最近在做一个项目，利用爬虫抓取页面快照，然后对页面兼容性进行综合测试。但有一个问题。抓取大量页面后，是否需要手动分析？类似的场景还有很多。能否让机器帮我们实现，最终输出一份靠谱的报告？答案是肯定的，snapshot生成后，我们可以分析大量的快照，结合OpenCV跨平台计算机视觉库，实现图像处理和计算机视觉中的数据分析，最终输出结果。我们总会找到一些合适的场景来用机器代替人，而AI正是这个支点。如果说AI是这个时代的机遇，那么作为Web的前端，在这个人工智能时代我们能做些什么呢？首先，什么是人工智能？人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究和开发模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新的技术科学。一、计算机科学人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并产生一种能够以类似于人类智能的方式作出反应的新型智能机器。该领域的研究包括机器人学、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。2.智慧“容器”人工智能诞生以来，理论和技术日趋成熟，应用领域也日趋成熟继续扩大。可以想象，未来人工智能带来的科技产品，将是人类智慧的“容器”。3、信息处理人工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程。人工智能不是人的智能，但它可以像人一样思考，而且有可能超越人的智能。4.研究目标人工智能是一门非常宽泛的科学，它包括机器学习、计算机视觉等不同的领域。总的来说，人工智能研究的主要目标之一是让机器能够执行通常需要的任务人类。只有智力才能完成的复杂工作。2、哪些场景会涉及AI？如果要列举哪些场景会用到AI，我想可能不止有以下几种：机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、智能搜索、定理证明、游戏、自动编程、智能控制、机器人、语言和图像理解、基因编程等。从本质上讲，人工智能是对人类思维信息过程的模拟。人类思维的模拟可以通过两种方式进行。结构仿真，模仿人脑的结构机制，打造“类人脑”机器；功能模拟，暂时忽略人脑的内部结构，从其功能过程出发。模拟。现代电子计算机的出现，是对人脑思维功能的模拟，是对人脑思维的信息过程的模拟。3、弱人工智能、强人工智能和弱人工智能现在都在快速发展，尤其是2008年经济危机之后，美日欧希望用机器人实现再工业化，工业机器人发展比以往任何时候都快、等等，带动了弱人工智能及相关产业的不断突破，许多必须由人类完成的工作，现在都可以由机器人来实现。但强人工智能暂时处于瓶颈，仍需科学家和人类共同努力。人工智能依赖于机器学习。数据和算法是机器学习的核心，数据更重要。根据解决问题的能力，我们可以将人工智能分为两类：强人工智能：有自我意识，有解决一般问题的能力弱人工智能：没有自我意识，有解决特定问题的能力目前我们看到的人工智能，几乎都是弱人工智能，在解决特定问题的能力上超越了人类。4、AI如何影响前端数据可视化，模型可视化相关技术进行中~
