现代人的时间概念是模糊的。如果不细想，大多数人可能不会马上想到：自2月24日普京向乌克兰宣战以来，俄乌战争已经持续了20多天。近二十天来，国际媒体的聚光灯都照在了这两块远离大多数人的土地上。正如鲁迅所说，“人的悲欢离合是不相通的”。当我们阅读这些新闻时，往往难以感同身受，尤其是在国内疫情防控处于严峻阶段的情况下。然而，时代的雪花终究会落在每个人的肩上。当世界成为一个整体，当各个领域之间的联系更加紧密时，政治从来没有超过政治，科研从来没有超过科研。现在我们不能再“耳不闻窗，专读圣贤书”了。例如，俄乌战争爆发后不久，麻省理工学院就立即宣布切断与俄罗斯莫斯科一家私人科研机构的研究合作。据《波士顿环球报》报道，这家俄罗斯研究机构名为“斯科尔科沃科学技术研究所”（SkolkovoInstituteofScienceandTechnology），主要研究人工智能、能源、核能、生物医学和太空等领域。并量化谷歌广泛使用的量子算法技术的基本功能缺陷。原本专注于发布全球前沿科研成果的《自然》和《科学》杂志，自战火爆发以来，就从未停止过更新与这一全球性事件相关的科研信息。比如最新一期的Nature页面就是一条乌克兰研究人员呼吁学术期刊抵制俄罗斯作者的新闻。安静。比如，吴恩达在推特上公开表示“支持乌克兰”，新上任的美国国家工程院院士马斯克发推称要“与普京单挑”。被誉为天才数学家的陶哲轩也在个人博客上为因战争流离失所的乌克兰数学家发布了一份“求助资源清单”（如下图）：但笔者猜测，随着以人工智能为代表的发展新兴技术方面，自从俄乌战争爆发以来，很多AI研究者或者追随者的脑海中大概都有这样一个疑问：人工智能在这场战争中扮演了什么角色？怀着一颗谨慎的心，笔者这几周也阅读了很多记录俄罗斯人工智能发展的文献。一个显而易见的事实是：在“战斗民族”的眼中，人工智能自然被归类为增强军事力量的手段之一。但需要注意的是，俄罗斯并不是唯一使用人工智能进行战斗的一方。据Wired报道，乌克兰在线侦探还使用面部识别技术来查明俄罗斯士兵。不管科学家们多么恐惧，当“技术向善”的成果被不当使用时，科学家们也束手无策。即便是爱因斯坦这样的天才，也只能徒劳无功。但历史的车轮已经启动，谁能阻挡？1、用AI“识别”敌方士兵谈到AI与战争的关系，大多数人可能首先想到的可能是“战斗机器人”，而不是人脸识别。众所周知，人脸识别技术的发展已经非常成熟，甚至可以称得上是“大众最熟悉的人工智能技术”。它已经渗透到大众生活的方方面面，尤其是支付和安全领域。然而今天，这项技术有更紧迫的用途：军事防御。更准确的说法是：军事道德惩罚。据Wired报道，乌克兰在线侦探使用面部识别技术在五分钟内识别出俄罗斯士兵。事情的经过是：3月1日，车臣总统拉姆赞·卡德罗夫在Telegram上发了一条消息短视频。视频中，一位欢快的大胡子士兵站在一排坦克前，表达着自己的想法。紧接着，一家名为“TacticalSystems”的法国军事培训公司的CEO截取了这名士兵的面部，并利用在线面部识别技术，在不到一个小时的时间里确定这名士兵可能是一个名叫“侯赛因·梅日多夫”的男子。车臣指挥官，很快就找到了他的Instagram账号。为了识别留胡子的车臣士兵，TacticalSystems的YC首先使用FindClone从VKontakte搜索照片，并找到了一张士兵与RamzanKadyrov握手的照片。可公开访问的Microsoft服务演示，可比较两张照片中的人脸并大致确定照片显示的是同一个人。换句话说，在俄乌战争期间，由于互联网的发达，新闻中某位军事指挥官的身份不仅可以被军事分析家或他的亲友识别出来，也可以被其他网络用户识别出来。世界的另一端使用他的面部屏幕截取屏幕截图以追踪他们的姓名和家庭照片。为了验证，《Wired》使用了一款名为“FindClone”的免费俄罗斯面部识别软件，并在不到五分钟的时间内成功追踪到一名被俘的俄罗斯士兵的社交媒体资料。乌克兰开源情报组织InformNapalm也向《Wired》证实，他们使用面部识别技术协助识别两名被俘的俄罗斯士兵的身份。本月早些时候，乌克兰也有一支由计算机专家组成的志愿“IT军队”入侵俄罗斯网络。TacticalSystems于3月2日在推特上发布调查后，立即引起了网友的关注。该公司首席执行官表示希望这将激励技术人员开发开源情报技能，以帮助减少俄乌战争中的冲突：“这些人的身份越公开并且知道OSINT社区正在跟踪他们的行动，他们就越多在战争期间犯罪。更不可能。”但微软、PimEyes和FindClone没有回应对TacticalSystems推文的评论。2、人脸识别是“小儿科”。