概述高级Python工程师可以选择的编辑器有很多，比如Rodeo、Spider、Eclipse、Vim、VisualStudio、Atom、SublimeText、Jupyter等等，但是为什么会有现在这么多？资深Pythoner开始拥抱RStudio？要回答这个问题，首先要了解Python工程师的需求是什么？要求1.资深Pythoner不依赖集成开发环境，需要沉浸式编程。真正的高手往往不需要交互式编程环境。他们更喜欢沉浸式编程。这些高手过去常常选择Vim或SublimeText等文本编辑器来解决问题。比如过去SublimeText（SublimeText是用Python写的）很流行的时候，很多Python开发者给SublimeText装了几个插件，加了个REPL和代码高亮，就开始干活了。一些刚开始学习Python的同学倾向于使用PyCharm、VisualStudio等集成开发环境来辅助编程。资深Python开发人员认为，过多的智能代码提示会打断他们的思维，提示一些不必要的信息会降低他们的效率。沉浸式编程是最理想的选择，代码本身就有非常强大的反馈机制，加入太多的辅助功能只是画蛇添足。需求二：资深Pythoner，免运维全能战士，需负责服务器。他们喜欢自己拯救世界。从Web开发、自动化测试、自动化运维、爬虫开发、数据仓库、任务调度、机器学习、硬件开发，他们都要自己完成。只开发某个模块是不能满足他们胃口的。是的，永远不会满足于只是在某个环节上做个螺丝钉。由于Python简洁的语法设计，入门门槛很低，这让不同开发领域的高手开始尝试用Python来推倒重来。运维工程师A曾经做了一个docker-py来控制Docker的API，支持服务器上数百个容器的调度和监控；数据工程师B现在使用Airflow来控制ETL流程，以保证每天在Hadoop和Spark的洪流冲击下，数据仓库的治理能够井然有序。Web工程师C还使用Django快速开发面向消费者的网站，以响应每天不断变化的用户需求。爬虫工程师D正在使用Scrapy爬取各大新闻网站和社交媒体的最新资讯，以满足搜索引擎的需求。硬件工程师E使用OpenCV在树莓派上调试了一个人脸检测功能，以较低的成本完成了核心功能的调试。测试工程师F正在使用Selenium对各种客户端进行自动化测试，以检测各种情况下的错误……而且在更多情况下，ABCDEF很可能是同一个人（称为全职工程师）。相比之下，Pythoner只需要一个身临其境的编程环境和一个到服务器的即时管道。然而，SublimeText只满足了第一点；Jupyter只满足第二种。直到RStudio的出现，才把两者结合起来。下面我们来比较一下这三者的异同：如何正确使用RStudioRStudio的使用过程如下：1.在服务器上安装RStudio，使用root账号安装RStudio（并开启8787端口）。如果是多人协作，建议不要使用Docker安装，如果还想的话，这里有相应的教程。2.账号注册设置登录RStudio的账号密码，默认用户目录（建议不要给root权限）。adduserFinanceR#设置新用户名passwdFinanceR#设置用户密码mkdir/home/FinanceR#初始化工作区chmod-RFinanceR/home/FinanceR#授权工作区3、打开编辑器，通过浏览器访问服务器的8787端口：例如123.456.789.1:87874。项目管理点击左上角新建项目按钮，新建一个项目，引入Git或SVN进行版本控制，拉取远程代码。5.新建文件新建一个空文件夹，另存为后缀为.py的文件，提供Python代码高亮，另存为后缀为.sql的文件，提供SQL代码高亮。（也有html，c++可选）6.代码执行通过ctrl+alt+s（source）执行python代码，可以在控制台查看执行结果。7、管理服务器如果需要登录服务器，在菜单栏选择工具-》Shell进入服务器，直接解决深层次问题。8、代码排查当程序出现一些问题，代码有点复杂的时候，可以通过ctrl+shift+f(find)全局搜索你的代码段9、文件搜索其实我们发现有时候是本地csv文件路径错误。如果要在项目中查找文件，可以使用ctrl+shift+。全局搜索文件名（类似于find/|grepfilename）。快捷键、Vim模式、高亮、字体、片段等细节都可以在首选项中设置。我个人更喜欢solarizeddark的深绿色主题。总结一下，一方面，把代码写在服务器上，拉取提交Git/SVN或者直接在服务器上部署Docker镜像，避免Windows/Mac下写的代码无法在服务器上运行的问题server，也就是说，开发环境和测试环境的代码一直和环境保持一致。另一方面，通过WebIDE，您可以在任何浏览器中直接访问服务器站点，无论是ChromeOS、WindowsXP还是RaspberryPi。事实上，RStudio作为我的主力编辑器，取代了90%的Atom、SublimeText、Jupyter等编辑器，现在很多Python工程师都在学习如何使用它。
