1。前言的开头只是一句引文，但有时也值得深思，直入正题。下面分为几个部分。首先我们回顾一下Rediskey的生命周期和过期时间的设置；然后说一下过期key的删除策略；然后再说其他函数对过期key的处理。2.Key生存时间Key过期时间设置客户端可以通过Expire命令或Pexpire命令设置一个key在数据库中的生存时间，精度为毫秒级，Redis服务端会删除生存时间为0的key一段时间。接下来我们看一下Rediskey的过期时间设置和querykey的剩余寿命。EXPIREkey5#设置一个key的过期时间，单位秒EXPIREATKEY1660753861#设置过期时间某个时间戳过期（UNIX时间戳），单位秒PEXPIREkey33#设置一个key的过期时间，单位毫秒PEXPIREATkey1660839534000#设置expirationtime一个timestampexpires（UNIXtimestamp），单位毫秒TTLkey#返回key剩余的过期时间，单位秒PTTLkey#返回key剩余的过期时间，单位毫秒如何在Redis中保存这些key的过期时间Redis中维护了一个过期字典。在其数据结构中，字典的键是一个指向某个数据库键的指针，字典的键值是一个long类型的整数，表示一个毫秒级精度的UNIX时间戳。其实上面设置key过期时间的命令相当于最后调用了PEXPIREAT命令。3.key过期删除策略3.1如何判断key过期在Redis中，判断一个key是否过期，会通过下面的方法检查给定的key是否存在于过期字典中，如果存在则获取过期时间key的过期时间戳，并检查当前的UNIX时间戳是否大于key的过期时间戳，如果大于过期时间戳，则判定key过期设置定时器时，定时器会删除key当密钥的到期时间到来时立即发送密钥。优点：内存友好，可以保证尽快删除过期key，释放内存。缺点：CPU资源分配不友好。如果过期键很多，此时删除会占用大量CPU资源，间接影响Redis的性能。3.2.2懒删除懒删除只会在程序需要使用key的时候检查当前key是否过期，不会删除其他过期的key。优点：CPU资源消耗小，因为过期检查和删除只在取出key的时候进行。缺点：过期的key会占用内存。如果永远不会使用过期的密钥，则永远无法删除它，这将导致内存泄漏。延迟删除的执行步骤如下：在执行读写命令时，检查key的过期时间。如果密钥过期，则删除密钥。整个过程会当key不存在一样处理。如果key没有过期，则根据key的存在执行命令3.2.3。周期性删除周期性删除是每隔一定时间执行一次过期key的删除操作，通过限制删除操作的执行时间和频率，可以降低CPU资源占用。同时，定时删除策略也不会造成过期key的过多堆积，造成大量的内存泄漏。定时删除策略有两个重点，执行时间和执行频率。需要两者的结合才能获得最佳结果。周期删除步骤：从key集合中随机抽取20个有过期时间的key，删除过期的key。如果校验结果中超过25%的key过期，则开始新一轮的任务。每次都会在每个数据库中按顺序执行。如果它在3号数据库中返回，它将被记录下来。下次执行删除操作时，将从4号数据库开始，如此循环遍历整个Redis数据库。周期性任务执行频率：Redis为了定时检测资源和服务的状态并按照预定的策略执行相应的操作，会调用内部函数执行各种后台任务。它的执行频率由hz参数指定，默认为10，即每秒执行10次。这个值可以设置在1到500之间，但是官方建议设置在100以下，设置太大会占用CPU资源过大。基本上只有默认值就可以满足大部分需求。4、其他功能Redis数据存储有AOF和RDB两个功能，用于处理过期键。过期密钥的处理也不同。过期键的RDB持久化处理：生成RDB文件时。过期的key会被忽略，所以不会保存到RDB文件中，也不会加载到RDB文件中。主服务器模式。在加载RDB文件时，会检查key的过期时间，过期的key会被忽略，不会加载到slaveserver模式下的Redis中。所有的数据key都会被加载到Redis中进行AOF持久化处理过期key：AOF文件写入时，会追加delete语句，DELkey。AOF重写时，过期key不会写入AOF文件。当Redis服务器处于复制模式时，对过期键的处理：当主服务器删除键时，会向从服务器发送DEL命令。从服务器不会处理过期的密钥。从服务器只有在收到Master发送的DEL命令后才会删除key。Redis总结过期策略采用惰性删除和定时删除相结合的方式。惰性删除保证过期key过期后不会再被使用，定时删除保证过期数据被释放，优化资源使用。
