数据被认为是企业的命脉，但并非所有数据生而平等，因此不应以类似的方式对待。数据安全不仅至关重要而且有价值，它需要多层保护以防止数据泄露。一种方法是数据分类，这是多个合规性标准和要求的核心目标。数据分类对于公司确保其关键和有价值的数据免受多重风险和合规性问题的影响也很重要。什么是数据分类？数据分类被认为是合规性要求和标准的重点，涉及数据保护的识别、分类和维护，同时还降低法律风险和实施安全控制。反过来，这有助于组织有效地分配资源。数据分类取决于您应该了解您的组织收集、处理和用于其运营的数据，以及需要应用于每种数据类型的安全级别。因此，您可以对每种类型的数据进行分类，以实现合规性和防止网络攻击。数据分类的目的是什么？数据分类不仅是组织满足合规性要求不可或缺的一部分，而且对于实施更强大的安全措施以保护公司免受任何网络攻击和威胁也是不可或缺的。它还帮助企业对其运营进行风险评估。了解您的组织如何存储和处理数据后，您将能够实施消除任何风险的数据安全控制。在组织内进行风险评估时，识别敏感数据以检测可能触发数据泄露的任何威胁或漏洞至关重要。对于企业来说，其实是划算的，因为他们可以更好地分配数据安全资源。此外，它将帮助他们遵守数据隐私标准，并遏制组织内可能发生的任何黑客攻击或数据泄露。数据分类组织的四个层次中有不同层次的数据分类。一般来说，政府机构的密级较多，分别是TopSecret、Secret、Secret、Sensitive、Unclassified。但是，这些不适用于其他组织，这就是为什么他们通常采用以下四个分类级别。公开的第一级数据分类称为公共数据，它涉及可以在公司网站上和与公众公开使用和共享的公共数据。公共信息可以在没有任何额外控制和安全协议的情况下使用，也可以公开讨论。例如，它可能包括有关公司产品和服务的数据表或其他促销内容。另一种内部数据分类称为内部信息，它在整个组织中强制执行。尽管此信息不敏感，但不应对外共享。这方面的一个例子是员工手册和公司备忘录，即使向公众披露，也不会对公司造成损害。机密顾名思义，机密信息具有更严格的访问控制并且仅限于特定团队。因此，它更加敏感，仅限于商业用途。机密信息的示例包括定价政策、员工评论、供应商合同和其他敏感数据。如果此类信息被披露或泄露，可能会对业务或品牌产生负面影响。受限最后但并非最不重要的一点是，受限数据比机密信息高一级，其访问也受到更多限制。基本上，它仅限于需要知道的基础，并受到保密协议(NDA)的保护，以最大限度地降低法律风险并确保合规性。受限信息的示例包括商业秘密、潜在身份信息、信用卡信息、财务数据，甚至健康信息。如果此类信息遭到泄露，可能会给组织造成巨大的法律和财务损失。数据分类级别是否仍然相关？数据分类级别对于组织维护对其运营至关重要的数据的机密性、隐私和完整性至关重要。它还可以帮助他们降低敏感信息被泄露的风险。如果组织内不维护和强制执行数据分类级别，可能会导致灾难性的后果。因此，对于公司而言，根据不同的分类级别对数据进行分类以保持合规性并将导致安全问题和数据泄露的风险降至最低仍然很重要。所以，它们当然是相关的。然而，在许多组织中，数据在不使用数据分类级别的情况下进行分类。只要这不与合规性要求冲突，并且结果是针对敏感数据的明确数据访问策略，那就完全没问题。不同类型的数据分类数据分类通常是根据每个业务的需要进行的，但常见的数据分类如下：基于数据的分类——这种分类用于描述数据的性质，即电子邮件地址、电话号码或信用卡号码。基于上下文的分类——这种类型的分类涉及对数据业务内容的描述，通常涉及敏感数据，例如公司的收入或收益数据。基于来源的分类——这种分类提供了对数据来源??的描述。这可以包括通过多种来源（即网络研讨会、联系表等）从客户那里收集的数据。还有几种其他类型的数据分类与个别企业及其要求相关。此外，各种合规标准和法规要求公司对其数据进行有效分类，尽管要求可能因标准而异。通过遵循数据分类方法并坚持层次结构，公司将能够确保更好地遵守和报告当地和全球法规，这还将帮助他们更好地管理数据访问和授权。简而言之，这是国外数据安全公司对数据分类级别指南的总结。如果要建立数据分类策略，可以先从数据风险评估开始，再到数据清单，这可以帮助组织设置更严格的数据安全控制。
