[.com快速翻译]投票结果再次印证了那句老话：“垃圾进，垃圾出”。唐纳德特朗普于2016年2月5日在南卡罗来纳州佛罗伦萨举行的一次集会上发表讲话，在选举前的最后几轮民意调查之后，大多数人认为共和党人唐纳德特朗普将输给民主党人。希拉里·克林顿。然而，事实并非如此。失败的预测可能会让人对一些热门技术领域产生怀疑，包括大数据分析和客户关系管理。一些数据专家说，现在下结论还为时过早。他们说，问题在于像FiveThirtyEight这样的民意调查机构和天气预报员仍然需要更多地关注数据收集而不是数据处理。数据分析机制在奥克兰田径队的点球模式中运行良好，但棒球统计数据与选举投票有很大不同，CRM分析师兼BeagleResearchGroup创始人DenisPombriant表示。他解释说，统计学家在一个多世纪的时间里收集了“极其可靠”的棒球数据，而民意调查数据目前并不完善。他在周三的一份研究报告中说，所有统计工作都依赖于“良好、清晰和有效的数据，因此，它目前只对棒球有很好的指导作用”。“如果不对数据进行排序，将再次印证IT领域的那句老话，‘进来的是垃圾，出去的一定是垃圾。’”EnterpriseStrategy高级分析师表示，民意调查并不是真正的大数据小组老师NikRouda补充道。“民意调查数据的样本量没有问题，但在数据总量、数据类别和历史尝试等方面不符合实时分析、机器学习等先进分析机制的要求。”他说。通过电子邮件。“在我看来，使用更多的大数据技术应该会带来更好的预测结论。”Rouda说，两个竞选团队可以依靠选民分布、个人数据和“行为分析机制得出明确的宏观结论”。.“这其实是传统分析方案的失败，不是数学方法的失败，也不是大数据的失败。”他建议预测人员应该将更多民意调查数据与社交媒体相结合。相比之下，数字解决方案更擅长提供更精细的财务指标。值得注意的是，在大多数全国民意调查中，希拉里仅以微弱优势获胜，处于误差范围内。截至周三上午，克林顿在超过1.185亿张选票中领先18.5万票，但她在至少27个州失利，其中包括几个她预计会获胜的州。最终的电子计票结果显示，她的总票数不如特朗普。然而，普林斯顿选举联盟主任塞缪尔·王教授表示，错误的预测似乎并非纯粹是由于误差幅度造成的，该联盟周二上午预测希拉里有99%的获胜机会。王在一封电子邮件中解释说，民意调查结果源于“系统性错误”。“整个投票组都关闭了，这是一个巨大的错误，对结论的影响率高达4%左右。”王指出，他仍在评估结果。预测失误的原因之一可能是未定选民群体的摇摆态度。“民意测验者使用‘未决定’这样的词，但这实际上意味着这些选民无法表达他们的偏好——他们甚至自己都没有意识到这一点，”他说。王指出，在竞选初期，大约20%的共和党选民有这种“犹豫不决”的态度。“对他们来说，投票给特朗普确实是一个艰难的选择，因为他们不知道是坚持自己的政党还是反对激进的候选人，”他补充说。“最后，也许是对党的忠诚让他们下定了决心。”Wang和Ovum大数据分析师TonyBaer都表示，民调工作可能低估了难以接触到的选民。Baer说，许多美国居民已经不再使用固定电话，这使得调查正确的目标变得更加困难。另外，人们在民意调查中得出的结论可能不是他们的意思。贝尔在一封电子邮件中说，民意调查有可能得到“错误的信号”。“当你拥有足够大的数据集时，你可以找到关于任何事物的信号，”他补充道。“所以这强调了正确数据集和提出正确问题的重要性，这意味着我们需要用更多不同的数据集来检验我们的假设。”当被问及他对特朗普获胜的感受时，贝尔说他“和其他人一样困惑。》原标题：特朗普的意外获胜是大数据的失败吗？不是，作者：GrantGross
