验。他曾经是惠普的技术专家。乐于分享，撰写了多篇阅读量超过60万的热门技术文章。《分布式架构原理与实践》作者。
