新技术的出现速度比人们想象的要快。大数据和区块链等新兴技术正在成为传统。这些技术正在改变公司开展业务的方式。例如，这两种技术是独立的并且独立使用。然而，虽然数据科学处理的是从原始和非结构化数据中寻找见解，但区块链技术是一种共享分类账，可以记录和跟踪整个业务网络中的交易和资产。随着这些技术的发展，存储数据的复杂性和数量成比例地增加。分析这些数据通过将它们结合在一起并利用它们的潜力彻底改变了这两种技术，这就是我们现在所说的区块链分析。过去十年见证了区块链技术的兴起。据一份报告显示，2019年全球区块链市场规模为28.9亿美元，预计到2027年将达到1372.9亿美元，2020年至2027年的复合年增长率为62.7%。区块链和数据科学这两种技术的融合，必将提升其市场价值。什么是区块链分析2020年，全球加密货币市场规模为14.9亿美元，预计到2030年将达到49.4亿美元，2021年至2030年的复合年增长率为12.8%。区块链分析是检查的过程，在称为区块链的加密分布式账本上识别、集群、建模和可视化表示数据。区块链分析的目标是发现有关加密货币交易中不同参与者的有用信息。简而言之，这些是按时间顺序连接在一起的数据块。区块链数据分析是对区块链交易数据进行理解、分类和监控的过程，可以让用户获得有价值的见解，帮助更好地进行风险评估。凭借所有这些分析可能性，区块链分析成为数据科学最有前途的应用。数据的透明度使监管机构和执法部门能够全面了解未经授权的交易，并跟踪有助于他们识别罪犯的活动。同样，个人更了解趋势和投资，使他们能够做出更明智的决定。要了解它是如何工作的，首先要分别了解区块链和数据分析。什么是区块链比特币是区块链的第一个应用。基于其巨大的成功，数以千计的基于区块链的加密货币被创造出来，该技术被比作复式簿记的发明。加倍下注必将彻底改变商业世界。区块链基本上是记录经济交易的分布式账本，任何人都可以访问但不能被操纵。区块链可以分为两种类型——私有和公共。私有区块链允许具有必要权限的指定参与者进行读写访问。另一方面，公共区块链可以加入互联网上的任何节点，所有连接的节点都可以观察到信息或交易。公共区块链不需要任何权限来访问交易信息。加密货币属于公共区块链。什么是数据分析数据分析是分析原始数据以发现趋势的过程，这有助于得出答案以做出明智的业务决策。从结构化和非结构化数据中提取知识和见解，借助机器学习和其他先进方法使用和分析数据。这些企业在各种业务应用程序中受到数据、挖掘、结构化和认知分析的推动。例如，在医疗保健行业，数据科学有助于跟踪患者治疗和设备流程，在旅游行业，它用于改善客户服务和体验等等。关于区块链与数据科学之间关系的研究并不多。然而，两者之间的共同联系是这两种技术都是以数据为中心的。当区块链记录和验证数据时，数据科学为解决问题和制定决策提供了有意义的见解。这两种技术都采用算法与其他数据段进行交互。简而言之，区块链是为了数据完整性，数据科学是为了预测。区块链如何影响数据科学如上所述，这两种技术以数据为中心，具有不同的优势。将它们放在一起将增加另一层满足以下基本要求的数据：●区块链技术利用其网络架构来保护数据科学生成的数据。●基于区块链的数据结构化程度更高，规模更大，便于进一步分析。每种技术组合的具体好处是可以通过使用能够长期存储数据的区块链技术存储和分析数据来节省资金。区块链如何增强数据科学使数据可追溯性成为可能区块链使点对点关系成为可能。这意味着，如果一个人无法解释已发布的方法，其他同行可以查看该方法，他们可以从头到尾分析和审查该方法，以确定结果是如何实现的。区块链使用户能够通过账本透明渠道跟踪从进入点到退出点的数据。用户可以知道哪些数据是可靠的，它是如何存储和更新的，它来自哪里，它是如何被使用的。使实时分析成为可能实时数据分析非常困难。然而，区块链技术使公司能够以熟练的方式实时分析数据，有助于在早期发现任何违规行为。区块链还允许两个或更多人同时处理同一类型的信息，类似于电子表格功能，不同用户可以实时进行更改和评估。确保数据准确性如上所述，区块链数据存储在私有节点和公共节点中。在将数据添加到其他块之前，会在入口点本身检查和交叉检查数据。这本身就是一个数据验证过程。使数据共享变得越来越容易的数据流是使业务顺利运行的原因。管理纸质数据不仅繁琐，而且难以管理。在数据流动和访问方面，区块链技术非常有吸引力。它可以方便地实时查看、传输和访问，以便两个或多个用户同时使用。提高数据完整性如今，这些企业非常重视数据的真实性。过去几十年的挑战一直是增加数据存储容量。到2018年底，技术进步帮助克服了这一挑战。随之而来的是保护和验证数据完整性的挑战。由于数据来自不同的来源，因此很容易出现错误、重复和不准确的情况。区块链技术是一种解脱，因为它确保了链上每个数据块的真实性。由于区块链技术不可篡改的安全性，许多企业都在采用它。数据在每个区块都经过验证和交叉检查，在去中心化分类账记录上有多个签名。除非在每一步都没有找到完全匹配的签名，否则访问将被拒绝。结果，数据被黑客攻击和泄露的机会大大减少。区块链对数据科学有哪些安全优势？交易编码区块链使用复杂的数学算法对账本上的每笔交易进行加密。这些协议作为双方之间不可更改和不可撤销的数字合同。数据源业务详细信息通常存储在数据源中。区块链使用数据源将其记录到具有特定加密密钥的特定块中。拥有正确的数据源密钥可确保数据的准确性、质量和真实性。总结随着区块链技术使用的增加，区块链分析的重要性也随之增加。透明地访问具有不可变数据的账本交易不再是梦想。上述技术已经被数字金融、食品安全、医疗保健和武器追踪等行业所采用。其他行业也将很快受益。
