图片来源：https://pixabay.com/images/id-5674344/房间一角的机器人，等着你用“你好”“嘿”的方式召唤他们。这样的场景很好地说明了如何使用AI术语来描述广泛的应用程序，从打开房间灯的虚拟助手到数据点的处理和分析。然而，虽然AI因帮助家庭用户在家中完成琐碎的任务而越来越受欢迎，但企业AI正迅速成为技术堆栈的主要部分。自世纪之交以来，无数公司成立，为企业提供可操作的数据，为他们的未来提供信息。一个这样的例子是使用数据来破译在最近的大流行之后哪些条件会激励员工达到最高水平的生产力，以规划公司的混合工作政策。此类数据点可归类为物联网(IoT)上的节点。尽管我不建议称任何员工为“东西”。无论如何，企业需要开始将每个网络连接视为一个点，从中提取数据和分析以获得可操作的见解。虽然员工可能是一个不同寻常的例子，但会议室中的传感器、摄像头和麦克风足够智能，可以提取数据进行分析和改进。根据Cision在8月份发布的研究报告，到2026年，全球物联网人工智能市场将达到217亿美元，这表明企业的机会就在这里。这种规模的市场必然会被服务提供商所主导，那些接受挑战并与这些提供商合作的企业将会成功。通过围绕连接的设备和正在捕获的数据制定政策，企业可以根据他们收到的新信息做出新的决策或建议。即将到来的物联网革命物联网对于许多商业领袖来说可能是一个令人生畏的概念。但需要接受召唤机器人咖啡师和无人机递送包裹的愿景。这是因为每个连接的设备都在收集可以使用的数据，例如，您可以想象的唯一用于路灯的传感器是环境光传感器。然而，从最熟悉的街道设施中提取的数据可以跟踪街道最繁忙的时间、免费停车位、天气模式以及特定区域的行人路线等。这是企业需要利用的数据捕获级别。根据Statista的数据，到2025年，全球将安装超过750亿台联网设备，每台设备都以前所未有的速度提取数据。但如果没有合适的人工智能和实时分析，这些数据就无法得到充分利用。在过去的十年中，我们已经看到了如何使用数据来预测气温上升或操纵数据来影响选票。在接下来的十年中，物联网用例将呈爆炸式增长，进而为下一代开发人员提取数据，他们可以利用、分析和理解这些设备带来的信息。公司将需要专门针对传感器数据和其他自动生成的机器数据制定新的全球数据中心战略。5G的加入-以其更高的速度、更低的延迟和成熟的网络结构-也导致网络边缘设备的增加，使基础分析能够加快这些可操作见解的交付-也导致了转型从云端到边缘。在这样一个巨大的市场中，我们可以发力的地方会有很多。例如，企业市场已经挤满了分析提供商，他们希望为企业提供设计未来工作场所所需的数据，但服务不足的市场总会存在缺口。事实上，数据革命和机遇才刚刚开始。这为企业创造了一个全新的获利市场。但那些希望参与的企业现在需要开始拥抱变化，反过来，他们将体验到新的机遇和新的增长。（编译iothome）
