作者丨徐杰成【.com原稿】DevOps一直是变革IT工作方式的主要催化剂。它可以使项目更加敏捷，使企业能够更快地响应客户需求。正如企业需要DevOps帮助研发团队在保持高质量的同时提高交付效率一样，企业也需要依靠这些功能来实现数据工程的分析和开发，而应对这一挑战的解决方案就是DataOps。什么是数据运营？DataOps的概念最早由LennyLiebmann于2014年提出。DataOps的核心是一种面向过程的方法，旨在提高数据分析团队和数据工程团队使用的数据质量，缩短数据分析的时间周期。DataOps统一了数据分析团队和数据工程团队，使企业的数据团队能够更快速、更准确地提供分析解决方案和数据产品。数据的价值对企业来说从未像现在这样重要，这就是为什么一些企业愿意采用不同的方法来获取他们需要的数据，并使其可用于数据驱动的解决方案。DataOps是可以应用在这些方面的最佳实践，时至今日，DataOps已经逐渐发展成为一种独特的数据处理、配置和分析方法。为什么DataOps对数据驱动型业务很重要？DataOps通过帮助提高数据分析的质量和速度以及增加数据项目的“价值实现时间”，对数据驱动型业务至关重要。DataOps可以优化从数据采集到分析的全过程，数据分析质量和速度的提升可以带来以下好处：增强预测能力，提高生产效率，减少资源消耗，DataOps可以帮助企业提高整体数据质量，并可以整合数据处理过程中的所有阶段。数据分析师和数据工程师通过协同工作，可以更早发现和解决数据问题，避免数据问题影响企业项目。不仅如此，DataOps还关注数据的交付过程，其目标是通过不断完善和更新数据模型、可视化效果、数据报表和数据报表来满足企业的各种需求。在企业发展壮大的过程中，需要获取大量的数据来支持企业不断做出新的决策，而DataOps的另一个优势是，其形成的数据质量和解决方案会随着业务量的增加而增加。企业数据量大，可靠性更高。尽管DataOps和DevOps都是旨在基于敏捷结构加速工作周期的方法，但DevOps侧重于产品开发。相比之下，DataOps侧更注重数据的管理和交付速度。DevOps往往以应用层为中心，而DataOps则涵盖了从数据获取到用户消费的整个数据链。此外，DevOps强调开发和运营团队之间的协作，通常仅供企业中的开发团队使用。DataOps强调所有数据使用者之间的联系，让数据在使用时能够得到更全面的管理，这对于保证产品开发过程中的数据完整性至关重要。因此，虽然DevOps为DataOps奠定了基础，但DataOps并不是数据平面的DevOps。DataOps和DevOps之间的相似之处DataOps的许多原则都源自DevOps中的类似原则。企业需要DevOps来帮助研发团队在保持高质量的同时提高交付效率。企业在执行与数据相关的任务时，需要依赖DataOps进行敏捷的数据分析和数据处理。由于DataOps使用与DevOps相同的工具链，因此对于已经拥有DevOps架构的企业来说，使用DataOps将非常简单。以下是DataOps从DevOps中汲取的一些关键概念：快速增长重用和自动化专注于交付市场价值自动化测试和代码升级持续集成/持续交付(CI/CD)DevOps和DataOps的区别有一些相似之处，但实际上有很多相似之处两者之间的显着差异。Process：DataOps和DevOps的生命周期具有一定的交互特征。但DataOps的不同之处在于它由实时交互的数据管道和分析开发过程组成，而DevOps由软件的开发和交付组成。编排：应用程序源代码不需要在DevOps方法中进行大量编排。但对于DataOps，数据管道和分析开发的编排是必须的。虽然数据管道的编排通常发生在DataOps中，但这种管道协调通常不会发生在应用程序开发和DevOps期间。数据管理：在大多数DevOps中，测试数据管理和权限更改不是优先级，但在DataOps中，这些操作将具有更高的优先级。受众：DataOps和DevOps用户具有不同的技术能力。DevOps是为软件开发工程师量身定做的，而DataOps更多是为数据工程师、数据科学家和数据分析师量身定做，他们在工作中更依赖于模型和可视化工具的辅助。Tools：DataOps来源于DevOps，虽然在DevOps中测试主要是自动化的，但是DataOps不具备这样的优势。现阶段支持DataOps的自动化测试工具并不完善，大部分用户仍需修改自动化测试工具或重建自己需要的自动化测试工具。DataSecOps及其重要性DataSecOps是一种敏捷、全面且安全的嵌入式方法，用于协调不断变化的用户数据。核心是在DataOps中嵌入数据安全属性。说是关键。使企业在快速获取数据价值的同时，维护自身数据的隐私、安全和有效管理。DataSecOps与DataOps类似，都着重于通过数据分析来改善安全问题，但在安全标准、安全思维、执行流程等方面有所不同。随着Internet的不断发展，数据活动也在不断变化，而DataSecOps可以帮助组织保持对其数据的控制。DataSecOps是一种动态的、综合的思维方式，可以将数据解决方案与快速变化的数据相结合，并支持数据治理，以确保企业的数据隐私和数据安全。DataSecOps强调安全与DataOps的融合，旨在确保数据项目不会给企业带来额外的安全风险。这就要求企业在数据运行的每个阶段都要考虑安全问题，而不是在项目完成后才考虑安全问题，从而确保所有数据项和数据操作都是安全可追溯的。显然，DataSecOps是DataOps的一个子集，将“Sec”组件集成到DataOps中，可以帮助企业在数据使用的整个生命周期中避免数据安全问题。在当今的互联网环境下，保证数据的安全性和完整性是每个企业在发展过程中都会面临的严峻挑战。结论DataOps和DevOps都是可以帮助企业的重要方法，但是它们之间有很大的区别。DataOps不是“数据的DevOps”。DataOps是一种敏捷方法，对于拥有许多数据消费者、数据生产者和其他数据利益相关者的以数据为中心的企业来说至关重要。原文链接：https://dzone.com/articles/is-dataops-devops-for-data会议推荐随着数字经济在全球经济中的比重越来越大，数字化带来了新的机遇和挑战。数据、算力和算法推动着数字世界的不断演进。随着工业数字化、数字产业化的深入推进，数据驱动逐渐成为企业运营和创新的源泉，成为经济发展的新常态。2022年4月9日至10日，WOT全球科技创新大会“数据驱动新常态”将汇聚行业优秀企业的技术专家。与大家分享大数据生态的前沿趋势和最佳实践，旨在为听众带来一些新的思考和借鉴。感兴趣的同学可以扫描下图二维码或点击阅读原文查看活动详情。目前大会购票40折，现购票立减2320元，团购优惠更多！如有疑问，请联系售票小姐姐秋秋：15600226809（电话同微信）[原创稿件，合作站转载请注明原作者，出处为.com]