事实上，除了“道德惩罚”，人工智能技术已经应用到实战规划和军事竞赛中。欧美国家正在加强机器人军队建设，都把2030年作为目标时间点。此前，英国国防参谋长尼克卡特曾宣称，英国有望在下一代战争中部署12万台“终结者”机器人。一个左右。美国陆军研究实验室和阿德尔菲实验室中心等机构也在开发机器人战车，他们希望到2030年代能在陆军中投入使用。图说：美国陆军研究实验室研发的作战机器人“RoMan”2021年4月29日，美国空军还在佛罗里达州和墨西哥湾上空成功测试了名为“SkyburgAutonomousCoreSystem”的自主无人作战飞机。”（SkyborgAutonomyCoreSystem，ACS）。在测试过程中，ACS成功飞行了2小时10分钟。除了机器人，人工智能系统越来越多地用于战争。事实上，人工智能参与的第一次战争在人类历史上，以色列将人工智能系统应用到与哈马斯的战斗中，在以色列和哈萨克斯坦长达11天的战争中，以色列使用了三个人工智能系统（“炼金术士”、“福音”和“智慧深度”）进行数据分析、战略提醒和绘制地图，造成150多人死亡，哈马斯行动人员死亡都说人工智能的应用让军队的战斗力成倍提升，同时大大降低了影响平民的“过失杀人率”。但加沙卫生官员报告说d至少有243名巴勒斯坦平民在冲突中丧生，其中包括66名儿童。有时候技术的力量远不及“理想”的雄心壮志。3、俄罗斯的“军事AI”那么，俄罗斯对人工智能应用于军事行动的赛道持什么态度？当我们讨论人工智能的全球布局时，中国和美国往往独占鳌头，即使是艾伦图灵出生的英国也不常被人工智能媒体关注，更何况俄罗斯，近年来失去了国际影响力。仅就超级计算机的数量而言，在世界500台最强大的计算机系列中，俄罗斯只有三台超级计算机，而中国有228台，美国有117台，日本有29台。此外，根据TRAXCN2021年的统计，还有俄罗斯只有168家人工智能初创企业，而美国有6,903家，中国有1,013家。俄罗斯主要从事人工智能研究的大学有莫斯科国立大学、莫斯科物理技术学院和莫斯科高等经济学院。其中，罗蒙诺索夫莫斯科国立大学是俄罗斯领先的计算机科学研究型大学，同时在2021年泰晤士高等教育世界大学排名中也位列第174位。数据显示，俄罗斯直到2019年10月才通过第一个人工智能发展战略（以2030年为节点），由俄罗斯最大银行Sberbank牵头。图说：俄罗斯人工智能相关政策制定时间表尽管如此，俄罗斯在人工智能发展方面仍有一些动作。2017年，普京就人工智能发表简短评论，迅速引起各国关注。当时，普京说：“谁成为人工智能领域的领导者，就有可能在未来称霸世界。”此外，与其他国家相比，俄罗斯的人工智能还有一个明显的不同：它与“军事”紧密结合。在国际舞台上，俄罗斯也公开反对禁止在军事上使用致命自主武器系统(LAWS)和人工智能。俄罗斯政府的第一个主要人工智能提案是俄罗斯国防部(MoD)于2018年3月发布的10点声明，呼吁在黑海建立一个新的国防部研究园，为武装部队提供创新的、人工智能驱动的解决方案：2021年，美国海军分析中心（CNA）向国防部提交报告称，俄罗斯在作战AI方面的进展比预期要快。根据他们的研究，俄罗斯军事战略家非常重视“战场上的信息优势”，并致力于开发人工智能工具，以最大限度地控制战争中的相关数据，保护士兵的安全。报告地址：https://www.cna.org/centers/cna/sppp/rsp/russia-ai人工智能在俄罗斯军队的应用涵盖方方面面，包括改进指挥、控制和决策，以及训练、后勤、维护和物资采购等。在CNA的报道中，他们表示俄军方已经在ACS环境下进行了真实和模拟测试。例如，在2019年的海军舰队演习中，俄罗斯将海陆空三种力量聚集到一个信息空间，“将探测到的目标数据实时加载到系统中，选择最佳攻击方式根据目标类型和命令”，此外，“所有信息都是实时接收的，并使用人工智能的自动化指挥和控制系统进行分析”。此外，俄国防部多次表示，俄武装力量拥有无人机、战斗机、水下机器人等全系列人工智能武器。2018年3月1日，普京在联邦议会发表讲话时还表示，俄罗斯已经研制出一种能够环游世界并携带核武器的无人深海航行器。俄罗斯一些国有企业也承认他们正在使用人工智能开发武器。例如，Tecmash多年来一直在尝试将AI集成到其截击系统中。据统计，截至2018年7月，俄罗斯无人机在叙利亚执行任务超过2.3万次，飞行时间达14万小时。这一成功归功于众多的短程和中程ISR无人机平台。如今，俄罗斯的无人机机队已扩大到2000多架无人机，地面部队驾驶其中约1500架。2020年4月，俄罗斯国防部还发布了价值高达530万美元的封闭招标，主要用于“研究用于新一代人工智能军队建设的神经网络开发、训练和执行的实验模型”，代号为“卡什坦”。