IoT和AI的炒作周期已经发展到企业开始看到巨大价值的阶段。物联网和人工智能的当前趋势将对现有系统的功能以及新技术集成的难易程度产生巨大影响。这两个流行语最近出现了很多，我们终于到了一个阶段，企业在很大程度上受到这些趋势的影响。这两个主题都关注同一件事：数据和控制。大公司正在转向物联网解决方案，因为这些连接设备的激增意味着对其环境的更多控制，同时也会产生更多数据——从商业智能到安全。然后可以利用人工智能将数百万个数据点转化为有意义且可操作的见解，为部署这些解决方案的企业提供更多机会来自动化其业务的各个方面。对于企业来说，这是一个激动人心的时刻，因为三种趋势正在融合，使企业能够从物联网和人工智能部署中获得巨大价值。1.物联网技术向边缘移动的核心目的通常是收集和处理大量数据。随着处理能力变得更便宜和功耗变得更高效，越来越多的功能被推到设备的边缘。这意味着可以在本地查看图像或其他传感器数据，并且只有重要数据会被发送回中央基础设施或云。例如，由于传感器遍布大型园区，将4K高清视频等原始数据流式传输到云端进行处理所需的带宽可能非常昂贵，并会导致可靠性问题。通过将基于人工智能的计算机视觉技术应用于传感器本身，只需传输处理后的输出——这可以以极低的数据速率和远距离无线方式完成。这种转变可以减轻新技术对现有基础设施施加的压力。2.连接选项每个物联网应用程序实施环境都可能有随时可用的连接选项，或可能适合使用的特定连接技术。因此，物联网供应商要想取得成功，就必须支持广泛的连接选项，从有线以太网和Wi-Fi到4G和900MHz。这增加了设备制造和部署的复杂性，但拥有这种灵活性对于供应商在当今市场取得成功至关重要。IoT提供的广泛连接选项意味着在实际应用中具有更大的灵活性，并为最终用户提供最适合他们的技术。3.开放API（应用程序编程接口）的价值物联网设备可以产生海量数据。但是，只有当您有机会使其可操作并可供需要它的人员和系统使用时，数据才有价值。许多技术提供商认为数据应该保留在他们的环境中，但这是一种过时的理念。（来源物联网之家网）开放API，数据不会孤立在一个系统中，而是可以被企业中的整个生态系统所利用。其他部门的应用程序开发人员可以发现数据的意想不到的用途，并且可以通过将决策系统连接到包含传感器数据的API来实现自动化。因此，通过利用这些趋势，企业可以从物联网和人工智能系统的实施中获得巨大价值。
