“你永远不知道坐在网络另一端的人是不是狗”——随着科技的发展，同样的道理现在也可以应用到电话上，即使电话另一端的声音电话非常逼真，语序听起来也很正常，但是你怎么知道对方是真人而不是AI机器人呢？当一个没有感情、不知疲倦的机器人变成了骚扰电话，骚扰电话变得更加令人厌恶，甚至令人恐惧……相比于拦截和防范骚扰电话，今天，我们将从技术角度重新审视骚扰电话这个行业。01骚扰电话数量惊人过年还未结束，一大早就开始接到骚扰电话。电话那头的员工不放假吗？近日，360与中国信息通信研究院发布《2020年中国手机安全状况报告》（以下简称《报告》），报告从手机维度对2020年全年手机安全进行“全面体检”欺诈、黑灰生产趋势和2020年安全数据。提出了一个解决方案。报告显示，2020年全年，结合360安全大脑骚扰电话基础数据，360手机卫士为全国用户识别拦截骚扰电话约224.3亿次，平均6000万次。每天发现并拦截骚扰电话次数，较2019年（260.9亿次）下降14.0%。在数量庞大的骚扰电话中，95开头的号码属于重灾区。根据Phonebang近期发布的《2020年度骚扰电话形势分析报告》，2020年骚扰电话总数超过2.63亿，较2019年的1.9亿增长了38.42%，其中952XXX段占比17.3%。部门的重视。统计显示，在骚扰电话的来源分布中，固网终端占48.27%，移动终端占35.58%，其他类型占16.15%。其中1开头的号码属于移动终端，0开头的号码属于固话终端，400/95/96等特殊号码属于其他类型。骚扰电话并非中国手机用户独有。据《华盛顿邮报》报道，2019年1月至11月，美国手机用户共接到540亿通电话机器人骚扰电话。仅11月就有57亿通电话，当月美国人均接到17通电话。随着人工智能等技术的成熟，机器人逐渐成为拨打骚扰电话的主力军。美国YouMailCEOAlexQuilici曾表示，2019年美国手机用户将接到近600亿个机器人骚扰电话。这些骚扰电话不仅在数量上给用户带来了困扰，还存在经济安全隐患。据外媒报道，2019年美国因机器人诈骗电话造成的直接经济损失已达2.852亿美元。02AI机器人成为骚扰电话主力军2020年12月，《电话机器人滥用刑事执法和威慑法案》（TheTelephoneRobocallAbuseCriminalEnforcementandDeterrenceAct），简称《TRACED法案》成为美国历史上第一部联邦反机器人电话法.该法主要扩大了联邦通信委员会（FCC）处理非法机器人电话案件的权力，加大了对非法机器人电话从业者的处罚力度，并要求美国各大电信运营商通过相关技术加强对非法机器人电话的执法力度。识别和拦截能力。在国内，央视早在2019年3月15日的晚会上就曝光了陕西亿隆信科人工智能科技有限公司，该公司使用智能机器人拨打电话，并根据号码段批量拨打骚扰电话。一台电脑一天就可以呼出。40,000次。不知疲倦、没有负面情绪的机器人正在逐步淘汰传统的人工外拨方式。高效的拨号方式在吸引商家的同时，也让手机用户感到不安。更低的运营成本、更有效的来电号码、更高效的信息整理，AI电话机器人未来似乎还有很大的商业空间。但值得深思的是，不知疲倦的批量呼入、上班全程录音、AI时代的个人信息数据侵权问题更引人关注。03人工智能反机器人骚扰电话技术的诞生和爆发，很大程度得益于技术的进步。在众多“反击”机器人骚扰电话的方法中，早期的人让运营商联合起来，使用一套“Shaken/Stir（暂称shock/stir）”系统来判断哪些电话是垃圾电话。当电话呼出时，它会发送一个数字“令牌”或“签名”数字令牌，在连接到另一端之前将对其进行验证。随着AI技术的成熟，既然可以用机器人打骚扰电话，自然可以接听。代替手机用户直接接听骚扰电话，对付机器人骚扰电话效果明显。早在2019年初，阿里巴巴人工智能实验室就发布了内部代号为“二哈”的智能防骚扰电话技术。当用户在手机上开通该服务后，当接到骚扰电话时，用户可以直接转接给机器人接听。除了阿里巴巴，芒果动力还在智能语音领域推出了面向个人用户的AI防骚扰电话助手“芒小米”，有望帮助个人用户解决长期困扰的电话骚扰问题。机器人骚扰电话虽然烦人，但暂时把麻烦丢给AI语音秘书的做法或许能起到一定的作用。04语音诈骗乱象“需要贷款吗？”、“需要买房吗？”、“最近还炒股吗？”……骚扰电话对人们生活的干扰更多的是干扰，而一旦他们挂断电话除了麻烦之外并没有太大的损失，但使用机器人打电话显然只是AI和语音等技术进化的一小步。由于语音欺诈，人们更担心来自机器人的骚扰电话。据《华尔街日报》报道，2019年3月，不法分子通过商业化的人工智能语音生成软件，成功模仿和冒充了一家英国能源公司德国母公司的CEO，以欺骗其众多同事和合作伙伴。诈骗和转移资金使公司损失22万欧元（约合人民币173万元）。在AI“换头”成为讨论焦点的同时，不法分子早已利用人工智能技术进行自动化网络攻击和诈骗以获取金钱。毫无疑问，人工智能技术正在造福于人类，比如语音助手、机器人服务等，但人们对其技术的使用并不一定是正面的。根据去年黑帽大会上安全研究人员展示的一项相关技术，黑客将音频样本拼接在一起，经过大量语音数据合成后，可以轻松模仿出人的声音，这足以引起很多人的担忧。05需要同步增长的监管当技术驱动的商业模式发生变化时，监管也需要同步增长。当自然语言处理（NLP）技术和一些简单的机器学习技术被开发出来让机器人发出骚扰电话时，对利益的追求让一些从业者放弃了道德底线，给全世界的用户造成了严重的伤害。痛苦，甚至经济损失。《TRACED法案》是针对机器人的骚扰电话，但背后的人工智能也需要监督。无论是来自机器人的骚扰电话，还是人工智能换脸，科技的进步带来了一系列的法律、经济、伦理问题。可以说，尽快完善相关法律法规，从立法层面规范技术发展是大势所趋。2019年4月20日，民法典人格权草案二稿对人工智能换脸做出规定。此外，还要加强人工智能技术标准的制定和推广。通过对深度学习网络、人工智能芯片等技术的监管，从根源上加强监管引导。技术可以对抗技术，技术也可以规范技术。监管机构在对人工智能相关事项采取任何监管行动之前，应进行风险评估和成本效益分析，重点是建立一个有弹性的框架，避免一刀切的监管方法。只有监管同步发展，才能更好地发挥人工智能这把双刃剑。对了，小伙伴们，你们接到过骚扰电话吗？