俄罗斯战略家认为，人工智能的处理能力对于加快综合防空系统（IADS）（包括铠甲防空系统和S-500导弹防御系统-后者在导弹弹道末端，具有一定的拦截洲际弹道导弹的能力。图片说明：在CNA这份长达200多页的报告中，Pantsir还列出了数十种人工智能增强型军事装备或系统。示例：Avangard，弹道导弹发射的高超音速滑翔飞行器。高超音速滑翔飞行器的一个特殊挑战是，由于高超音速在大气中产生的极端热量，它们很难维护和更新遥测数据。该系统的首席设计师赫伯特·埃夫雷莫夫(HerbertEfremov)表示，他们利用人工智能增强系统在实际发射前计算车辆的路径。图片说明：AvangardSu-35S，一种重型远程多用途战斗机。它使用称为IUS-35的机载信息和控制系统，该系统由几台独立的计算机组成，这些计算机将飞机上的不同信息渠道汇集到一个单一来源，用于目标获取和飞机作战机动提供“智力支持”。消息人士称，在叙利亚冲突期间，该系统还可以帮助简化飞行前准备工作，提高飞行员的心理承受能力，增加每天的架次。图说：水下侦察机器人Su-35Galtel于2012年在俄罗斯符拉迪沃斯托克举行的APEC峰会上首次公开展示，以支持在叙利亚的俄罗斯海军而闻名。据俄罗斯报道，该综合体包括两艘自主无人潜艇，运行时间为24小时，距离可达100公里。报告还声称它可以在12小时内测量四平方公里的区域。据说其控制系统的人工智能组件使其能够独立评估当前情况，绕过障碍并选择完成任务的最佳路线。图注：GaltelPOM-3，一种兼容人工智能技术的地雷，号称可以区分平民（比如农民）和士兵。注入地面的地震传感器检测地表扰动，算法确定它们的轮廓以及它们是敌是友。该算法利用了步兵与他们的随行设备与步兵平民的不同姿势。当地雷确定威胁已进入其杀伤半径时，它会在引爆前将弹头发射到1至1.5米的高度。图例：POM-3……这里就不一一列举了。虽然目前还没有关于俄罗斯在战争中使用人工智能造成的具体危害的详细报告，但不应掉以轻心地对待它们在军事规划中使用的现实。4、愿世界和平不可否认，人工智能在各个领域的影响力越来越大，军事行动也不例外。大势所趋，争论人工智能的“威胁”是没有意义的。愿世界和平。参考链接：1.https://www.bostonglobe.com/2022/02/26/metro/mit-announces-its-cutting-ties-with-graduate-research-university-russia-following-invasion-ukraine/2.https://www.wired.com/story/facial-recognition-identify-russian-soldiers/3.https://www.sohu.com/a/381607642_1200908954.https://terrytao.wordpress.com/2022/03/02/resources-for-displaced-mathematicians/5.https://mp.weixin.qq.com/s/yYg5s6-b-orsqCLawq6f2w6.https://mp.weixin.qq.com/s/bTdCO9K3DUHn9f_1KCbJdw7.https://t.me/RKadyrov_95/12858.https://www.wired.com/story/ukraine-it-army-russia-war-cyberattacks-ddos/9.https://www.c4isrnet.com/人工智能/2021/05/24/a-warning-to-dod-russia-advances-quicker-than-expected-on-ai-battlefield-tech/10.https://www.c4isrnet.com/artificial-情报/2021/05/24/a-warning-to-dod-russia-advances-quicker-than-expected-on-ai-battlefield-tech/11.https://www.natedefensemagazine.org/articles/2021/7/20/russia-expanding-fleet-of-ai-enabled-weapons12.https://carnegiemoscow.org/commentary/82422本文转载自雷锋网。如需转载，请在雷锋网官网申请授权
