我和大家分享了很多关于人工智能数据科学的开源项目。最近元妹在Github上发现了一个很好的学习列表，是Python在数据科学中使用库的快速参考表。这个备忘单包含了Pandas、Jupyter、SQL和Dask等十个模块的内容。这个ds-cheatsheets在Github上获得了6083颗星和1364个叉子。（Github地址：https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets）这本完整的数据科学手册的作者是来自墨西哥的FavioVázquez。他是一名物理学家和计算工程师，对科学、哲学、编程、宇宙学和大数据充满热情。这个项目虽然是一些基本的API调用，但是作为备忘和快速参考已经足够了，作者花费了大量的时间和精力来整理。来看看这张速查表里的干货：商业科学（一）商业科学问题框架（PDF）地址：https://github.com/business-science/cheatsheets/blob/master/Business_Science_Problem_Framework.pdf（2）DataSciencewithPythonWorkflow（PDF）地址：https://github.com/business-science/cheatsheets/blob/master/Data_Science_With_Python_Workflow.pdf（3）DataSciencewithRWorkflow（PDF）地址：https://github.com/business-science/cheatsheets/blob/master/Data_Science_With_R_Workflow.pdfPython(1)Python基础(PDF)地址：https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/python_basics.pdf(2)PandasBasics（PDF）地址：https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/pandas_basics.pdf(3)Pandas（PDF）地址：https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/pandas.pdf(4)导入数据(PDF)地址：https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/大塔坎普/我mport_data.pdf（5）Jupyter（PDF）地址：https://github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/jupyter.pdf（6）NumpyBasics（PDF）地址：https:///github.com/FavioVazquez/ds-cheatsheets/blob/master/Python/Datacamp/numpy_basics.pdf其实这个项目包含的内容太多了，这里就不一一介绍了。有兴趣的可以去Github详情页查看
